Tatari Max 用 AI 決定每個家戶看到哪些電視廣告

AdExchanger 報導，這個引擎會根據人口統計、購物習慣和裝置 ID，替每次曝光（一支廣告播放一次）打出 Tatari 所說的親和度分數：也就是依過往觀眾的反應，估算這個版位適不適合某個品牌。Tatari 表示，引擎的學習來源包括它管理過的超過 90億美元客戶廣告預算、每天處理的 1億8000萬筆轉換事件，以及超過 23,000 支廣告的實際成效數據。該公司表示，在橫跨數十個廣告活動的測試中，中位數廣告活動的增量單次獲客成本（廣告額外帶來的每筆銷售成本）改善了 19%。運動服飾品牌 Rhoback 在一支 Hulu 廣告投放一個月期間，購買量增加 32%，並希望引擎能學會哪個版本的廣告適合哪些觀眾。

製作這些版本的成本已經很低。依我們的 10 月 29 日的價格確認，Veo 3.1 Fast 生成一支 4 至 8 秒的影片，用 Google AI Pro 每月點數約 0.40 美元；Kling 3.0 含音訊的版本，每 5 秒 1080 便士，對加購點數的會員來說約 0.91 美元，這是依我們 9 月 23 日的確認。

一支 Veo Fast 短片 0.40 美元，依我們的表格，為同一支電視廣告生成十個不同開場約 4 美元；所以 Rhoback 希望 Tatari Max 配對給觀眾的那幾個版本，生成費用只要幾美元，這還不含剪輯和播出審查。