adtestbench Higgsfield
FR

Actualités IA · Nvidia · mémoire

Samsung fait appel à TSMC pour une partie de la mémoire sur mesure de Nvidia

Nvidia voudrait que ses trois fournisseurs de mémoire fabriquent l’une des couches de sa mémoire IA sur mesure de façon identique, avec le procédé de gravure en 3 nanomètres de TSMC.

Par Alexandre S. , 04:00 UTC

Samsung a accepté de confier à son concurrent TSMC la fabrication d’une partie de la prochaine mémoire IA sur mesure de Nvidia, a rapporté Seoul Economic Daily le lundi 19 octobre 2026. Il s’agit de la HBM (high-bandwidth memory, mémoire à large bande passante) : des empilements de puces mémoire placés juste à côté d’un processeur d’IA, qu’ils alimentent en données.

Illustration rétrofuturiste : un coucher de soleil rayé sur un horizon quadrillé, sous un ciel étoilé, avec un motif de puce sur la ligne d’horizon.
Illustration adtestbench d’après « [Exclusive] Samsung Electronics to Build Next-Generation HBM With TSMC »,

Nvidia a dévoilé en août sa propre conception, NVHBM. Elle demande désormais à ses trois fournisseurs, Micron, SK hynix et Samsung, de fabriquer la couche logique inférieure de chaque empilement (le base die) avec le procédé 3 nanomètres de TSMC. Les couches mémoire au-dessus doivent reposer sur le même procédé DRAM de sixième génération. Un procédé commun permet à Nvidia d’obtenir des pièces identiques chez les trois fournisseurs.

C’est une première pour Samsung, qui a toujours fabriqué les deux couches lui-même ; jusqu’ici, toute collaboration HBM avec TSMC s’arrêtait à l’assemblage, précise le journal. Pour la HBM standard et pour les puces sur mesure d’autres clients, comme AMD, Samsung fait toujours tout en interne.

Selon Nvidia, la NVHBM transfère jusqu’à 30 % de données de plus que la mémoire HBM4E standard, rapporte Wccftech. Elle consomme aussi jusqu’à 15 % d’énergie en moins. Si TSMC ne parvient pas à produire assez de base dies, Samsung examine si ses propres usines pourraient combler le manque.

La mémoire fait partie des composants les plus rares d’un serveur d’IA, et cette décision fixe la façon dont Nvidia fabriquera sa prochaine mémoire sur mesure.