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Microsoft, 소프트웨어 의사결정용 고속 모델 Decision-1 출시
Alibaba의 Qwen3.5-9B를 기반으로 한 이 모델은 정해진 선택지에 확률 점수를 매기며, TypeSafe의 Jev에 맞서는 100개 이상의 경쟁 모델에 합류했습니다.
Microsoft는 2026년 10월 9일 금요일 Microsoft-Decision-1을 공개했습니다. 정해진 선택지 중에서 고르고 각 선택지에 보정된 확률을 함께 내놓는 모델이라고 회사는 설명합니다. 라우팅, 분류, 우선순위 지정, 에이전트 행동 검증용으로 만들어졌으며 Microsoft Foundry와 OpenRouter를 통해 제공됩니다.
첫 버전은 Alibaba의 오픈 모델 Qwen3.5-9B에 Microsoft가 사후 학습을 더한 것입니다. Microsoft는 이 모델을 자사 MAI 모델과 OpenAI 모델 기반으로 옮길 계획이라고 밝혔습니다. 벤치마크 36개, 거의 150,000개에 이르는 문항으로 평가한 결과 Decision-1가 정확도 1위라는 것이 Microsoft의 주장입니다. 속도에서는 2위인 H2O-Lightning-4B보다 2.5배, GPT-6 Sol보다 35배 빠릅니다. 모두 Microsoft가 자체적으로 내놓은 수치이며, Qwen은 Alibaba 모델이라고 The Register는 짚었습니다.
입력은 100만 토큰당 0.042달러, 출력은 무료라고 The Register가 전했습니다. 3주 앞서 출시된 TypeSafe의 Jev를 쫓는 의사결정 모델이 이제 100개 넘게 나왔고, OpenAI, Cloudflare, Perplexity, Snowflake 모델도 포함된다고 이 매체는 집계했습니다.
에이전트와 광고 워크플로를 운영하는 팀은 이제 라우팅과 점수 산정 단계를 대형 소프트웨어 업체에서, 챗 모델 가격의 일부만 내고 쓸 수 있습니다.
