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Microsoft、ソフトウェアの判断向け高速モデルDecision-1を公開
AlibabaのQwen3.5-9Bをベースに、固定された選択肢を確率でスコア化します。TypeSafeのJevと並ぶ100を超える競合モデルの一角に加わりました。
Microsoftは2026年10月9日（金）、Microsoft-Decision-1を公開しました。決められた選択肢から選び、それぞれに較正された確率を返すモデルだと、同社は説明しています。ルーティング、分類、優先順位付け、エージェントの動作チェック向けに作られ、Microsoft FoundryとOpenRouter経由で利用できます。
初版は、Alibabaのオープンモデル「Qwen3.5-9B」にMicrosoftが追加学習を施したものです。Microsoftは今後、自社のMAIモデルとOpenAIのモデルをベースに作り直す計画だとしています。Microsoftは36種類のベンチマーク、150,000問近くで検証し、Decision-1が精度で首位だとしています。速度では、2位のH2O-Lightning-4Bを2.5倍、GPT-6 Solを35倍上回りました。これらはMicrosoft自身の数字で、QwenはAlibaba製だとThe Registerは指摘しています。
入力は100万トークンあたり0.042ドルで、出力は無料です（The Register報道）。同誌は、3週間前に公開されたTypeSafeのJevを追う判断モデルが、OpenAI、Cloudflare、Perplexity、Snowflakeのものを含め100種類以上に上ると数えています。
エージェントや広告ワークフローを運用するチームにとって、ルーティングやスコアリングの工程を、最大手のソフトウェアベンダーからチャットモデルのごく一部の価格で調達できるようになりました。
