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Altman diz que memória escassa deve ficar em data centers

O CEO da OpenAI argumenta que rodar IA em computadores domésticos desperdiça chips de memória que trabalhariam mais na nuvem.

Por Alexandre S. , 02:30 UTC

Sam Altman, CEO da OpenAI, diz que rodar modelos de IA em computadores domésticos é um mau uso dos chips de memória do mundo. Em entrevista ao Cheeky Pint, podcast de John Collison, cofundador da Stripe, publicada em 29 de outubro de 2026, ele argumentou que a DRAM, a memória de trabalho de todo computador, está em falta e que os chips em máquinas pessoais “são usados 5% do tempo”. A nuvem, disse, os mantém ocupados.

Ilustração retrofuturista: um pôr do sol listrado sobre um horizonte de grade, sob um céu estrelado, com um globo com anéis no horizonte.
Ilustrado pelo adtestbench com base em “OpenAI CEO says it's 'quite terrible' for your PC to have RAM”,

Ele respondia à esperança de que modelos abertos rodando localmente reduzissem a necessidade de data centers. Altman também disse no podcast que, até agora, fabricar memória raramente foi um bom negócio no longo prazo. O Tom’s Hardware lembra que o principal negócio da OpenAI são modelos fechados, que rodam em seus próprios data centers.

O argumento dele se apoia na oferta: a memória está escassa agora, disse, então deve ficar onde trabalha a maior parte do dia.

Alguns preços de GPU na nuvem também subiram na mesma semana. Na nossa verificação de 30 de outubro, a tarifa serverless sob demanda da Runpod para uma RTX 5090 subiu de US$ 1,58 para US$ 1,79 por hora, e a da H100, de US$ 4,79 para US$ 5,39, enquanto as tarifas por hora dos Pods ficaram iguais.

O aumento da Runpod em 30 de outubro atingiu só a faixa serverless, em que a placa pode ficar ociosa entre requisições: uma RTX 5090 serverless agora custa US$ 1,79 por hora, contra US$ 1,19 para a mesma placa alugada como Pod no Secure Cloud, que premia o uso em tempo integral defendido por Altman.