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AI 뉴스 · OpenAI · 메모리 수급

Altman, 부족한 메모리는 데이터센터에 써야 한다고 밝혀

OpenAI 최고경영자는 가정용 PC에서 AI를 돌리면 클라우드에서 더 효율적으로 쓰일 메모리 칩을 낭비하게 된다고 주장합니다.

Alexandre S. 작성 , 02:30 UTC

OpenAI 최고경영자 Sam Altman은 가정용 컴퓨터에서 AI 모델을 돌리는 것은 세계의 메모리 칩을 비효율적으로 쓰는 일이라고 말했습니다. Stripe 공동창업자 John Collison이 진행하는 팟캐스트 Cheeky Pint에 출연해(2026년 10월 29일 공개), 모든 컴퓨터의 작업 메모리인 DRAM이 부족한 상황에서 개인 PC에 들어 있는 칩은 “시간의 5%만 사용된다”고 주장했습니다. 클라우드에서는 이 칩들이 쉴 틈 없이 돌아간다는 설명입니다.

레트로 퓨처리즘 일러스트: 줄무늬 석양이 그리드 지평선 위로 지고, 별이 빛나는 하늘 아래 고리 달린 지구본이 지평선에 서 있는 장면
adtestbench가 “OpenAI CEO says it's 'quite terrible' for your PC to have RAM”()를 바탕으로 제작

로컬에서 돌아가는 오픈 모델이 데이터센터 수요를 줄일 것이라는 기대에 답한 발언입니다. Altman은 같은 팟캐스트에서 메모리 제조가 지금까지 장기간에 걸쳐 좋은 사업이었던 적은 드물다고도 말했습니다. Tom’s Hardware는 OpenAI의 주력 사업이 자체 데이터센터에서 돌아가는 비공개 모델이라고 짚었습니다.

그의 논리는 공급에 있습니다. 지금은 메모리가 부족하니 하루 대부분 가동되는 곳에 있어야 한다는 것입니다.

같은 주에 일부 클라우드 GPU 가격도 올랐습니다. 10월 30일 확인 기준 Runpod의 온디맨드 서버리스 요금은 RTX 5090가 시간당 1.58달러에서 1.79달러로, H100가 4.79달러에서 5.39달러로 올랐고, 시간당 Pod 요금은 그대로였습니다.

Runpod의 10월 30일 인상은 요청 사이에 카드가 놀 수 있는 서버리스 구간에만 적용됐습니다. 서버리스 RTX 5090는 이제 시간당 1.79달러인 반면, 같은 카드를 Secure Cloud Pod로 빌리면 1.19달러입니다. Altman이 말하는 상시 가동에 유리한 구조입니다.