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Altman: la memoria escasa debe estar en centros de datos

El director ejecutivo de OpenAI sostiene que ejecutar IA en equipos domésticos desperdicia chips de memoria que rendirían más en la nube.

Por Alexandre S. , 02:30 UTC

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, dice que ejecutar modelos de IA en equipos domésticos es un mal uso de los chips de memoria del mundo. En una entrevista en Cheeky Pint, el podcast de John Collison, cofundador de Stripe, publicada el 29 de octubre de 2026, sostuvo que la DRAM, la memoria de trabajo de cualquier equipo, escasea y que los chips de las máquinas personales “se usan el 5% del tiempo”. La nube, dijo, los mantiene ocupados.

Ilustración retrofuturista: un atardecer a rayas sobre un horizonte de cuadrícula bajo un cielo estrellado, con un globo terráqueo con anillos en el horizonte.
Ilustración de adtestbench a partir de “OpenAI CEO says it's 'quite terrible' for your PC to have RAM”,

Respondía a la esperanza de que los modelos abiertos que se ejecutan en local reduzcan la necesidad de centros de datos. Altman también dijo en el podcast que, hasta ahora, fabricar memoria rara vez había sido buen negocio a largo plazo. Tom’s Hardware señala que el negocio principal de OpenAI son modelos cerrados que funcionan en sus propios centros de datos.

Su argumento se apoya en el suministro: la memoria escasea ahora, dijo, así que debe estar donde trabaja la mayor parte del día.

Algunos precios de GPU en la nube también subieron esa misma semana. En nuestra revisión del 30 de octubre, la tarifa serverless bajo demanda de Runpod para una RTX 5090 subió de $1.58 a $1.79 por hora, y la de la H100 pasó de $4.79 a $5.39, mientras que las tarifas por hora de sus Pods se mantuvieron.

La subida de Runpod del 30 de octubre afectó solo al nivel serverless, donde una tarjeta puede quedar inactiva entre solicitudes. Una RTX 5090 serverless cuesta ahora $1.79 por hora, frente a $1.19 por la misma tarjeta alquilada como Pod de Secure Cloud, que premia el uso a tiempo completo que defiende Altman.