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Google abre o código do TorchTPU para rodar PyTorch em TPUs
Desenvolvedores podem migrar código PyTorch para os chips TPU do Google com uma mudança de configuração, um dia depois de a Amazon fazer o mesmo com seus chips Trainium.
O Google lançou o TorchTPU como código aberto e gratuito na terça-feira, 20 de outubro de 2026, diz o blog do Google Cloud, na PyTorch Conference 2026. O PyTorch é um conjunto de ferramentas gratuito para criar e servir modelos de IA, usado em 85% dos apps de IA, segundo algumas estimativas, e boa parte dele cresceu em torno das placas gráficas da Nvidia. O TorchTPU permite que esse mesmo código use os chips de IA do próprio Google, as TPUs, bastando mudar uma configuração, sem alterar o app, informa o TechCrunch.
O Google o desenvolveu em parceria com a equipe do PyTorch, da Meta. Entre os parceiros estão os criadores de SGLang e vLLM, dois mecanismos populares que servem modelos de IA aos usuários, e a Hugging Face, cujos modelos abertos agora carregam direto em TPUs. Junto com o lançamento, o Google apresentou um conjunto de agentes para TPU que faz a migração por você e conserta o que quebra, informa o SiliconANGLE.
O lançamento veio um dia depois de a Amazon lançar o TorchNeuron, que faz o mesmo para os chips Trainium dela. Os dois miram o mesmo hábito: os apps de IA são escritos primeiro para o hardware da Nvidia, o que mantém os clientes presos à Nvidia.
Para equipes que pagam por computação de IA, duas das maiores nuvens agora aceitam código PyTorch como está, o que dá mais margem para pesquisar preço.
Fontes
- Google Cloud: TorchTPU is now open source: Run native PyTorch on TPUs. Verificado em
- TechCrunch: Google has joined Amazon in attacking Nvidia’s stronghold with AI app developers. Verificado em
- SiliconANGLE: Google unveils TorchTPU in a push to break Nvidia’s stranglehold on AI compute. Verificado em