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Google, TorchTPU 오픈소스로 공개해 PyTorch 앱을 자체 칩에서 구동
개발자는 설정 변경만으로 PyTorch 코드를 Google TPU 칩으로 옮길 수 있습니다. Amazon이 자사 Trainium 칩에 같은 기능을 내놓은 다음 날입니다.
Google 클라우드 블로그에 따르면 Google은 PyTorch Conference 2026에서 2026년 10월 20일 화요일 TorchTPU를 무료 오픈소스 코드로 공개했습니다. PyTorch는 AI 모델을 만들고 서비스하는 무료 툴킷으로, 일부 집계에서는 AI 앱의 85%가 쓰는 것으로 알려져 있으며 상당 부분이 Nvidia 그래픽 칩을 중심으로 발전했습니다. TechCrunch에 따르면 TorchTPU를 쓰면 설정만 바꿔 같은 코드를 앱 수정 없이 Google이 만든 AI 칩 TPU에서 실행할 수 있습니다.
Google은 Meta의 PyTorch 팀과 함께 개발했습니다. 파트너로는 AI 모델을 사용자에게 서빙하는 인기 엔진 SGLang과 vLLM의 개발사, 그리고 오픈 모델을 TPU에 바로 올릴 수 있게 된 Hugging Face가 참여합니다. SiliconANGLE에 따르면 Google은 공개와 함께, 이전 작업을 대신 해 주고 문제가 생기면 고쳐 주는 TPU 에이전트 모음도 선보였습니다.
이번 공개는 Amazon이 같은 역할을 하는 TorchNeuron을 자사 Trainium 칩용으로 내놓은 지 하루 뒤였습니다. 두 회사가 겨냥한 것은 같은 관행입니다. AI 앱을 Nvidia 하드웨어 기준으로 먼저 만들다 보니 고객이 Nvidia에 묶인다는 점입니다.
AI 컴퓨팅 비용을 지불하는 팀에는, 대형 클라우드 두 곳이 이제 PyTorch 코드를 그대로 받아 준다는 점이 가격을 따져 고를 여지가 커진다는 뜻입니다.
출처
- Google Cloud: TorchTPU is now open source: Run native PyTorch on TPUs. 확인
- TechCrunch: Google has joined Amazon in attacking Nvidia’s stronghold with AI app developers. 확인
- SiliconANGLE: Google unveils TorchTPU in a push to break Nvidia’s stranglehold on AI compute. 확인