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Microsoft finaliza MAI-Base-2: 2.8 trilhões de parâmetros
A Microsoft diz que seu modelo-base próprio supera todos os rivais de pesos abertos que mediu e que pode licenciar os pesos a parceiros.
A Microsoft está desenvolvendo para valer seus próprios grandes modelos de IA. Em um post no blog publicado na quinta-feira, 15 de outubro de 2026, a Microsoft AI disse ter concluído o pré-treinamento do MAI-Base-2. O pré-treinamento é a fase inicial, longa e cara, da criação de um modelo, em que ele lê enormes volumes de material e aprende como linguagem e ideias se encaixam.
O modelo tem 2.8 trilhões de parâmetros, os números que ele ajusta ao aprender. Só 80 bilhões deles trabalham em cada token, uma palavra ou pedaço de palavra.
As afirmações são ousadas. A Microsoft diz que o modelo supera todos os modelos de pesos abertos (cujos arquivos qualquer pessoa pode baixar) que ela submeteu aos seus conjuntos de perguntas privados, mantidos fora do treinamento. Ela coloca a eficiência de pré-treinamento em 4 a 12 vezes a do DeepSeek-V4-Pro-Base, o modelo-base aberto mais forte da comparação.
Como nenhum dado de treinamento veio da destilação de outros modelos (aprender copiando as respostas deles), a Microsoft diz poder oferecer os pesos sob licença a parceiros de confiança pelo Foundry, sua plataforma de IA para empresas, informa a Constellation Research.
Em uma reunião interna, o chefe da Microsoft AI, Mustafa Suleyman, disse que o modelo-base supera o que está por trás do GPT 5.6 Sol, da OpenAI, informa o Business Insider. Ele acrescentou que o treinamento exigiu um quarto do poder de computação da OpenAI.
O plano de licenciamento da Microsoft encaminha as empresas que usam sua nuvem a um grande modelo-base próprio, que elas podem ajustar com os próprios dados.
Fontes
- Microsoft AI: Frontier Pre-training at Microsoft AI. Verificado em
- Constellation Research: Microsoft’s releases MAI-Base-2 aimed at open models with a twist. Verificado em
- Business Insider: Microsoft AI chief says the company beat OpenAI at its own game, using a quarter of the computing power. Verificado em
Alexandre S.
Alexandre S. é estrategista criativo de anúncios e redator publicitário, com dez anos de experiência em marketing digital em vários canais.