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Microsoft、2.8兆パラメータのMAI-Base-2の事前学習を完了
Microsoftは、自社のベースモデルが、比較したどのオープンウェイトモデルも上回ると主張。重みをパートナーにライセンス提供することも可能だとしています。
Microsoftが自社の大規模AIモデル開発に本腰を入れています。Microsoft AIは2026年10月15日（木）のブログ記事で、MAI-Base-2の事前学習を完了したと発表しました。事前学習とは、モデル構築の最初にある長くコストのかかる段階で、膨大な資料を読み込み、言語や概念のつながり方を身につけさせます。
パラメータとは学習中に調整される数値で、このモデルには2.8兆あります。トークン（単語または単語の一部）ごとに実際に働くのは、そのうち800億です。
主張は強気です。Microsoftは、学習には使っていない自社の非公開問題セットで試したオープンウェイトモデル（ファイルを誰でもダウンロードできるモデル）すべてを上回ったとしています。事前学習の効率は、比較対象で最も強いオープンベースモデルのDeepSeek-V4-Pro-Baseの4〜12倍としています。
学習データに他モデルからの蒸留（他モデルの回答を真似て学ぶ手法）によるものが一切ないため、企業向けAIプラットフォームのFoundryを通じて、信頼できるパートナーに重みをライセンス提供できるとMicrosoftは説明しています（Constellation Research報道）。
Microsoft AIトップのMustafa Suleymanは社内会議で、このベースモデルはOpenAIのGPT 5.6 Solの土台となるモデルを上回ると述べました（Business Insider報道）。さらに、学習に必要だった計算資源はOpenAIの4分の1だったと付け加えています。
Microsoftのライセンス提供計画は、同社クラウドを使う企業に、自社データで調整できる大規模な自社開発ベースモデルという選択肢を示すものです。
出典
- Microsoft AI：Frontier Pre-training at Microsoft AI。確認日：
- Constellation Research：Microsoft’s releases MAI-Base-2 aimed at open models with a twist。確認日：
- Business Insider：Microsoft AI chief says the company beat OpenAI at its own game, using a quarter of the computing power。確認日：
