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KI-News · Google · Gemini Decision 1

Googles Gemini Decision 1 bewertet bis zu 1.000 Fragen gleichzeitig

Das neue Modell beantwortet Ja-Nein-Fragen, Multiple-Choice-Fragen und Rubrikfragen zu Text, Bildern, Video oder PDFs in einer Viertelsekunde, die Antworten sind kostenlos.

Von Alexandre S. , 06:30 UTC

Google hat am Mittwoch, 11. November 2026, die Gemini Decisions API veröffentlicht, aufgebaut auf einem neuen Modell, Gemini Decision 1. Es erledigt genau eine Aufgabe: Es nimmt eine einzelne Eingabe, etwa ein Video, mehrere Bilder, ein PDF oder Text mit bis zu 256.000 Token (den Wortfragmenten, in denen KI-Modelle zählen), und beantwortet dazu bis zu 1.000 geschlossene Fragen, so Google. Jede Frage ist eine Ja-Nein-Frage, eine Auswahl aus bis zu 255 Optionen oder eine Bewertung auf einer selbst definierten Skala, und jede Antwort kommt mit einem Konfidenzwert von 0 bis 1.

Retro-futuristische Illustration: ein gestreifter Sonnenuntergang über einem Gitterhorizont unter einem Sternenhimmel, mit einem Mikrochip am Horizont.
Illustration von adtestbench nach „Introducing the Gemini Decisions API“,

Gemini Decision 1 bewertet jede mögliche Antwort in einem Durchgang, ohne Text auszuschreiben, daher dauert eine Antwort 150 bis 250 Millisekunden, so Google. Die Eingabe kostet 0,10 $ pro Million Token, Antworten kosten nichts, und bei einer Anfrage wird die Eingabe unabhängig von der Zahl der Fragen nur einmal berechnet. Google nennt Richtlinienprüfungen und Inhaltsbewertung unter den Einsatzzwecken.

Google kommt spät in diese Kategorie. Microsoft, Cloudflare und OpenAI haben nach Jev alle Konkurrenzprodukte gestartet, so The Decoder; Jev war das erste solche Modell, Mitte September vom Start-up TypeSafe veröffentlicht, und Google sagt, sein Modell habe Jev und die Version von OpenAI in sieben von neun Benchmarks geschlagen, während Jev etwas günstiger gewesen sei, berichtet SiliconANGLE.

Die Textpreise in unserer Preisliste (geprüft am 11. November) zeigen den Abstand: OpenAI berechnet 5 $ pro Million Text-Eingabetoken für GPT Image 2.6, das Fünfzigfache dessen, was Decision 1 für das Lesen desselben Textes verlangt.

Da die Eingabe pro Anfrage nur einmal bezahlt wird, kostet die Prüfung eines Anzeigenvideos gegen 100 Markenregeln ungefähr so viel wie gegen eine: Die Rechnung folgt der Länge des Videos, und jede weitere Regel bringt nur ihre eigenen paar Token mit.