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X dévoile des labels qui expliquent le signalement par l'IA
Le responsable de la sécurité de X a présenté aux annonceurs des étiquettes indiquant une voie de recours, l’ampleur de la baisse de portée et ce que l’IA a repéré, alors que X tente de regagner les budgets des marques.
X a présenté aux annonceurs un nouveau type de label de modération au Brand & AI Safety Summit de New York, mardi 10 novembre 2026. Michael O'Herlihy, de retour dans l'entreprise comme responsable de la sécurité, a dévoilé les premières maquettes de labels affichés sous un post : ils permettent de faire appel, indiquent de combien la portée du post a été réduite et précisent ce que l'IA de X a repéré, rapporte Adweek.
X développe des labels qui indiqueraient aussi si l'IA a servi à créer un post et comment, rapporte Social Media Today, afin que les créateurs puissent contester un signalement avec des éléments précis. X espère que ces retours aideront à entraîner son détecteur, toujours selon Social Media Today. O'Herlihy a expliqué que X s'appuie sur un étiquetage automatisé parce qu'il est plus rapide. L'exemple d'Adweek montre le besoin : le système a un jour classé une photo d'un lancement de SpaceX comme contenu pour adultes, sans que personne, l'auteur du post compris, puisse en voir la raison.
L'enjeu est aussi commercial. Environ la moitié des revenus publicitaires de X s'est envolée depuis le rachat par Elon Musk en 2022, selon Adweek, et la brand safety est l'argument que X met en avant pour les récupérer. O'Herlihy a présenté une modération qui montre comment elle fonctionne, contrôlée par des auditeurs externes.
Les outils qui créent des pubs IA laissent leurs propres marques. Dans notre base de données des droits, Veo de Google intègre toujours SynthID, son filigrane invisible, le filigrane visible étant désactivable. Notre base juge en revanche floue la situation de Grok Imagine pour l'usage publicitaire : une clause de ses conditions d'utilisation (copie archivée, 21 septembre) peut se lire comme exigeant la mention « Created with Grok ».
L'exemple donné par X lui-même, une photo de fusée signalée comme contenu pour adultes sans qu'aucune raison soit visible, est précisément le cas que ces labels visent. Une marque dont le post serait signalé comme généré par IA verrait ce qui a été détecté et de combien sa portée a été réduite, et pourrait faire appel sur ces points.
Sources
- Adweek : X previews labels that tell users why its AI system flagged their posts. Vérifié le
- Social Media Today : X experiments with expanded AI transparency labels. Vérifié le
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