Mars se prépare à des agents IA qui font les courses

Le plan s’appuie sur une étude que Mars a publiée avec les spécialistes de la donnée Kantar et Synthesis, bâtie sur plus de 180 000 points de données répartis sur quatre continents. Dans ce scénario, les produits de base s’achètent en arrière-plan : un agent propose le panier d’après vos goûts et ce qui manque, et vous n’avez qu’à valider, tandis que les magasins et les applications évoluent vers le divertissement et la découverte, rapporte Consumer Goods Technology.

Mars travaille sur les deux volets. Première étape, la donnée : grâce à des accords avec de jeunes entreprises technologiques, Mars veut voir comment les chatbots décrivent aujourd’hui ses marques et d’où leurs réponses tirent leurs informations. L’objectif suivant est de transformer la découverte d’une marque par un agent en achat abouti. Deuxième volet : le groupe prépare avec des distributeurs des espaces immersifs en magasin. Reynolds veut aussi que l’équipe data de Mars discute directement avec celle de Walmart, et son travail sur le commerce connecté est confié à Publicis depuis l’été dernier.

Le placement payant dans les chatbots existe déjà : la fiche de l’offre Go de ChatGPT indique que cette formule peut inclure des publicités, comme l’a relevé notre page ChatGPT le 31 octobre.

Dans l’étude de Mars, la liste de l’agent n’a besoin que de la confirmation de l’acheteur : un snack qui n’entre jamais dans cette présélection n’atteint jamais le moment du choix. C’est pourquoi la première démarche de Mars consiste à mesurer la présence de ses marques dans les réponses des IA, avant toute modification du rayon.