AI 뉴스 · Mistral · Large 4
Mistral, 1조 파라미터 모델의 가중치 공개
누구나 별명이 Le Chonk인 Mistral Large 4 모델을 내려받아 자체 서버에서 돌릴 수 있습니다. 재판매 업체에는 라이선스 조건이 하나 붙습니다.
프랑스 AI 연구소 Mistral이 2026년 10월 29일 Mistral Large 4의 가중치를 공개했습니다. 기업과 정부가 이제 모델을 내려받아 자체 장비에서 돌릴 수 있습니다(Mistral 발표). 가중치는 모델을 이루는, 학습으로 얻은 수치입니다. ‘Le Chonk’라는 별명이 붙은 이 모델의 파라미터는 1조 개이며, 파라미터는 이 학습된 수치를 가리키는 또 다른 이름입니다.
라이선스에 따라 누구나 모델을 실행하고 수정하며 이를 기반으로 유료 제품을 만들 수 있습니다. 유일한 예외는 모델 자체를 호스팅 서비스로 제공하는 기업으로, 먼저 Mistral의 별도 상업 라이선스를 받아야 합니다. 직접 호스팅하지 않으려면 Mistral API를 입력 100만 토큰당 0.70달러, 출력 100만 토큰당 2.10달러에 쓰거나 Microsoft Foundry로 이용할 수 있습니다.
Mistral은 3주 더 학습해 코딩용 최고의 오픈 모델이 됐다고 밝혔습니다. Artificial Analysis의 Coding Agent Index에서 중국 GLM-5.3의 49점에 맞서 48점을 받았다고 ZDNET이 보도했습니다. Terminal-Bench 4.0 코딩 벤치마크에서는 41% 대 40%로 근소하게 앞섭니다. 작업당 토큰도 GLM-5.3보다 47% 적게 쓴다고 Mistral은 밝혔다고 TechCrunch는 전했습니다.
adtestbench의 클라우드 GPU 가격표(2026년 10월 24일 기준)에는 메모리 80GB짜리 H100이 최저 시간당 1.99달러로 올라 있습니다.
대형 모델 서비스에 흔히 쓰는 파라미터당 8비트 기준으로 보면, Le Chonk의 가중치만 해도 약 1,000GB입니다. 작업 메모리를 빼고도 해당 카드 최소 13장의 메모리에 해당하며, 그 단가로 시간당 약 26달러가 듭니다. 13장이면 8-GPU 서버 두 대에 걸치게 되므로 실제로는 더 듭니다. 광고 카피를 쓰는 브랜드에는 토큰당 과금 API가 현실적인 선택이고, 다운로드는 이미 GPU 클러스터를 운영하는 기업에 의미가 있습니다.
