Mistral ouvre son modèle aux mille milliards de paramètres

Selon la licence, chacun peut exécuter le modèle, l’adapter et bâtir dessus des produits payants. Seule exception : une entreprise qui propose le modèle lui-même comme service hébergé doit d’abord obtenir auprès de Mistral une licence commerciale distincte. Ceux qui préfèrent ne pas l’héberger peuvent appeler l’API de Mistral à 0,70 $ par million de tokens en entrée et 2,10 $ par million en sortie, ou l’utiliser via Microsoft Foundry.

Mistral affirme que trois semaines d’entraînement supplémentaires en ont fait le meilleur modèle ouvert pour le code. Sur le Coding Agent Index d’Artificial Analysis, il obtient 48 contre 49 pour le GLM-5.3 chinois, rapporte ZDNET, et sur le benchmark de code Terminal-Bench 4.0 il passe devant de justesse, 41 % contre 40 %. Mistral ajoute qu’il consomme 47 % de tokens en moins par tâche que GLM-5.3, note TechCrunch.

Notre tableau des prix des GPU cloud, consulté le 24 octobre 2026, affiche le H100 et ses 80 Go de mémoire à 1,99 $ de l’heure au plus bas.

À 8 bits par paramètre, une façon courante de servir les grands modèles, les seuls poids du modèle Le Chonk occupent environ 1 000 Go, soit la mémoire d’au moins 13 de ces cartes avant toute mémoire de travail, pour environ 26 $ de l’heure à ce tarif, et davantage en pratique, puisque 13 cartes s’étalent sur deux serveurs de huit GPU. Pour une marque qui rédige des textes publicitaires, l’API facturée au token est la voie réaliste ; le téléchargement intéresse surtout les entreprises qui exploitent déjà des clusters de GPU.