AI 新聞 · Mistral · Large 4
Mistral 公開兆級參數模型的權重
任何人現在都能下載暱稱 Le Chonk 的 Mistral Large 4，在自己的伺服器上執行；只有轉售業者須另外符合一項授權條件。
法國實驗室 Mistral 在 2026 年 10 月 29 日公開了 Mistral Large 4 的權重，企業和政府現在可以下載這個模型，在自己的機器上執行（Mistral 貼文）。權重就是組成模型的那些訓練後數值，也稱為參數。這個暱稱 Le Chonk 的模型有一兆個參數。
依授權條款，任何人都能執行、調整這個模型，並用它開發付費產品。唯一的例外是把模型本身當成代管服務出售的公司，必須先向 Mistral 取得另外的商業授權。不想自己代管的人，可以呼叫 Mistral 的 API，輸入每百萬 token 0.70 美元、輸出每百萬 token 2.10 美元，或透過 Microsoft Foundry 使用。
Mistral 表示，多訓練三週後，它成為程式設計表現最好的開放模型。ZDNET 報導，在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上，它得 48 分，中國的 GLM-5.3 為 49 分；在 Terminal-Bench 4.0 程式設計基準測試中則以 41% 比 40% 小幅領先。TechCrunch 指出，Mistral 還稱每項任務使用的 token 比 GLM-5.3 少 47%。
我們的雲端 GPU 價格表（2026 年 10 月 24 日查閱）顯示，配備 80 GB 記憶體的 H100，最低每小時 1.99 美元。
以大型模型常見的每個參數 8 位元來部署，Le Chonk 光是權重就佔約 1,000 GB，在還沒算工作記憶體之前，至少需要 13 張這種 GPU 的記憶體，以上述價格約每小時 26 美元；實際上還會更貴，因為 13 張卡要橫跨兩台八卡伺服器。對寫廣告文案的品牌來說，按 token 計費的 API 才是實際可行的做法，下載權重則對已經在跑 GPU 叢集的公司才有意義。
