Mistral libera pesos de su modelo de un billón de parámetros

Según la licencia, cualquiera puede ejecutar el modelo, adaptarlo y crear productos de pago con él. La única excepción es una empresa que ofrezca el propio modelo como servicio alojado: antes debe obtener de Mistral una licencia comercial aparte. Quien prefiera no alojarlo puede llamar a la API de Mistral a $0.70 por millón de tokens de entrada y $2.10 por millón de tokens de salida, o usarlo a través de Microsoft Foundry.

Mistral dice que tres semanas más de entrenamiento lo convirtieron en el mejor modelo abierto para programar. En el Coding Agent Index de Artificial Analysis obtiene 48 frente a los 49 del GLM-5.3 chino, informa ZDNET, y en el benchmark de programación Terminal-Bench 4.0 queda por delante por poco, 41 % frente a 40 %. Mistral también dice que usa un 47 % menos de tokens por tarea que GLM-5.3, señala TechCrunch.

Nuestra tabla de precios de GPU en la nube, consultada el 24 de octubre de 2026, lista la H100 con 80 GB de memoria a $1.99 la hora como mínimo.

A 8 bits por parámetro, una forma habitual de servir modelos grandes, los pesos de Le Chonk ocupan por sí solos unos 1,000 GB: la memoria de al menos 13 de esas tarjetas, sin contar la memoria de trabajo, unos $26 la hora a ese precio, y más en la práctica, ya que 13 tarjetas abarcan dos servidores de ocho GPU. Para una marca que escribe textos publicitarios, lo realista es la API por token; la descarga interesa a las empresas que ya operan clústeres de GPU.