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Microsoft, AI가 어려운 사례에서 일반의보다 잘 진단했다고 주장
Science에 실린 연구에서 MAI-DxO는 복잡한 사례의 83%에서 정확한 진단에 도달했습니다. 참고 자료를 활용한 의사는 36%였습니다.
Microsoft AI는 자사 진단 시스템 MAI-DxO가 어려운 의료 사례를 일반의보다 훨씬 자주 해결했다고 밝혔습니다. 2026년 10월 22일 목요일 Science에 실린 연구 결과이며, 회사 발표에 따른 내용입니다. CEO Mustafa Suleyman은 이를 “의료 초지능”을 향한 한 걸음이라고 불렀다고 TechCrunch가 보도했습니다.
MAI-DxO는 병원 증례 회의처럼 여러 AI 에이전트를 가상 환자 한 명 곁에 앉힙니다. 에이전트들은 질문하고, 검사를 지시하고, 서로의 진단에 이의를 제기하며 여러 라운드를 거치고, 그 과정에서 검사 비용도 매깁니다. New England Journal of Medicine의 가장 어려운 사례에서 정답률은 83%였습니다. 일반의는 혼자서 22%, 참고 자료를 쓰면 36%를 맞혔습니다.
이렇게 어려운 사례를 보통 맡는 전문의와 의사 팀은 비교에서 빠졌다고 TechCrunch는 짚습니다. 성과의 상당 부분은 기반 모델에서 나왔습니다. MAI-DxO는 OpenAI의 GPT-5과 GPT-5.5에서 가장 좋은 결과를 냈고, GPT-5에서는 패널 방식이 정확도를 약 4포인트 높이면서 사례당 추정 비용을 약 3,000달러 줄였습니다.
Microsoft가 내세운 83%는 가상 환자를 대상으로 일반의와 비교해 얻은 수치이며, 상당 부분은 기반 모델에서 나왔습니다. 따라서 이런 사례를 주로 맡는 전문의 팀과 비교하면 어떨지는 아직 알 수 없습니다.
출처
- Microsoft AI: Building medical superintelligence. 확인
- TechCrunch: Microsoft’s Mustafa Suleyman says its AI outperforms doctors on hard cases. 확인
