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Microsoft、AIが難症例で一般医を上回ったと発表
Scienceに掲載された研究で、MAI-DxOは複雑な症例の83%で正しく診断しました。参考資料を使った医師は36%でした。
Microsoft AIは、診断システムMAI-DxOが難しい症例を一般医よりはるかに高い割合で解決したと、2026年10月22日（木）にScience誌に掲載された研究で発表しました（同社発表）。CEOのMustafa Suleymanは、これを「医療スーパーインテリジェンス」への一歩と呼んだとTechCrunchは報じています。
MAI-DxOは、病院の症例検討会のように、複数のAIエージェントを1人の模擬患者の周りに集めます。エージェントは質問をし、検査を指示し、互いの診断に異議を唱えながら何ラウンドも重ね、検査ごとにコストも見積もります。New England Journal of Medicineの最も難しい症例では、正答率が83%でした。一般医は、単独で22%、参考資料を使って36%でした。
これほど難しい症例を普段担当する専門医や医師チームは比較から外されていると、TechCrunchは指摘しています。成果の多くは土台のモデルによるものです。MAI-DxOはOpenAIのGPT-5とGPT-5.5で最も高い成績を出し、GPT-5では、パネル方式によって精度が約4ポイント上がり、1症例あたりの推定コストが約3,000ドル下がりました。
Microsoftの83%は、模擬患者を使って一般医と比べた数字で、その大半は土台のモデルによるものです。そのため、こうした症例を普段担当する専門医チームとの比較については、まだ何も言えません。
出典
- Microsoft AI：Building medical superintelligence。確認日：
- TechCrunch：Microsoft’s Mustafa Suleyman says its AI outperforms doctors on hard cases。確認日：
