Anthropic 警告小型 AI 模型可能很快複製到智慧裝置上

研究團隊買了 15 台雜牌電視盒，每台約 55 美元，把它們連在一起，在全部機器上跑 Google 的 Gemma4-26B-A4B 模型，速度為每秒 0.39 個 token（詞的片段）。雖然很慢，但能運作。在 9 種硬體中的 8 種上，一個 9B 參數的模型（參數代表模型的大小）成功讓另一個模型跑了起來。

文章指出，最多 30B 參數的模型，已經能處理這項工作的許多環節，但要把所有環節串起來仍會失敗。照目前的進展速度，研究團隊預期小型模型在 2026 年底前就能完成整個流程。Unite.AI 指出，由於沒有單一的關閉開關，要阻止它並不容易。不過擴散速度會很慢：受感染裝置的數量要好幾天才會增加一倍。

Anthropic 建議的防禦措施交由網路服務供應商和裝置製造商執行：辨識異常流量、隔離受感染的網路，以及出貨時採用更安全的預設設定。