AI UGC 與真人 UGC 比較:數據怎麼說
下面九組並列比較中,有六組在每支廣告的點擊率或轉換上,是真人 UGC 領先。在有標出製作成本的比較中(R3、R4、R5),AI UGC 的成本低得多。
本總表依實驗設計與作者身分,為 12 份公開報告評等。多數證據都很薄弱。
| 報告 | 評等 | 報告結果 | 樣本與設計 |
|---|---|---|---|
| R1 NIM 研究文章,未註明日期,研究機構 | 受控實驗,僅測標示 | 同一支廣告被說成 AI 製作後,願意點擊的人變少(研究 1);六支標示為 AI 的廣告被評為「較不自然、也較沒用」(研究 2) | 研究 1:三個國家各 1,000 人;研究 2:僅限德國,未公開樣本數;皆為問卷中展示,從未在動態消息中實際投放 |
| R2 保健品商店 r/PPC 貼文,2026 年 6 月 22 日 | 對等 | AI 對比真人導演的 UGC:CPM 為 1.6 至 2.2 倍,ROAS 為 0.4 至 0.6 倍 | 同一份開場鉤子腳本走三條製作路徑,為期 90 天;未說明優惠與廣告數量 |
| R3 AI UGC 代理商 r/UGCcreators 貼文,2026 年 4 月 30 日,販售 AI UGC | 對等 | Hook rate:AI 3.1%、真人 3.7%;點擊後轉換率 2.1% 對 3.4%;開場鉤子測試中,AI 的單次成果成本較低 | 三位客戶、六週、相同的開場鉤子與優惠;未提供花費與廣告數量 |
| R4 廣告投手 r/FacebookAds 貼文,2026 年 7 月 12 日 | 對等 | 以真人重拍表現最好的 AI 廣告:ROAS 約 2.8,對比 2.1 | 雙方各一支廣告、腳本相同,在擴量活動中跑約一週 |
| R5 aubado 部落格文章,2026 年 3 月 9 日,販售廣告報表軟體 | 不對等 | CTR:AI 1.9%、真人 2.4%;ROAS 2.8 對 2.3 | 134 支 AI 影片與 86 支真人影片,為期三個月;未具名帳戶 |
| R6 廣告主 r/PPC 貼文,2026 年 9 月 14 日 | 不對等 | AI「每支廣告的轉換率約低 20%」,但每週的贏家廣告更多 | 雙方各分一半預算,為期六週,AI 的概念數量是真人的 4 倍 |
| R7 Creatify 案例研究,2023 年 11 月 16 日,販售 AI 影片廣告 | 不對等 | 一支 AI 廣告:單次成果成本低 28%,CPC 低 31% | 五支新 AI 廣告對上表現最好的 UGC 廣告;未提供花費與品牌 |
| R8 工具開發者 r/ecommerce 貼文,2026 年 9 月 9 日,開發了所用的 AI 工具 | 無 UGC 組 | 產品圖用 AI 改風格:CTR 之前 3.53%、之後 8.40% | 同一個品牌更換前後的圖片 |
| R9 廣告主 r/FacebookAds 貼文,2026 年 9 月 14 日 | 說法 | AI 虛擬人像:CTR「略低」、CPC「便宜很多」、ROAS「差不多」 | 冷流量;未提供數字 |
| R10 廣告主 r/TikTokAds 貼文,2025 年 11 月 29 日,正在試用自家內部工具 | 說法 | CTR「幾乎一樣」,CPM 約低 30% | 未提供樣本或花費 |
| R11 Superscale 部落格文章,2026 年 1 月 2 日,販售 AI UGC | 說法 | TikTok 互動率:AI 18.5%、真人 5.3% | 未說明樣本或方法 |
| R12 Creator.co 部落格文章,2026 年 7 月 10 日,販售真人創作者 | 無 AI 組 | UGC 的 CTR 勝過品牌素材「4 倍」 | 用的是自家的活動數據;無 AI 組 |
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三項對等比較,每支廣告都是真人 UGC 勝出
只有 R2 到 R4 讓開場鉤子維持一致,其中 R3 與 R4 連優惠也一致。
R2 的保健品商店用三種製作方式跑同一份開場鉤子腳本,為期 90 天,Meta 每月花費 30,000–80,000 美元。三家供應商的 AI UGC,CTR 為真人導演 UGC 的 0.5 至 0.7 倍。發文者的結論是:「在我們的帳戶裡,付費廣告用不了」。
R3 的代理商本身就賣 AI UGC,但自家的分組結果仍是真人 UGC 領先。在三位客戶的冷流量廣告組中,Hook rate 差距不大,點擊後轉換率差距則很大。
R4 的廣告投手,把 12 支 AI 主持人廣告中表現最好的一支,交給合作約兩年的真人創作者重拍。腳本、優惠與到達網頁都不變,真人版的點擊後轉換率「高出約百分之十一」。雙方各一支廣告,又是在 AI 廣告勝出後才挑的,是三者中設計最薄弱的一個。
R3 與 R4 採取相同的作法:用 AI 測試開場鉤子,贏家再由真人拍攝。R2 則完全不讓 AI 出鏡,只用在開場鉤子腳本與後製。
aubado 的 R5 樣本最大:220 支影片、Meta 花費 100,000 美元。aubado 表示,AI 的 ROAS 較高「來自製作上的經濟效益」,因為每支 AI 影片「只需少得多的營收就能獲利」。
aubado 說的是扣掉製作成本後的利潤。ROAS 是營收除以廣告花費,製作成本動不了它,除非 aubado 改了算法,但貼文並未提到。
NIM 的 R1 是唯一的受控實驗結果,而且只測標示本身。受試者看到同一支廣告,一次標為照片、一次標為 AI 生成,結果給 AI 版的評分較低,也說自己比較不想點擊。
只有兩份報告計入量大帶來的額外贏家廣告。兩份都認為每支廣告仍是真人 UGC 較強,但在數量上偏向 AI:同樣的預算能跑更多概念、找出更多贏家。
R6 發現,AI 概念數量為 4 倍時,「每週淨贏家」較多。R5 統計,兩者混用時每輪有 5 至 7 支贏家,只用真人 UGC 則為 2 至 3 支。R2 的發現相反:AI 的「湊數」變體「在前 48 小時就陣亡」。
為什麼多數證據都很薄弱
12 份報告中,沒有任何一份公開 AI 與真人 UGC 廣告的隨機分組及其方法。其中六份出自開發廣告製作工具、或販售 AI UGC 或真人創作者的人。
有九份在廣告指標上把兩者並排比較。其中五份的作者沒有自己的廣告製作工具或 UGC 服務:R2、R4、R5、R6、R9。這五份都認為真人 UGC 的點擊率或轉換率較高。再加上代理商自家分組的 R3,共有六項比較對真人 UGC 有利。
AI 領先的地方在成本或報酬:單次成果成本或 CPC(R3 的開場鉤子測試、Creatify 的 R7 與 R9)、CPM(R10),以及 R5 的 ROAS。只有兩列顯示 AI 在互動率或點擊率領先,而且都出自販售者或開發者:Superscale 的數字(R11),以及 R8 的圖片 CTR,由所用工具的開發者發文。
Creatify 的案例研究,拿五支新廣告之一的「AI 生成廣告」,對上單一表現最好的 UGC 廣告,未提花費或品牌。
inBeat 是兩種 UGC 都賣的代理商,引用時寫成「Cost Per Result 低 28%、CPA 低 31%」。Creatify 的頁面寫的是 CPC 低 31%。Wayback 存檔顯示,這句話在 2026 年 4 月 19 日就已出現,但該貼文現在標示的日期是 2026 年 4 月 27 日。
Superscale 的「Performance Study」未說明其互動率 18.5% 的樣本或方法。販售真人創作者的 Creator.co 沒有 AI 組:它的「4 倍」比的是 UGC 與品牌素材。
R6 的內容在 2026 年 9 月 21 日換了第二個帳號改寫重發,又在 9 月 23 日由第三個帳號幾乎一字不差地再發一次。
R3、R4、R6、R9 都點名所用的 AI 工具,但都沒說明與該工具有任何關係。R6 與 R9 在同一天發在不同的 subreddit,加上 R6 的兩次轉貼,全都點名 Creatify。這些貼文都看不出作者是誰。
不對等的報告,比的也是不同廣告組合的平均值。AI 廣告越多,碰上幸運贏家的機會就越大,所以「每週贏家數」會偏向做了更多廣告的一方。
最接近評等清單的是 Playcut 的清單,但它出自一家販售 AI 演員的業者。它把 R5 稱為「有紀錄以來最乾淨的分組測試」,而本總表把這份評為不對等。
怎麼在自己的帳戶做公平測試
公平的測試只改變製作來源,其他一律不動。
- 其他條件全部對齊:腳本、優惠、到達網頁、版位、長度,以及雙方的廣告數量。兩邊都用主持人腳本。「我用過這個產品」這類說法,不管演員是誰,可能都只有真正的顧客才能說(見規定章節)。
- 用平台的測試工具分組。Meta 的 A/B 測試會把各版本展示給不同客群,「確保沒有人兩個版本都看到」,建議「兩個版本用同樣的預算」,也不建議手動開關廣告組合。R4 則是把兩支廣告放在 CBO 擴量活動裡跑。
- 把 AI 標示當成測試條件的一部分記錄下來。R1 發現,光是標示就會降低受試者表示願意點擊的比例,所以請記下每支廣告的標示:結果就會變成「標示為 AI 對上真人」,這才是你實際要面對的選擇。TikTok 的廣告政策(2026 年 4 月)允許 AI 內容,但要加上「AIGC 標籤」或「你自己加的明確聲明、說明文字、浮水印或貼圖」。TikTok 若發現未揭露的 AI 內容,廣告「將被拒絕或受到限制」。Meta 會替部分自家 AI 工具製作的廣告加標籤,其2026 年 6 月 1 日的更新表示,將「透過業界標準訊號」偵測並標示使用第三方 AI 工具製作的廣告(Meta 的 AI 揭露規定)。
- 上線前先算好樣本量。先決定指標與結束日期。每次購買成本混合了點擊成本與轉換率;R9 的報告指出,AI 的點擊較便宜,抵銷了較低的 CTR。R6 回報的是每支廣告的轉換率,最後卻以每週贏家數來下判斷。
假設真人廣告的點擊轉換率為 3.4%(R3),AI 少 20%(R6),要測出這個差距,每邊約需 10,070 次點擊,也就是約 342 筆購買對 274 筆。像 R5 那樣的 CTR 差距(2.4% 對 1.9%),每邊約 13,209 次曝光就看得出來。
CTR 為 2% 時,10,070 次點擊約等於 500,000 次曝光。CTR 的答案會先出來,但不一定能預測購買:在 R5 裡,真人 UGC 的 CTR 領先,AI 則是回報的 ROAS 領先。
n = (1.96*sqrt(2*p*(1-p)) + 0.8416*sqrt(p1*(1-p1) + p2*(1-p2)))^2 / (p1-p2)^2
採標準的雙比例樣本數公式,顯著水準 5%(雙尾)、檢定力 80%,其中 p 為 p1 與 p2 的平均值。輸入值:轉換率 3.4% 與 2.72%(R3、R6),CTR 2.4% 與 1.9%(R5)。
Meta 廣告素材測試架構涵蓋這個問題以外的完整測試流程,從測試活動到何時判定結果。
測出結果要花多少錢
依上述輸入值,轉換測試的主要成本是媒體費用:雙方合計約 20,140 次點擊,乘上你自己的單次點擊成本。以總表上的數字來看,製作成本和它比起來很小。R3 估真人素材 280 美元、AI 素材 12 美元;R5 則估 AI 每支影片約 3 美元。
Icon 以前是 AI 廣告製作工具,現在改賣真人拍攝的 UGC 廣告,採月費方案。
廣告素材測試預算計算器會根據你的單次購買成本,以及每個版本想要的轉換數,算出測試預算與執行時間。
AI UGC 每支廣告價格依官方方案,算出各工具製作 30 秒影片的成本。AI 廣告單支成本計算器則用你的廣告長度、開場鉤子數量與留用率算同樣的帳。最佳 AI UGC 生成器(廣告用)從價格與商用授權比較各工具。
真人素材要透過媒合平台聘請;品牌適用的 UGC 平台列出各平台每月十支影片的價格。
如果要的是整個創作者帳號,而不是單一支廣告,AI 網紅 vs 真人網紅會說明該選哪一種、各要花多少錢。
投放後針對你自己的廣告出報告的工具,以及各工具的收費方式,整理在 AI 廣告素材測試工具。
測試前先確認的規定
有兩項規定會改變測試的設計方式。AI UGC 法律指南認為,FTC 的虛假推薦規則(16 CFR 465.2)涵蓋聲稱用過產品的 AI 演員。而上文引用的 TikTok 標示,只要求 AI 那一邊揭露;TikTok 廣告的 AI 生成內容標籤說明何時適用。
廣告中的 AI 揭露規定:各平台一次看把 Meta、TikTok 與相關法規並排對照。
AI UGC 是什麼引用了 HeyGen 與 Captions 的條款,兩者都禁止把其產出宣稱完全由真人製作。
總表背後的證據何時有更新
最近一次更新,是 R6 的內容在 2026 年 9 月 23 日被第三度發文。
| 日期 | 類型 |
|---|---|
| 2026 年 4 月 19 日前 | inBeat 把 R7 的較低 CPC 引用成較低 CPA(Wayback 存檔;該貼文當時標示為 2026 年 3 月) |
| 2026 年 9 月 21 日 | R6 的內容換了第二個帳號改寫後重發 |
| 2026 年 9 月 23 日 | R6 的文字被第三度發文,幾乎一字不差 |
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AI 與真人 UGC 成本計算器可以算出一個月的廣告用兩種方式製作,各要花多少。
AI 廣告工具名詞表解釋本頁用到的詞彙。
資料來源
- Nuremberg Institute for Market Decisions (NIM):Transparency Without Trust: The Impact of Consumer Skepticism of AI-Generated Marketing Content,R1。兩項線上實驗;第一項在美國、英國、德國各有 1,000 位受訪者,第二項針對六支標示過的廣告,僅限德國,未提供樣本數。頁面沒有顯示日期;最早的 Wayback 存檔為 2025 年 9 月 29 日。確認於
- Reddit, r/PPC:Anyone else struggling with AI-generated UGC being flagged as low quality by Meta while the same script filmed by a real creator performs fine?,R2,發文於 2026 年 6 月 22 日。文字讀自 Arctic Shift 存檔;reddit.com 於 2026 年 9 月 24 日拒絕了我們的請求。確認於
- Reddit, r/UGCcreators:Ran a 6-week AI UGC vs human UGC test for 3 clients. Here’s the full data.,R3,由一家 AI UGC 代理商的老闆於 2026 年 4 月 30 日發文。文字讀自 Arctic Shift 存檔。確認於
- Reddit, r/FacebookAds:How I cut my creative testing cost with an AI presenter, and where it flat out lost to my human creator,R4,發文於 2026 年 7 月 12 日。同一天另一個帳號發了同標題貼文,已遭移除。文字讀自 Arctic Shift 存檔。確認於
- aubado:AI ad creatives vs UGC,R5,頁面 JSON-LD 中的 datePublished 為 2026 年 3 月 9 日;完整標題寫出了 Meta 花費;aubado 開放廣告報表軟體的註冊。確認於
- Reddit, r/PPC:Anyone else testing AI video ads alongside human UGC?,R6,發文於 2026 年 9 月 14 日。9 月 21 日由第二個帳號(1wm8xza)改寫重發,9 月 23 日由第三個帳號(1wnwdws)幾乎一字不差地再發。文字讀自 Arctic Shift 存檔。確認於
- Creatify:AIGC case study: AI video ads vs traditional ad creation methods,R7,標示日期為 2023 年 11 月 16 日;五支 AI 廣告對上表現最好的 UGC 廣告與設計最好的廣告;回報 CPR 與 CPC 較低。確認於
- inBeat Agency:AI UGC Ads vs Real UGC: What’s Actually Performing Better in 2026,線上頁面發布於 2026 年 4 月 27 日,2026 年 6 月 4 日更新;連到 Creatify 的案例研究,引用「
Cost Per Result 低 28%、CPA 低 31%
」。2026 年 4 月 19 日的 Wayback 存檔顯示同一句話,但當時標示的是 2026 年 3 月的日期。確認於 - Internet Archive, Wayback Machine:AI UGC Ads vs Real UGC: What’s Actually Performing Better in 2026 (archived 19 April 2026),inBeat 貼文的存檔,當時標示為 2026 年 3 月,已寫有「
Cost Per Result 低 28%、CPA 低 31%
」。確認於 - Reddit, r/ecommerce:I expected AI product photos to hurt CTR. We saw the opposite,R8,由該品牌所用工具的開發者於 2026 年 9 月 9 日發文。文字讀自 Arctic Shift 存檔。確認於
- Reddit, r/FacebookAds:Anyone running AI avatars on cold traffic?,R9,發文於 2026 年 9 月 14 日。文字讀自 Arctic Shift 存檔。確認於
- Reddit, r/TikTokAds:I tested auto-generated UGC vs real creators on TikTok Ads. here are the results,R10,由一位正在試用自家內部工具的發文者於 2025 年 11 月 29 日發文。文字讀自 Arctic Shift 存檔。確認於
- Superscale:AI Generated UGC vs Real UGC: Performance Study (2026),R11,作者為 Superscale 共同創辦人;頁面 JSON-LD 中 datePublished 為 2026 年 1 月 2 日、dateModified 為 2026 年 1 月 13 日。確認於
- Creator.co:AI UGC: what it is, how it works, and when real creators win,R12,標示日期為 2026 年 7 月 10 日,作者為 Creator.co 的業務暨行銷副總。確認於
- Playcut:AI UGC vs Real UGC: The Evidence, Costs and When Each Wins,2026 年 6 月 9 日發布,2026 年 8 月 21 日更新;把證據分級,並販售 AI 演員。確認於
- Meta Business Help Center:About A/B testing,頁面沒有顯示日期;引用自 en_US 版本。確認於
- TikTok Advertising Policies (TikTok Ads Help Center):Misleading and false content,最後更新於 2026 年 4 月;章節
Edited media and AI-generated content (AIGC)
。確認於 - Meta:Expanding GenAI Transparency for Meta’s Ads Products,2025 年 2 月 3 日發布,2026 年 6 月 1 日更新;更新內容宣布將偵測使用第三方 AI 工具製作的廣告,但未說明開始日期。確認於
- Arctic Shift:Arctic Shift Reddit archive API,來自九個 subreddit 的 43,790 則貼文,於 2026 年 9 月 23 日抓取,其中 1,873 則與 AI 素材有關;在讀過的貼文中,把 AI 素材拿來對比真人素材或先前素材、且有結果的七則為 R2 到 R4、R6,以及 R8 到 R10。確認於
本頁更新紀錄
- 新增開頭答案。TikTok 的處罰說法,以及 Meta 偵測並標示第三方 AI 廣告的承諾,現在都附上了原有條件(兩者皆於 2026 年 9 月 26 日重新查閱),並點名了把 AI 當成真人製作的供應商條款:HeyGen 與 Captions。
- 完成撰寫。涵蓋 R1 到 R12 列;所引用的每則貼文、頁面與政策,都已在 2026 年 9 月 24 日於原始來源或存檔查閱。