AI UGC 提示詞

腳本還是提示詞：哪些 AI UGC 工具要寫提示詞

虛擬人像工具用的是腳本和選單。在 Arcads、Creatify 的虛擬人像模式和 HeyGen 的虛擬人像影片中，你挑一位演員、貼上台詞即可，不需要描述場景。

腳本的鉤子類型，以及 15、30、45 秒的分段腳本範例，都在廣告用 UGC 腳本範本。

影片生成模型要寫提示詞：Google Veo、Kling、Luma 和 Seedance，可以直接使用，也可以透過 PromptWise 這類轉售平台。

兩者之間，是虛擬人像工具內建的「提示詞生成影片」模式。Captions 的 Prompt to Video、HeyGen 的 Video Agent 和 Creatify 的 Agent，都能把一段文字需求變成完整的口播影片。各家的計費方式不同。

UGC 影片提示詞，逐欄說明

四份指南都要求人物、地點、動作和鏡頭；Veo 和 Kling 另外要求對白和聲音，Seedance 則對對白語言訂有規則。下面的範本把這些共通欄位，依多數指南採用的順序排好。

Subject:  [age and look], holding [the product] at [where in frame]
Setting:  [room], [light source], [time of day]
Action:   [one movement, in the order it happens]
Camera:   handheld phone camera, slight shake, 9:16 vertical, [framing]
Dialogue: [Speaker] ([tone]): "[a line about the product]"
Sound:    [the room's own sound]
Exclude:  studio lighting, perfect composition

每個欄位各填一次：

• 主體：「一位 30 多歲的女性，穿灰色連帽衫，胸前拿著一個不鏽鋼水瓶」。Luma 的指南說「『一位 28 歲的女性』比『一個人』效果更好。」
• 場景：「小廚房，早晨的光線從左側窗戶照進來」。Luma 要求寫明「場所、光線和時段」。
• 動作：「她旋開瓶蓋，再把瓶子轉向鏡頭」。Seedance 的指南把每個鏡頭排成「誰 + 在哪 + 做什麼 + 鏡頭怎麼動」。
• 鏡頭：「手持，手臂長度的自拍構圖」。Luma 自己的例子是：「手持手機鏡頭，輕微晃動，9:16 直式畫面」。
• 對白：Kling 的指南把每句台詞標成「角色（語氣描述）：『台詞』」；Veo 的例子是「戴紅帽子的男人說：兔子在哪裡？」。
• 聲音：「水壺嗡嗡聲、水龍頭流水聲」。Google 把「音效」和「環境噪音」分開。
• 排除：Google 建議寫出你不想要的東西（「牆、畫框」），而不是下「不要有牆」這類指令。

台詞只描述產品。如果台詞宣稱說話者用過產品，就會碰到 FTC 的虛假見證規則，怎麼製作 AI UGC 廣告在步驟 7 有說明。

各模型的專用提示詞另有專頁：廣告用 Veo 提示詞、Seedance UGC 廣告和 廣告用 Higgsfield 提示詞。

從開箱到前後對比，提示詞可以瞄準的每種格式，都能在 UGC 影片範例看到實例。

AI UGC 網紅與照片提示詞

AI UGC 網紅，就是在許多支影片中維持同一個角色，各家指南都靠參考圖片來做到。Seedance 的指南用 <Subject_N>@<Image_N> 這樣的標籤，把每個主體綁定到對應素材，並要求主體再次出現時「使用同一個標籤」。從人像到對嘴影片、附可直接複製提示詞的完整示範：Higgsfield 上的擬真 AI UGC 角色。

使用者反映，Kling 透過元素與參考圖，能在多個剪輯切換中維持同一張臉和同一套服裝（37 個來源中有 4 個：Reddit、YouTube）。

如何讓 AI 角色保持一致比較了參考圖片與訓練角色兩種做法。

靜態圖片用的欄位相同，只是沒有聲音和動作。Nano Banana 能用參考圖片做多圖合成，ChatGPT 能依參考編輯上傳的照片。產品靜態圖另有專頁：AI 產品攝影提示詞。

AI 網紅的臉孔與系列照片提示詞，見 AI 網紅提示詞。

會被拒絕的提示詞

使用者反映，臉孔與人物過濾器擋下的不只是真人。在 Seedance 上，過濾器會拒絕一般照片、AI 臉孔，甚至卡通臉孔（35 個來源中有 10 個：Reddit、Reddit）。在 Veo 上，「知名人物」錯誤會擋下虛構角色、客戶的照片，以及使用者自己的臉（62 個來源中有 13 個：Reddit、Reddit）。

Google 的指南寫明了背後的規則：「違反負責任 AI 準則的提示詞會被封鎖」（提示詞指南，Safety filters）。

條款的限制比過濾器更嚴。PromptWise 的條款（2026 年 5 月 11 日）禁止輸出內容出現真人或品牌，除非有可驗證的同意（6.2）。第 4.7 條要求，輸出內容與真人相似時，你必須說明這是 AI 生成（授權對照表）。提示詞若指名名人或其他品牌的產品，兩項都會違規。

提示詞失敗要花多少錢

提示詞一執行就計費，不管影片能不能用。

Captions 的 Prompt to Video 每 6 秒收 16 點數，其說明中心表示，無論專案「是否匯出或儲存」，點數都會扣（說明中心，2026 年 9 月 21 日）。

Max 方案每月 24.99 美元，一支 30 秒的影片，若點數全部用完，每支 4.00 美元（價格頁，2026 年 10 月 23 日查閱）。再試一次，成本就加倍。

HeyGen 的 Video Agent 每分鐘 40 點數，Seedance 模式為 120（說明中心，2026 年 9 月 17 日）。在 39 個 HeyGen 來源中，有 4 個說 Agent 不照指示做，耗費的點數遠多於標準虛擬人像影片（Trustpilot、Trustpilot）。

HeyGen Review 2026: Is It Actually Worth It? (5 Things You Need To Know)Simon Crowe

Creatify 的 Agent 耗用的點數不固定，且「無法事先確定」（說明中心，2026 年 8 月 19 日）。在生成式模型上，使用者也反映了類似的情況：

• Seedance：點數消耗得比方案卡片所示更快（35 個來源中有 11 個：Reddit、Reddit）。
• Kling：失敗和重抽的片段也要收費（37 個來源中有 10 個：Reddit、Reddit）。
• Luma：失敗的片段與 Agent 迴圈都會消耗點數，而且事前沒有預估（36 個來源中有 16 個：Reddit、Trustpilot）。
• Veo：提示詞遵循度不佳，要得到一支可用的片段，得付費重試好幾次（62 個來源中有 13 個：Reddit、Reddit）。

Luma 自己的建議能省錢：調整特定元素，而不是整支影片重新生成。

用 ChatGPT 或 Claude 當 AI UGC 提示詞生成器

聊天助理負責起草提示詞，不負責做影片。把上面的範本連同你的產品和受眾貼進去，請它寫出五個填好的版本。

ChatGPT 有 Free 方案，可以寫腳本和開場鉤子（價格，2026 年 9 月 23 日查閱）。其條款把輸出內容的「我們所有的權利、所有權與利益（如果有的話）」轉讓給你，並禁止你表示「輸出內容由人製作，而實際上並非如此」（條款截至 2026 年 9 月 20 日；授權對照表）。

Claude 負責寫文案和簡報，不生成圖片或影片。它有 Free 方案，Pro 每月 20 美元（價格，2026 年 10 月 23 日查閱）。

Claude 的消費者條款，把 Anthropic 對輸出內容擁有的權利（如果有的話）轉讓給你（第 4 節，2025 年 10 月 8 日生效；授權對照表）。

免費的 UGC 提示詞生成器省去聊天這一步：它依段落安排 UGC 腳本的時間，並為 MakeUGC、Seedance 或 Veo 寫出提示詞。

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