Runpod에서 쓰는 Wan 2.2, LTX-2
Wan 2.2, LTX-2 모두 오픈 영상 모델입니다. 파일을 내려받아 ComfyUI에서 직접 돌리는 방식이며, 보유했거나 대여한 그래픽카드에서 실행합니다. Runpod는 이 그래픽카드를 초 단위로 빌려줍니다.
Wan 2.2의 소형 5B 모델과 LTX-2는 24 또는 32 GB 카드(RTX 4090, RTX 5090)에서 돌아갑니다. 720p 기준으로 Wan의 14B 모델은 용량을 줄인 fp8 형식에서 48 GB가 필요하고, 원본 크기에서는 80 GB 이상, 예를 들어 96 GB인 RTX PRO 6000 같은 카드가 필요합니다.
공개된 생성 시간으로 계산하면, 짧은 클립 하나의 GPU 비용은 1센트 미만에서 1달러 안팎입니다. 1달러는 Alibaba 참조 스크립트 기준입니다.
| 모델 | 제작물 | 그래픽 메모리(출처) | 적합한 Runpod 카드 | 광고용 라이선스 |
|---|---|---|---|---|
| Wan 2.2 TI2V-5B | 텍스트·이미지 투 비디오, 720P, 24FPS | 24 GB(Wan 팀), 오프로딩 시 약 8 GB(ComfyUI) | RTX 4090, 24 GB | Apache 2.0 |
| Wan 2.2 T2V, I2V A14B | 텍스트 투 비디오, 이미지 투 비디오, 480P·720P | GPU 1장에서 80 GB(Wan 팀), 480p fp8 기준 24 GB(Runpod) | RTX PRO 6000, 96 GB, 720p용 | Apache 2.0 |
| LTX-2, LTX-2.3 | 소리가 동기화된 영상 | 720p 4초 클립이 32 GB 안에 들어감(NVIDIA) | RTX 5090, 32 GB | 연매출 $10,000,000 미만이면 무료 |
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Wan 2.2, LTX-2란?
Wan 2.2 시리즈는 Alibaba의 오픈 영상 모델입니다. 후속 버전인 Wan 3.0는 오픈 모델이 아니라 Alibaba Cloud API를 통해 초 단위로 판매됩니다. Wan 2.2 GitHub 페이지에는 텍스트나 이미지를 720P 영상으로 바꾸는 5B 모델이 올라와 있습니다(Wan2.2 on GitHub). 14B 모델은 텍스트 투 비디오, 이미지 투 비디오, 음성 투 비디오, 캐릭터 애니메이션을 지원합니다.
B는 파라미터 수(십억 단위)로, 모델 크기를 가늠하는 대략적인 척도입니다. 모델이 클수록 VRAM이라 부르는 그래픽 메모리가 더 필요하며, 카드를 고를 때 기준이 되는 숫자도 이 VRAM입니다.
LTX-2은 Lightricks의 오픈 모델로, 2.3 버전은 영상과 소리를 한 번에 만듭니다. LTX-2.3 모델 카드는 “하나의 모델 안에서 동기화된 영상과 오디오를 생성하도록 설계됐다”고 설명하며, ComfyUI 사용자에게는 기본 내장된 LTXVideo 노드를 안내합니다.
둘 다 ComfyUI에서 실행됩니다. ComfyUI는 작업의 각 단계를 캔버스 위 상자로 놓고 서로 선으로 잇는 무료 앱입니다. Wan 2.2 모델은 2025년 7월 28일부터 ComfyUI에서 쓸 수 있습니다.
Wan 2.2, LTX-2 클립을 광고에 써도 될까?
네, 둘 다 쓸 수 있습니다. 다만 LTX-2에는 매출 조건과 금지 용도 목록이 붙습니다. Runpod는 하드웨어만 빌려주므로, 클립으로 무엇을 할 수 있는지는 모델 자체의 라이선스가 정합니다.
Wan 2.2 모델은 상업적 이용을 허용하는 관대한 라이선스인 Apache 2.0를 따릅니다. Wan 팀 저장소에는 “이 저장소의 모델은 Apache 2.0 라이선스로 배포됩니다”라고 명시돼 있습니다.
Licence
Licence The models in this repository are licensed under the Apache 2.0 License.
Outputs We claim no rights over the your generated contents, granting you the freedom to use them.
5B model The TI2V-5B model can also run on consumer-grade graphics cards like 4090.
LTX-2 모델은 2026년 1월 5일자 LTX-2 커뮤니티 라이선스 계약을 따릅니다. “어떤 목적으로든” 사용할 수 있지만, 동의 없이 만든 딥페이크 등 부속서 A의 금지 용도는 제외됩니다. 이 계약은 해당 날짜 이후 공개된 모든 LTX-2 버전에 적용되며, LTX-2.3도 포함됩니다.
광고 용도라면 매출 기준을 먼저 확인해야 합니다. 연매출이 10,000,000달러 이상인 기업·단체는 “유료 상업적 이용 라이선스를 취득해야 합니다”(LTX-2 라이선스).
Section 2.1, grant of rights (dated 5 January 2026)
Entities with annual revenues of at least $10,000,000 (the “Commercial Entities”) are required to obtain a paid commercial use license in order to use LTX-2 and Derivatives of LTX-2.
기준은 자회사를 포함한 그룹 전체의 매출로 계산합니다. 기준 미만이면 광고 용도는 로열티 없이 쓸 수 있고, Lightricks는 “사용자가 생성한 결과물에 대한 권리를 주장하지 않습니다”.
MiniMax H3 모델의 오픈 라이선스는 미국, EU, 영국, 한국을 적용 지역에서 제외합니다(MiniMax H3 라이선스). 이들 지역에서 집행하는 광고라면 후보에서 빼야 합니다.
VRAM은 얼마나 필요하고, 어떤 Runpod GPU가 맞을까?
먼저 모델과 해상도를 카드 메모리에 맞추고, 그다음 가격을 비교합니다. 모델이 메모리에 다 들어가지 않으면 ComfyUI가 일부를 파드의 일반 메모리로 옮겨 실행합니다. 돌아가기는 하지만 속도가 훨씬 느려집니다.
Wan2.2 in ComfyUI
Templates Workflows in this guide can be found in the Workflow Templates.
5B memory The Wan2.2 5B version should fit well on 8GB vram with the ComfyUI native offloading.
Licence The Wan2.2 series models are based on the Apache 2.0 open source license and support commercial use.
2026년 10월 22일에 업데이트된 Runpod 공식 Wan 2.2 가이드는 작업별 필요 메모리 구간을 제시합니다(Runpod의 Wan 2.2 가이드). 표의 요금은 Runpod 가격 페이지 기준입니다.
| 작업 | 메모리 | 카드 | Secure Cloud 시간당 | Community Cloud 시간당 |
|---|---|---|---|---|
| TI2V-5B (1280×704) | 24GB | RTX 4090 | $0.89 | $0.34 |
| 14B fp8, 480p 또는 640×640 | 24GB | RTX 4090 | $0.89 | $0.34 |
| 14B fp8, 긴 클립 또는 LoRA | 32GB | RTX 5090 | $1.19 | $0.69 |
| 14B fp8, 720p | 48GB | L40S | $1.09 | $0.79 |
| 14B, 720p, 오프로딩 없음 | 80 GB 이상 | RTX PRO 6000, 96 GB | $2.49 | $1.69 |
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표에 나오는 fp8 형식은 용량을 줄인 파일 형식입니다. 모델의 수치를 낮은 정밀도로 저장하기 때문에 메모리를 절반 정도만 씁니다.
자체 Runpod 계정 기준으로도 이미지 쪽에서 같은 벽이 나타납니다. 6~17 GB 크기의 이미지 모델은 5090의 32 GB에 여유 있게 들어갑니다. 약 40 GB짜리 영상 모델은 메모리를 넘쳐 오프로딩이 일어납니다.
그래서 96 GB 카드가 시간당 요금이 더 싼 카드보다 클립당 비용이 낮을 수 있습니다. 싼 카드는 오프로딩을 해야 하기 때문입니다.
Runpod에서 클립 하나에 드는 비용은?
짧은 LTX-2 클립은 1센트도 안 들고, Alibaba 참조 스크립트로 만드는 720p Wan 14B 클립은 1달러 안팎입니다. 아래 수치는 모두 계산값으로, 공개된 생성 시간에 Runpod의 시간당 요금을 곱했습니다.
| 클립 | 공개된 생성 시간(출처) | 카드 | Secure Cloud | Community Cloud |
|---|---|---|---|---|
| LTX-2, 4초, 720p, 24fps | 약 25초(NVIDIA) | RTX 5090 | $0.008 | $0.005 |
| LTX-2, 8초, 720p | 약 3분(NVIDIA) | RTX 5090 | $0.06 | $0.03 |
| Wan 2.2 14B, 5초, 640×640, Lightning LoRA | 약 71초(Runpod, RTX 4090D 기준) | RTX 4090 | $0.018 | $0.007 |
| Wan 2.2 14B, 5초, 640×640, 20스텝 | 약 513초(Runpod, RTX 4090D 기준) | RTX 4090 | $0.13 | $0.05 |
| Wan 2.2 TI2V-5B, 5초, 720P | 9분 미만(Wan 팀, 소비자용 GPU) | RTX 4090 | $0.13 | $0.05 |
| Wan 2.2 14B, 720p, 40스텝, 클립 길이 미기재 | 17.4분(Alibaba 벤치마크) | H100 SXM | $1.16 | $0.78 |
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71초와 513초는 Runpod가 RTX 4090D에서 워밍업을 마친 상태(모델이 이미 로드된 상태)로 측정한 값입니다. 이 카드는 4090의 수출용 버전으로 코어 수가 적습니다. 요금은 여기서 4090 요금으로 계산했습니다.
8초짜리 클립에 3분이 걸렸다는 NVIDIA 수치에는 클립이 32 GB를 넘어서며 느려지는 구간이 포함돼 있습니다. Wan 팀은 9분 ‘미만’이라고만 밝혔으므로 해당 행은 상한선입니다. 첫 클립 전에 모델을 불러오는 시간도 과금되지만, 이 표에는 들어 있지 않습니다.
Wan의 샘플링을 4스텝으로 줄여 주는 작은 추가 파일인 Lightning LoRA를 쓰면 같은 클립이 약 513초에서 약 71초로 줄어듭니다.
비교를 위해 자체 계정에서 측정한 수치를 하나 덧붙입니다. Secure Cloud RTX 4090에서 FLUX 3 Klein 빠른 이미지 한 장을 만드는 데 약 28.5초, 장당 0.007달러가 듭니다. 해당 표는 Runpod에서 ComfyUI 쓰는 법 가이드에 있습니다.
RTX 5090 vs RTX 4090: ComfyUI에서 Wan에 맞는 카드는?
5B 모델과 480p의 14B 모델에는 RTX 4090 카드면 충분합니다. 24 GB가 모자랄 때 RTX 5090 카드를 선택합니다. 5090 카드는 Secure Cloud 기준 시간당 약 3분의 1 더 비싸므로, 추가된 8 GB 덕분에 ComfyUI의 오프로딩이 사라질 때만 값어치가 있습니다. Community Cloud에서는 약 두 배입니다(0.69달러 대 0.34달러).
Runpod 가이드는 5090 카드의 32 GB를 여유 메모리가 필요한 14B 작업, 즉 더 긴 클립이나 LoRA를 추가로 올리는 작업용으로 분류합니다. LTX-2에는 5090 카드를 빌리는 쪽이 낫습니다. NVIDIA의 4초 720p 클립이 이 카드 메모리 안에 들어가기 때문입니다.
32 GB를 넘는 작업에는 둘 다 맞지 않습니다. 48 GB짜리 L40S는 시간당 요금이 Secure Cloud 5090보다 낮습니다. 720p로 14B 모델 전체를 돌릴 때는 RTX PRO 6000 카드(96 GB)가 모델 전체를 담을 수 있습니다.
HearmemanAI 템플릿으로 Wan 2.2 설정하는 방법
이 방법은 파드를 처음 켤 때 모델과 워크플로를 알아서 내려받아 줍니다. HearmemanAI가 Runpod에 올린 커뮤니티 템플릿을 사용합니다. 네트워크 볼륨(파드를 삭제해도 남는 Runpod의 영구 디스크)을 연결해 두면 내려받기가 한 번으로 끝납니다.
- 템플릿 찾기. Runpod 콘솔에서 Pods, Deploy 순으로 열고 “comfyui”를 검색합니다. 공식 템플릿 옆에 있는 커뮤니티 템플릿 중 “One Click - ComfyUI Wan2.1 - Wan 2.2”를 고릅니다.
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Wan 2.2 다운로드 켜기. 배포 전에 Edit Template을 엽니다. 다운로드 플래그는 모두 false가 기본값이므로
download_wan22항목을 true로 바꾸고, Wan 2.1 워크플로도 받으려면download_wan21항목도, 캐릭터 애니메이션이 필요하면download_wan_animate항목도 true로 바꿉니다. -
CUDA 13 지원 카드 고르기. Runpod 가이드에 따르면 이 템플릿은 “CUDA 13.0 이상”용으로 만들어졌으며, CUDA는 GPU를 구동하는 드라이버 계층입니다. 카드 선택 화면에서 CUDA 버전으로 필터링합니다. 자체 계정 기준으로는 템플릿의 CUDA 버전 고정이 “no instances available” 오류의 원인 중 하나였습니다.
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배포하고 첫 부팅이 끝날 때까지 기다립니다. ComfyUI가 열리기 전에 파드가 모델을 먼저 내려받습니다. 그다음 Connect를 눌러 ComfyUI 링크를 엽니다.
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Wan 2.2 워크플로를 불러와 실행합니다. 템플릿에 워크플로가 이미 들어 있으므로 프롬프트나 이미지, 크기, 클립 길이만 정한 뒤 큐에 올리면 됩니다.
- 클립 저장이 끝나면 파드를 정지합니다. 파드는 켜져 있는 동안 아무 작업을 하지 않아도 초 단위로 과금됩니다.
공식 ComfyUI 템플릿 방식
공식 템플릿은 깨끗한 ComfyUI만 제공하므로 Wan 파일은 직접 추가해야 합니다. 처음에는 시간이 더 걸리고, 파일을 하나하나 직접 관리해야 합니다.
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같은 선택 화면에서 공식 ComfyUI 템플릿을 배포합니다. RTX 5090 카드에서는 Blackwell Edition을 씁니다. 컨테이너 디스크는 50 GB로 설정합니다. 자체 계정에서는 이 값으로 배포가 됐고, 기본값 150 GB에서는 카드가 잡히지 않는 경우가 많았습니다.
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템플릿 라이브러리 열기. ComfyUI의 Template Library에서 “Wan2.2 5B”를 검색합니다. 아무것도 나오지 않으면 ComfyUI 버전이 오래된 것이라고 ComfyUI 문서는 설명합니다. 같은 워크플로는 comfy.org 공개 갤러리에도 있으며, 모델별로 검색할 수 있습니다.
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파일은 각각 맞는 폴더에 넣습니다. 5B 모델의 경우 ComfyUI 문서는
models/diffusion_models/에wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors,models/vae/에wan2.2_vae.safetensors,models/text_encoders/에umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors파일을 넣으라고 안내합니다(ComfyUI Wan 2.2 문서). -
크기와 길이는
Wan22ImageToVideoLatent노드에서 설정합니다. 14B 모델은EmptyHunyuanLatentVideo노드를 씁니다. -
큐를 실행하고 클립을 저장합니다. 그다음 파드를 정지합니다.
LTX-2도 같은 공식 템플릿으로 돌릴 수 있습니다. 모델 카드 안내대로 ComfyUI Manager에서 LTXVideo 노드를 설치합니다. 그다음 Template Library의 Video 항목에서 텍스트 투 비디오 또는 이미지 투 비디오 워크플로를 불러옵니다.
LTX-2 in ComfyUI
Go to Template Library > Video > choose any LTX-2 workflow
Wan 2.2 모델을 Google Colab의 ComfyUI에서 돌릴 수 있을까?
무료 플랜에서는 안정적으로 쓰기 어렵습니다. Google FAQ는 무료 런타임에서 웹 UI를 통한 작업을 금지 항목으로 올려 두었고, 이런 런타임은 자주 종료된다고 밝힙니다(Colab FAQ). ComfyUI는 웹 UI입니다. 대여 파드에는 이런 규칙이 없으며, GPU 요금은 파드가 실행되는 동안에만 부과됩니다.
나머지 Runpod 관련 글은 Runpod 허브에 정리해 두었고, 클라우드 GPU 가격표에서는 이 카드들의 가격을 GPU 클라우드별로 비교합니다.
Runpod에서 쓰는 Wan 2.2, LTX-2 자주 묻는 질문
ComfyUI에서 Wan 2.2 모델을 돌리려면 어떤 GPU가 필요한가요?
RTX 4090처럼 24 GB인 카드는 5B 모델을 720P로, 14B 모델을 fp8에서 480p로 돌릴 수 있습니다. 720p에서는 14B 모델이 fp8 기준 48 GB, 카드 한 장에 원본 크기로 올리려면 80 GB 이상이 필요합니다.
Wan 2.2 영상을 유료 광고에 써도 되나요?
네. Wan 2.2 모델은 상업적 이용을 허용하는 Apache 2.0 라이선스를 따릅니다. Runpod는 카드를 빌려줄 뿐이므로 클립에는 모델의 라이선스가 적용됩니다.
LTX-2 모델은 상업적 이용이 무료인가요?
네, 그룹 전체 연매출이 10,000,000달러 미만이고 금지 용도에 해당하지 않으면 무료입니다. 그 이상이면 Lightricks 라이선스에 따라 유료 상업용 라이선스가 필요합니다.
대여한 GPU에서 Wan 2.2 클립 하나를 만드는 데 얼마나 걸리나요?
Runpod 가이드에 따르면 RTX 4090D에서 Lightning LoRA를 쓰면 5초, 640×640 클립에 약 71초가 걸립니다. 기본 20스텝으로는 약 513초입니다.
이 템플릿으로 Wan 2.1도 돌릴 수 있나요?
네. Wan 2.1 모델은 이전 세대로, download_wan21 항목을 true로 바꾸면 HearmemanAI 템플릿이 해당 워크플로를 내려받습니다. 먼저 최신 모델인 2.2로 시작합니다.
출처
- GitHub: Wan2.2, Apache 2.0. TI2V-5B는 24 GB 이상의 GPU에서 720P, 24FPS 영상을 만들며, 소비자용 GPU 1장으로 5초짜리 720P 영상을 9분 미만에 생성. A14B, S2V는 GPU 1장에 80 GB 이상 필요. 2025년 7월 28일부터 ComfyUI 지원. 확인
- ComfyUI 문서: Wan2.2 Video Generation ComfyUI Official Native Workflow Example, ComfyUI 기본 오프로딩을 쓰면 5B 버전은 VRAM 8 GB에 무리 없이 들어간다고 안내, 모델 파일과 폴더 위치, Template Library 검색으로 찾는 템플릿. 확인
- Runpod: Wan 2.2 in ComfyUI on Runpod (업데이트 2026년 10월 22일), HearmemanAI 원클릭 템플릿, 다운로드 플래그 download_wan22, download_wan21, download_wan_animate(모두 기본값 false), CUDA 13.0 이상, GPU별 VRAM 구간, RTX 4090D에서 Lightning LoRA를 쓰면 5초, 640x640 클립이 약 71초, LoRA 없이 20스텝이면 513초(워밍업 실행 기준), Alibaba의 720p 벤치마크는 H100 1장에서 17.4분(참조 스크립트 40스텝, 클립 길이 미기재), Runpod는 이를 ComfyUI 소요 시간과 구분해 표기. 확인
- Hugging Face의 Lightricks: LTX-2.3, 영상과 오디오를 하나의 모델에서 동기화, ComfyUI 내장 LTXVideo 노드, 증류(distilled) 버전은 8스텝. 확인
- GitHub의 Lightricks: LTX-2 Community License Agreement (2026년 1월 5일), 2026년 1월 5일 이후 공개된 모든 LTX-2 버전에 적용(LTX-2.3 모델 카드가 링크하는 라이선스), 연매출 1000만 달러 이상인 기업·단체는 유료 상업용 라이선스 필요, 부속서 A에 금지 용도 명시, Lightricks는 결과물에 대한 권리를 주장하지 않음. 확인
- Hugging Face의 MiniMax: MiniMax H3 Community License Agreement, 적용 지역은 유럽연합, 영국, 대한민국, 미국을 제외한 전 세계. 확인
- NVIDIA: Quick start guide for LTX-2 in ComfyUI (2026년 1월 5일, 스페인어판), 32 GB인 RTX 5090는 720p, 24fps, 4초 클립을 GPU 메모리 안에서 약 25초에 생성, 8초 클립은 약 3분 소요. 확인
- Runpod: Runpod pricing (업데이트 2026년 10월 8일), 시간당 요금(Secure·Community 순): RTX 4090 0.89달러·0.34달러, RTX 5090 1.19달러·0.69달러, L40S 1.09달러·0.79달러, RTX PRO 6000 2.49달러·1.69달러, H100 SXM 3.99달러·2.69달러. 확인
- Google: Colab FAQ, 무료 런타임에서는 노트북 대신 웹 UI로 작업하는 것이 금지되며, 콘텐츠 생성용 웹 UI를 돌리면 런타임이 자주 종료됨. 확인
관련 페이지
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가이드 Higgsfield의 WanHiggsfield에서는 Wan 영상 모델 6종을 쓸 수 있습니다. 720p로 만드는 5초짜리 Wan 3.0 클립은 8.75크레딧으로, Alibaba 공식 가격과 비슷합니다. Wan이 Kling이나 Seedance보다 나은 경우와 사용 단계를 다룹니다.
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툴 소개 Runpod광고 이미지·영상용 Runpod: Secure Cloud와 Community Cloud, Pod와 Serverless, 모델 라이선스, 사용자 출처 48곳이 전하는 내용. 2026년 10월 24일 확인.
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대안 Runpod 대안Vast.ai, Modal, Lambda, TensorDock, Massed Compute, Paperspace, Comfy Cloud를 RTX 4090, 5090, H100 요금 기준으로 Runpod와 비교했습니다. 2026년 10월 24일 확인.
