Wan 2.2 y LTX-2 en Runpod

¿Qué son Wan 2.2 y LTX-2?

Wan 2.2 es la familia de video abierta de Alibaba. Su versión más nueva, Wan 3.0, se vende por segundo mediante la API de Alibaba Cloud. La página de GitHub de Wan 2.2 lista un modelo de 5B que convierte texto o una imagen en video de 720P (Wan2.2 en GitHub). Sus modelos de 14B cubren texto a video, imagen a video, voz a video y animación de personajes.

La «B» son miles de millones de parámetros, una medida aproximada del tamaño del modelo. Los modelos más grandes necesitan más memoria gráfica, llamada VRAM, que es el número decisivo cuando alquilas una tarjeta.

LTX-2 es el modelo abierto de Lightricks, y su versión 2.3 genera video y sonido de una sola vez. La ficha del modelo LTX-2.3 dice que está «diseñado para generar video y audio sincronizados dentro de un único modelo», y remite a los usuarios de ComfyUI a los nodos LTXVideo integrados.

Ultimate LTX 2 All-In-One Workflow Guide for ComfyUI (+ Custom Audio)James Doss AI

Los dos funcionan en ComfyUI, una aplicación gratuita donde cada paso del trabajo es una caja en un lienzo, conectada con la siguiente. Wan 2.2 está en ComfyUI desde el 28 de julio de 2025.

¿Se pueden usar clips de Wan 2.2 y LTX-2 en anuncios?

Sí en ambos, con una condición de ingresos y una lista de usos prohibidos en LTX-2. Runpod alquila el hardware, así que la propia licencia del modelo decide qué puedes hacer con los clips.

Wan 2.2 tiene licencia Apache 2.0, una licencia permisiva que permite el uso comercial. El repositorio del equipo de Wan dice: «Los modelos de este repositorio tienen licencia Apache 2.0».

LTX-2 tiene la LTX-2 Community License Agreement, con fecha del 5 de enero de 2026. Concede el uso «para cualquier fin», sujeto a los usos prohibidos de su Attachment A, como los deepfakes hechos sin consentimiento. Cubre todas las versiones de LTX-2 publicadas desde esa fecha, incluida LTX-2.3.

Para el trabajo con anuncios, el límite de ingresos es la condición que hay que comprobar. Las entidades con ingresos anuales de al menos $10,000,000 «deben obtener una licencia de uso comercial de pago» (licencia de LTX-2).

El umbral cuenta todo el grupo, filiales incluidas. Por debajo, el uso en anuncios está libre de regalías, y Lightricks «no reclama ningún derecho sobre el Output que generes».

La licencia abierta de MiniMax H3 excluye EE. UU., la UE, el Reino Unido y Corea del Sur (licencia de MiniMax H3). Para anuncios allí, queda fuera de la lista.

¿Cuánta VRAM necesitas y qué GPU de Runpod encaja?

Ajusta primero el modelo y la resolución a la memoria de la tarjeta, y luego compara precios. Cuando un modelo no cabe, ComfyUI mueve parte a la memoria ordinaria del Pod, lo que funciona pero va mucho más lento.

La propia guía de Wan 2.2 de Runpod, actualizada el 22 de octubre de 2026, da niveles de memoria según la tarea (guía de Wan 2.2 de Runpod). Las tarifas de la tabla salen de la página de precios de Runpod.

El fp8 de la tabla es un formato de archivo más ligero: los números del modelo se guardan con menos precisión, así que ocupa más o menos la mitad de memoria.

En nuestra propia cuenta de Runpod vemos el mismo muro desde el lado de las imágenes. Los modelos de imagen de 6 a 17 GB caben cómodamente en los 32 GB de una 5090. Un modelo de video de unos 40 GB la desborda y descarga a CPU.

Por eso una tarjeta de 96 GB puede costar menos por clip que una más barata que tiene que descargar a CPU.

¿Cuánto cuesta un clip en Runpod?

Desde menos de un centavo por un clip corto de LTX-2 hasta alrededor de un dólar por un clip de Wan 14B a 720p con el script de referencia de Alibaba. Cada cifra de abajo está calculada: un tiempo de generación publicado multiplicado por la tarifa por hora de Runpod.

Runpod midió los 71 y 513 segundos en una ejecución en caliente (modelos ya cargados) en una RTX 4090D, la versión de exportación de la 4090 con menos núcleos. Aquí se calculan con la tarifa de 4090.

Los tres minutos de NVIDIA para 8 segundos incluyen la ralentización cuando el clip supera los 32 GB. Los 9 minutos del equipo de Wan son una cifra «de menos de», así que esa línea es un techo. Cargar los modelos antes del primer clip también se factura y queda fuera de estas filas.

El Lightning LoRA, un pequeño archivo complementario que reduce el muestreo de Wan a 4 pasos, pasa el mismo clip de unos 513 segundos a unos 71.

Como referencia, esta es una cifra medida en nuestra propia cuenta. Una imagen rápida de FLUX 3 Klein en una RTX 4090 de Secure Cloud tarda unos 28.5 segundos, o $0.007 cada una. La guía de ComfyUI en Runpod tiene esa tabla.

¿RTX 5090 o RTX 4090 para Wan en ComfyUI?

La RTX 4090 para el modelo de 5B y para 14B a 480p; la RTX 5090 cuando se agotan los 24 GB. La 5090 cuesta alrededor de un tercio más por hora en Secure Cloud, así que solo compensa cuando los 8 GB adicionales evitan que ComfyUI descargue a CPU. En Community Cloud cuesta aproximadamente el doble ($0.69 frente a $0.34).

La guía de Runpod sitúa los 32 GB de la 5090 en las tareas de 14B que necesitan margen: clips más largos, o LoRA cargados encima. Para LTX-2 la 5090 es la tarjeta que hay que alquilar, ya que el clip de 720p y 4 segundos de NVIDIA cabe dentro de su memoria.

Pasados los 32 GB, descarta ambas. Una L40S de 48 GB cuesta menos por hora que una 5090 de Secure Cloud. Para 14B completo a 720p, la RTX PRO 6000 de 96 GB contiene el modelo entero.

Cómo configurar Wan 2.2 con la plantilla de HearmemanAI

Esta vía descarga por ti los modelos y los flujos de trabajo en el primer arranque del Pod. Usa una plantilla de la comunidad, publicada en Runpod por HearmemanAI. Conecta un volumen de red (el disco permanente de Runpod, que se conserva cuando el Pod ya no está) para que la descarga ocurra una sola vez.

1. Encuentra la plantilla. En la consola de Runpod, abre Pods, luego Deploy, y busca «comfyui». Elige «One Click - ComfyUI Wan2.1 - Wan 2.2» entre las plantillas de la comunidad junto a la oficial.

2. Activa la descarga de Wan 2.2. Abre Edit Template antes de desplegar. Todos los indicadores de descarga empiezan en false, así que pon download_wan22 en true, download_wan21 también si quieres los flujos de trabajo de Wan 2.1, y download_wan_animate para animación de personajes.

3. Elige una tarjeta que ejecute CUDA 13. La guía de Runpod dice que la plantilla «está creada para CUDA 13.0 y superior», siendo CUDA la capa de controladores de la GPU. Filtra el selector por versión de CUDA. En nuestra cuenta, la versión fijada de CUDA de una plantilla fue una causa de «no instances available».

4. Despliega y espera al primer arranque. El Pod descarga los modelos antes de que se abra ComfyUI. Luego haz clic en Connect y abre el enlace de ComfyUI.

5. Carga un flujo de trabajo de Wan 2.2 y ejecútalo. La plantilla trae sus flujos de trabajo ya listos, así que fijas el prompt o la imagen, el tamaño y la duración del clip, y lo pones en cola.

WAN 2.2 Tutorial: Massive Upgrade to AI Video GenerationEndangered AI

6. Detén el Pod cuando los clips estén guardados. Factura cada segundo que funciona, aunque esté inactivo.

La vía de la plantilla oficial de ComfyUI

La plantilla oficial te da un ComfyUI limpio y tú añades los archivos de Wan. Lleva más tiempo la primera vez y te deja a cargo de cada archivo.

1. Despliega la plantilla oficial de ComfyUI desde el mismo selector, o su Blackwell Edition en una RTX 5090. Pon el disco del contenedor en 50 GB, que funcionó en nuestra cuenta, donde el valor por defecto de 150 GB a menudo no encontraba tarjeta.

2. Abre la biblioteca de plantillas. En ComfyUI, busca «Wan2.2 5B» en la Template Library. Si no aparece nada, la documentación de ComfyUI dice que tu ComfyUI está desactualizado. Los mismos flujos de trabajo están en la galería pública de comfy.org, con búsqueda por modelo.

3. Pon cada archivo en su carpeta. Para el modelo de 5B, la documentación de ComfyUI lista wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors en models/diffusion_models/, wan2.2_vae.safetensors en models/vae/ y umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors en models/text_encoders/ (documentación de ComfyUI sobre Wan 2.2).

4. Fija el tamaño y la duración en el nodo Wan22ImageToVideoLatent. Para los modelos de 14B es el nodo EmptyHunyuanLatentVideo.

5. Ejecuta la cola y guarda el clip. Luego detén el Pod.

Para LTX-2 funciona la misma plantilla oficial. Instala los nodos LTXVideo desde ComfyUI Manager, como aconseja la ficha del modelo. Luego carga un flujo de trabajo de texto a video o imagen a video desde Template Library y luego Video.

LTX-2: One Model, Many Ways To CreateComfyUI

¿Se puede ejecutar Wan 2.2 en ComfyUI en Google Colab?

No de forma fiable en el nivel gratuito. Las preguntas frecuentes de Google listan como no permitido trabajar con una interfaz web en los entornos gratuitos, y dicen que esos entornos a menudo se terminan (preguntas frecuentes de Colab). ComfyUI es una interfaz web. Un Pod alquilado no tiene esa regla, y su GPU se factura solo mientras funciona el Pod.

Nuestro hub de Runpod explica las demás páginas de Runpod, y la tabla de precios de GPU en la nube compara estas tarjetas entre nubes de GPU.