Wan 2.2 et LTX-2 sur Runpod

Que sont Wan 2.2 et LTX-2 ?

Wan 2.2 est la famille vidéo ouverte d'Alibaba. Sa version plus récente, Wan 3.0, est vendue à la seconde via l'API d'Alibaba Cloud. La page GitHub de Wan 2.2 liste un modèle 5B qui transforme un texte ou une image en vidéo 720P (Wan2.2 sur GitHub). Ses modèles 14B couvrent le texte vers vidéo, l'image vers vidéo, la parole vers vidéo et l'animation de personnage.

Le « B » désigne des milliards de paramètres, une mesure approximative de la taille du modèle. Les gros modèles demandent plus de mémoire graphique, la VRAM, qui est le chiffre décisif quand vous louez une carte.

LTX-2 est le modèle ouvert de Lightricks, et sa version 2.3 produit vidéo et son en une seule passe. La fiche du modèle LTX-2.3 dit qu'il est « conçu pour générer vidéo et audio synchronisés au sein d'un seul modèle », et oriente les utilisateurs de ComfyUI vers les nœuds LTXVideo intégrés.

Ultimate LTX 2 All-In-One Workflow Guide for ComfyUI (+ Custom Audio)James Doss AI

Les deux tournent dans ComfyUI, une appli gratuite où chaque étape du travail est un bloc sur un canevas, relié au suivant. Wan 2.2 est dans ComfyUI depuis le 28 juillet 2025.

Peut-on utiliser des clips Wan 2.2 et LTX-2 dans des pubs ?

Oui pour les deux, avec une condition de chiffre d'affaires et une liste d'usages interdits pour LTX-2. Runpod loue le matériel : c'est donc la licence du modèle qui décide de ce que vous pouvez faire des clips.

Wan 2.2 est sous Apache 2.0, une licence permissive qui autorise l'usage commercial. Le dépôt de l'équipe Wan indique : « Les modèles de ce dépôt sont publiés sous la licence Apache 2.0. »

LTX-2 est sous le LTX-2 Community License Agreement, daté du 5 janvier 2026. Il autorise l'usage « à toute fin », sous réserve des usages interdits de son Attachment A, comme les deepfakes faits sans consentement. Il couvre toutes les versions LTX-2 publiées depuis cette date, LTX-2.3 compris.

Pour le travail publicitaire, le seuil de chiffre d'affaires est la condition à vérifier. Les entités dont le chiffre d'affaires annuel atteint au moins 10 000 000 $ « doivent obtenir une licence d'usage commercial payante » (licence LTX-2).

Le seuil compte tout le groupe, filiales comprises. En dessous, l'usage publicitaire est sans redevances, et Lightricks « ne revendique aucun droit sur le résultat que vous générez ».

La licence ouverte de MiniMax H3 exclut les États-Unis, l'UE, le Royaume-Uni et la Corée du Sud (licence MiniMax H3). Pour des pubs là-bas, il reste hors de la liste.

De combien de VRAM avez-vous besoin, et quel GPU Runpod convient ?

Faites d'abord correspondre le modèle et la résolution à la mémoire de la carte, puis comparez les prix. Quand un modèle ne tient pas, ComfyUI en déplace une partie dans la mémoire ordinaire du pod : cela fonctionne, mais bien plus lentement.

Le guide Wan 2.2 de Runpod, mis à jour le 22 octobre 2026, donne des paliers de mémoire par tâche (guide Wan 2.2 de Runpod). Les tarifs du tableau viennent de la page des prix de Runpod.

Le fp8 du tableau est un format de fichier plus léger : les nombres du modèle sont stockés avec moins de précision, ce qui demande environ moitié moins de mémoire.

Sur notre propre compte Runpod, nous voyons le même mur côté image. Les modèles d'image de 6 à 17 Go tiennent confortablement dans les 32 Go d'une 5090. Un modèle vidéo d'environ 40 Go la dépasse et se décharge.

C'est pourquoi une carte de 96 Go peut coûter moins par clip qu'une carte moins chère qui doit décharger.

Combien coûte un clip sur Runpod ?

De moins d'un cent pour un court clip LTX-2 à environ un dollar pour un clip Wan 14B en 720p avec le script de référence d'Alibaba. Chaque chiffre ci-dessous est calculé : un temps de génération publié multiplié par le tarif horaire de Runpod.

Runpod a mesuré les 71 et 513 secondes sur une exécution à chaud (modèles déjà chargés) sur une RTX 4090D, la version d'export de la 4090, avec moins de cœurs. Elles sont chiffrées ici au tarif de la 4090.

Les trois minutes de NVIDIA pour 8 secondes incluent le ralentissement quand le clip dépasse 32 Go. Les 9 minutes de l'équipe Wan sont un chiffre « en moins de » : cette ligne est donc un plafond. Le chargement des modèles avant le premier clip est aussi facturé et reste hors de ces lignes.

Le Lightning LoRA, un petit fichier complémentaire qui réduit l'échantillonnage de Wan à 4 étapes, fait passer le même clip d'environ 513 secondes à environ 71.

Pour situer l'ordre de grandeur, voici un chiffre mesuré sur notre propre compte. Une image FLUX 3 Klein fast sur une RTX 4090 Secure Cloud prend environ 28.5 secondes, soit 0,007 $ chacune. Le guide ComfyUI sur Runpod contient ce tableau.

RTX 5090 ou RTX 4090 pour Wan dans ComfyUI ?

La RTX 4090 pour le modèle 5B et pour le 14B en 480p ; la RTX 5090 quand les 24 Go ne suffisent plus. La 5090 coûte environ un tiers de plus de l'heure sur Secure Cloud : elle ne rapporte donc que si les 8 Go supplémentaires évitent à ComfyUI de décharger. Sur Community Cloud, elle coûte environ deux fois plus (0,69 $ contre 0,34 $).

Le guide de Runpod place les 32 Go de la 5090 sur les tâches 14B qui demandent de la marge : clips plus longs, ou LoRA chargés par-dessus. Pour LTX-2, la 5090 est la carte à louer, puisque le clip 720p de 4 secondes de NVIDIA tient dans sa mémoire.

Au-delà de 32 Go, ni l'une ni l'autre ne suffit. Une L40S de 48 Go coûte moins cher de l'heure qu'une 5090 Secure Cloud. Pour le 14B complet en 720p, la RTX PRO 6000 de 96 Go tient tout le modèle.

Comment configurer Wan 2.2 avec le template de HearmemanAI

Cette voie télécharge pour vous les modèles et workflows au premier démarrage du pod. Elle utilise un template communautaire, publié sur Runpod par HearmemanAI. Joignez un volume réseau (le disque permanent de Runpod, conservé quand le pod a disparu) pour que le téléchargement n'ait lieu qu'une fois.

1. Trouvez le template. Dans la console Runpod, ouvrez Pods, puis Deploy, et cherchez « comfyui ». Choisissez « One Click - ComfyUI Wan2.1 - Wan 2.2 » parmi les templates communautaires à côté de l'officiel.

2. Activez le téléchargement de Wan 2.2. Ouvrez Edit Template avant de déployer. Tous les indicateurs de téléchargement démarrent à false : réglez download_wan22 sur true, download_wan21 aussi si vous voulez les workflows Wan 2.1, et download_wan_animate pour l'animation de personnage.

3. Choisissez une carte qui fait tourner CUDA 13. Le guide de Runpod dit que le template « est conçu pour CUDA 13.0 et au-delà », CUDA étant la couche de pilotes du GPU. Filtrez le sélecteur par version CUDA. Sur notre compte, l'épinglage CUDA d'un template était une cause de « no instances available ».

4. Déployez et attendez le premier démarrage. Le pod télécharge les modèles avant l'ouverture de ComfyUI. Cliquez ensuite sur Connect et ouvrez le lien ComfyUI.

5. Chargez un workflow Wan 2.2 et lancez-le. Le template livre ses workflows prêts à l'emploi : vous réglez le prompt ou l'image, la taille et la durée du clip, puis vous le mettez en file.

WAN 2.2 Tutorial: Massive Upgrade to AI Video GenerationEndangered AI

6. Arrêtez le pod quand les clips sont enregistrés. Il est facturé à chaque seconde de fonctionnement, même au repos.

La voie du template ComfyUI officiel

Le template officiel vous donne un ComfyUI propre et vous ajoutez vous-même les fichiers Wan. C'est plus long la première fois et vous gérez chaque fichier.

1. Déployez le template ComfyUI officiel depuis le même sélecteur, ou sa Blackwell Edition sur une RTX 5090. Réglez le disque de conteneur sur 50 Go, qui s'est déployé sur notre compte là où les 150 Go par défaut ne trouvaient souvent aucune carte.

2. Ouvrez la bibliothèque de templates. Dans ComfyUI, cherchez « Wan2.2 5B » dans la Template Library. Si rien n'apparaît, la doc de ComfyUI dit que votre ComfyUI est périmé. Les mêmes workflows se trouvent dans la galerie publique de comfy.org, avec recherche par modèle.

3. Mettez chaque fichier dans son dossier. Pour le modèle 5B, la doc de ComfyUI liste wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors dans models/diffusion_models/, wan2.2_vae.safetensors dans models/vae/ et umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors dans models/text_encoders/ (doc ComfyUI Wan 2.2).

4. Réglez la taille et la durée dans le nœud Wan22ImageToVideoLatent. Pour les modèles 14B, c'est le nœud EmptyHunyuanLatentVideo.

5. Lancez la file et enregistrez le clip. Arrêtez ensuite le pod.

Pour LTX-2, le même template officiel fonctionne. Installez les nœuds LTXVideo depuis ComfyUI Manager, comme le conseille la fiche du modèle. Chargez ensuite un workflow texte vers vidéo ou image vers vidéo depuis Template Library, puis Video.

LTX-2: One Model, Many Ways To CreateComfyUI

Peut-on lancer Wan 2.2 dans ComfyUI sur Google Colab ?

Pas de façon fiable sur l'offre gratuite. La FAQ de Google classe le travail via une interface web comme interdit sur les environnements gratuits, et dit que ces environnements sont souvent arrêtés (FAQ Colab). ComfyUI est une interface web. Un pod loué n'est soumis à aucune règle de ce genre, et son GPU n'est facturé que pendant que le pod tourne.

Notre dossier Runpod présente les autres pages Runpod, et le tableau des prix des GPU cloud compare ces cartes entre clouds GPU.