AI 뉴스 · 헬스케어
Blue Cross, 병원 AI 코딩이 추가 비용 9억4200만 달러와 관련 있다고 지목
Blue Cross Blue Shield Association 분석에 따르면 복잡한 사례로 분류되는 입원이 늘었지만, 실제 제공된 진료가 그만큼 늘지는 않았습니다.
Blue Cross Blue Shield Association(BCBSA)에 따르면 병원들은 2023년부터 2025년 사이 의학적으로 복잡한 환자로 분류하는 입원 건수를 늘렸고, 이로 인해 회원사 비용이 추정 9억4200만 달러 늘었습니다. BCBSA는 이 증가를 AI 코딩 툴과 연관 짓습니다. 60% 넘는 병원 시스템이 쓰고 있는 툴입니다. BCBSA는 2026년 9월 24일 분석 결과를 공개했습니다.
추가 비용 대부분은 2차 진단에서 나옵니다. 입원의 주된 이유 외에 추가로 기록된 질환을 말하며, 이것이 청구 건을 지급액이 더 높은 분류로 올릴 수 있습니다. BCBSA에 따르면 증가분의 약 70%, 즉 6억5000만 달러가 넘는 금액이 여기에 해당합니다.
일부 진단은 검사 수치 하나에 근거합니다. AI 툴이 검사 보고서와 의사 기록을 읽을 때 잡아내는 종류의 세부 정보입니다.
협회는 환자가 받은 진료에서는 이에 상응하는 변화를 찾지 못했습니다. 예로 대장 대수술 후 빈혈을 들었는데, 진단은 늘었지만 수혈은 늘지 않았습니다. “환자가 실제로 더 아프다면 치료도 늘었을 것”이라고 BCBSA의 제품·데이터 과학 담당 수석부사장 Luke Chalker는 말했습니다.
이 연구는 미국인 세 명 중 한 명꼴을 보장하는 Blue Cross·Blue Shield 계열사의 비식별화된 청구 데이터를 썼으며, BCBSA는 추가 지출이 결국 보험료와 본인 부담금으로 돌아온다고 말합니다. 벤더 쪽에서는 Abridge 창업자 Shiv Rao가 TechCrunch에 청구 양쪽에서 AI를 쓰면 봇끼리 싸우는 상황이 될 수 있지만 비용을 줄일 수도 있다고 말했습니다.
출처
- Blue Cross Blue Shield Association: Analysis examines AI in hospital billing as spike in complex patients adds nearly $1 billion in extra costs. 확인
- TechCrunch: Insurers claim AI is already increasing healthcare costs. 확인
