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Blue Cross、病院のAIコーディングが$942Mのコスト増につながったと指摘
Blue Cross Blue Shield Associationの分析によると、複雑な症例として登録される入院が増えている一方、実際に提供された医療が増えた形跡はありません。
Blue Cross Blue Shield Association（BCBSA）によると、2023年から2025年にかけて、病院が「医学的に複雑」とコード化する入院が増え、加盟各社のコストが推定$942M膨らみました。BCBSAはこの増加をAIコーディングツールと結び付けており、同ツールは今や病院システムの60%超が導入しています。BCBSAは2026年9月24日に分析結果を公表しました。
追加コストの大半は、副診断によるものです。入院の主な理由に加えて記録される症状のことで、請求を報酬の高い区分に押し上げることがあります。増加分の約70%、$650M超がこれに関連するとBCBSAは述べています。
こうした診断の一部は、検査値1つだけを根拠にしています。AIツールが検査レポートや医師のメモを読み取って拾い上げるのは、まさにこうした細かな情報です。
BCBSAは、患者が受けた医療に見合う変化は確認できなかったとしています。例として挙げるのが、大腸の大手術後の貧血です。診断は増えたのに、輸血は増えていません。「患者が本当に重症化しているなら、治療も増えるはずです」と、BCBSAのプロダクト・データサイエンス担当シニアバイスプレジデントLuke Chalkerは述べています。
調査には、アメリカ人の約3人に1人をカバーするBlue Cross・Blue Shield各社の匿名化された請求データを使用しています。BCBSAは、追加支出が保険料や自己負担額に跳ね返ると説明しています。ベンダー側では、Abridge創業者のShiv RaoがTechCrunchに対し、請求の両側でAIを使えばボット同士の戦いになりかねないが、コスト削減にもなり得ると語りました。
出典
- Blue Cross Blue Shield Association：Analysis examines AI in hospital billing as spike in complex patients adds nearly $1 billion in extra costs。確認日：
- TechCrunch：Insurers claim AI is already increasing healthcare costs。確認日：
