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Blue Cross：醫院 AI 編碼推高 942 百萬美元額外成本
藍十字藍盾協會（Blue Cross Blue Shield Association）的分析發現，被編為複雜病例的住院變多，但實際提供的照護並沒有等比增加。
Blue Cross Blue Shield Association 表示，2023 年至 2025 年間，醫院將更多住院個案編碼為醫療複雜度較高，使會員保險公司的成本估計增加 942 百萬美元。該協會把增幅歸因於 AI 編碼工具，目前已有逾 60% 的醫院體系在使用。BCBSA 於 2026 年 9 月 24 日發布這項分析。
額外成本多半來自次要診斷：也就是在住院主因之外額外記錄的病況。這些診斷可能讓一筆理賠被歸入給付較高的計費類別。BCBSA 表示，約 70% 的增幅（超過 650 百萬美元）與此有關。
其中有些診斷只憑單一檢驗數值。這類細節，正是 AI 工具在閱讀檢驗報告與醫師紀錄時會找出來的。
協會沒有發現病患接受的照護有相應變化。例子是大腸重大手術後的貧血：診斷數量上升，輸血次數卻沒有增加。BCBSA 產品與資料科學資深副總 Luke Chalker 說：「如果病人真的比較嚴重，我們應該會看到更多治療。」
這項研究使用 Blue Cross 與 Blue Shield 旗下公司的去識別化理賠資料，這些公司承保約三分之一的美國人，BCBSA 表示，多出來的支出最後會反映在保費與自付額上。至於供應商這一邊，Abridge 創辦人 Shiv Rao 告訴 TechCrunch，計費兩端都用 AI，恐演變成機器人互鬥，不過也可能壓低成本。
資料來源
- Blue Cross Blue Shield Association：Analysis examines AI in hospital billing as spike in complex patients adds nearly $1 billion in extra costs。確認於
- TechCrunch：Insurers claim AI is already increasing healthcare costs。確認於
