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FlashProve, da Anthropic, quer provar qual IA respondeu a você
O protótipo de código aberto anexa uma prova matemática à resposta e foi criado para expor um roteador ou provedor que serve em silêncio um modelo mais barato.
Quando você paga por um modelo de IA premium por meio do app de outra empresa, não tem como conferir se o modelo premium fez o trabalho, diz a Anthropic. A Anthropic publicou o FlashProve em 3 de novembro de 2026, um protótipo de código aberto que quer mudar isso com uma prova matemática anexada a cada resposta.
Pelo método, os pesos de um laboratório, as configurações numéricas que definem o modelo, continuam secretos, explica o TechCrunch. O laboratório precisa publicar uma impressão digital de cada modelo, e a resposta pode então ser comparada com ela. A ameaça que a Anthropic cita é um serviço de roteamento, o intermediário que repassa seu pedido, que serve em silêncio algo mais barato para economizar. A mesma checagem poderia respaldar a afirmação de um fornecedor de que determinado modelo revisou um trabalho.
Por ora, o problema é a velocidade. A Anthropic relata cerca de 110 tokens por segundo, os pequenos blocos de texto em que os modelos trabalham, em um chip gráfico H100 para um modelo de texto muito grande, com um arquivo de prova de aproximadamente 19 MB por pedido de 1.024 tokens. Verificar esse arquivo leva segundos. O código é gratuito, sob licença Apache, o trabalho cobre modelos de texto e o TechCrunch diz que nenhum laboratório, Anthropic incluída, planeja colocá-lo em uso.
As equipes de anúncios também compram modelos de vídeo assim. O plano Starter do Higgsfield, US$ 19 por mês por 270 créditos na nossa verificação de 2 de novembro, vende modelos de outras empresas, como o Kling, dentro do próprio app (nosso guia do Kling no Higgsfield).
O FlashProve cobre modelos de texto e exige a impressão digital do laboratório e a prova do provedor. Hoje, portanto, quem paga a um revendedor por um modelo de vídeo específico não tem como checar nada e depende do nome no menu.
Fontes
- Anthropic: Progress on provable inference for large language models. Verificado em
- TechCrunch: Anthropic is working on a system to prove AI models’ identity. Verificado em
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