KI-News · Anthropic · FlashProve
Anthropics FlashProve soll belegen, welches KI-Modell geantwortet hat
Der Open-Source-Prototyp hängt an eine Antwort einen mathematischen Beweis. Er soll einen Router oder Anbieter entlarven, der heimlich ein günstigeres Modell einsetzt.
Wer ein Premium-KI-Modell über die App eines anderen Unternehmens bezahlt, kann nicht prüfen, ob tatsächlich das Premium-Modell die Arbeit gemacht hat, so Anthropic. Das soll sich ändern: Anthropic hat FlashProve veröffentlicht, am 3. November 2026, einen Open-Source-Prototyp, der jeder Antwort einen mathematischen Beweis beifügt.
Die Gewichte eines Labors, also die Zahlenwerte, die ein Modell ausmachen, bleiben bei diesem Verfahren geheim, erklärt TechCrunch. Veröffentlichen muss das Labor einen Fingerabdruck jedes Modells, mit dem sich eine Antwort abgleichen lässt. Als Bedrohung nennt Anthropic einen Routing-Dienst, also den Zwischenhändler, der die Anfrage weiterleitet und heimlich etwas Günstigeres ausliefert, um Geld zu sparen. Dieselbe Prüfung könnte auch die Aussage eines Anbieters stützen, ein bestimmtes Modell habe eine Arbeit begutachtet.
Vorerst ist das Tempo der Haken. Anthropic nennt für ein sehr großes Textmodell auf einem H100-Grafikchip etwa 110 Tokens pro Sekunde (Tokens sind die kleinen Textbausteine, mit denen Modelle arbeiten). Dazu kommt eine Beweisdatei von rund 19 MB pro Anfrage mit 1.024 Tokens. Diese Datei lässt sich in Sekunden prüfen. Der Code steht unter einer Apache-Lizenz frei zur Verfügung, die Arbeit deckt Textmodelle ab, und laut TechCrunch plant kein Labor, auch nicht Anthropic, den Einsatz.
Auch Werbeteams kaufen Videomodelle auf diesem Weg. Higgsfield verkauft in der eigenen App Modelle anderer Anbieter wie Kling; der Starter-Tarif kostete bei unserer Prüfung am 2. November 19 $ pro Monat für 270 Credits (unser Ratgeber zu Kling auf Higgsfield).
FlashProve deckt Textmodelle ab und setzt den Fingerabdruck eines Labors und den Beweis eines Anbieters voraus. Wer bei einem Reseller ein bestimmtes Videomodell bezahlt, hat heute also keine Prüfmöglichkeit und verlässt sich auf die Bezeichnung im Menü.
Quellen
- Anthropic: Progress on provable inference for large language models. Geprüft
- TechCrunch: Anthropic is working on a system to prove AI models’ identity. Geprüft
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