AnthropicのFlashProve、応答したAIモデルを証明する仕組みを目指す

この方式では、モデルの性格を決める数値設定である重みは、ラボ側の秘密のままです。TechCrunchの解説によると、ラボが公開するのは各モデルのフィンガープリントで、応答をそれと照合します。Anthropicが脅威として挙げるのは、リクエストを中継するルーティングサービスが、コスト削減のためにこっそり安価なモデルを使うケースです。同じ検証は、特定のモデルが成果物をレビューしたというベンダーの主張の裏付けにも使えます。

現時点の課題は速度です。Anthropicによると、非常に大規模なテキストモデルの場合、H100のGPU1基で毎秒約110トークン（モデルが扱う小さなテキストの単位）を処理し、1,024トークンのリクエスト1件あたり約19MBの証明ファイルが付きます。このファイルの検証にかかるのは数秒です。コードはApacheライセンスで無料公開されていますが、対象はテキストモデルのみで、TechCrunchによれば、Anthropicを含めどのラボにも導入の予定はありません。

広告チームが動画モデルを買う場合も、同じ構図です。HiggsfieldのStarterプランは、11月2日の確認時点で月額19ドル・270クレジットで、Klingなど他社のモデルを自社アプリ内で提供しています（HiggsfieldでのKlingの使い方ガイド）。

FlashProveの対象はテキストモデルで、ラボのフィンガープリントとプロバイダーの証明が必要です。そのため、名指しした動画モデルの料金を再販業者に払う購入者は、現時点で確かめる手段がなく、メニュー上の表示を信じるしかありません。