Anthropic FlashProve, 어떤 AI 모델이 답했는지 증명하는 것이 목표

이 방식에서는 모델을 모델답게 만드는 수치 설정인 가중치(weights)를 연구소가 비공개로 유지할 수 있다고 TechCrunch가 설명합니다. 연구소가 모델별 지문(fingerprint)을 공개하면 응답을 이 지문과 대조할 수 있습니다. Anthropic이 꼽는 위협은 요청을 전달하는 중간 업체인 라우팅 서비스가 비용을 아끼려고 몰래 더 저렴한 모델을 제공하는 경우입니다. 같은 검증은 특정 모델이 작업물을 검토했다는 업체의 주장을 뒷받침하는 데도 쓸 수 있습니다.

당분간 걸림돌은 속도입니다. Anthropic에 따르면 초대형 텍스트 모델 기준으로 H100 GPU 한 개에서 초당 약 110토큰(모델이 처리하는 작은 텍스트 단위)을 처리하며, 1,024토큰짜리 요청 하나당 증명 파일은 약 19MB입니다. 이 파일은 검증에 몇 초가 걸립니다. 코드는 Apache 라이선스로 무료 공개되어 있고 대상은 텍스트 모델이며, TechCrunch에 따르면 Anthropic을 포함해 이를 도입할 계획이 있는 연구소는 없습니다.

광고팀이 영상 모델을 구매하는 방식도 마찬가지입니다. Higgsfield의 Starter 플랜은 11월 2일 확인 기준 월 19달러에 270크레딧이며, Kling 같은 다른 회사의 모델을 자체 앱 안에서 판매합니다(Higgsfield에서 쓰는 Kling 가이드).

FlashProve는 텍스트 모델만 다루며 연구소의 지문과 제공업체의 증명이 필요합니다. 따라서 리셀러에 요금을 내고 특정 영상 모델을 쓰는 구매자는 지금으로서는 확인할 방법이 없고, 메뉴에 적힌 이름을 믿을 수밖에 없습니다.