Mars se prepara para agentes de IA que fazem a compra semanal

O plano se apoia em pesquisa que a Mars publicou com as empresas de dados Kantar e Synthesis, feita com mais de 180.000 pontos de dados em quatro continentes. Nesse cenário, os itens básicos são comprados em segundo plano: um agente propõe a cesta com base no que você gosta e no que está acabando, e você só aprova, enquanto lojas e apps se voltam para entretenimento e descoberta, informa a Consumer Goods Technology.

A Mars trabalha nas duas frentes. O primeiro passo são os dados: por meio de acordos com empresas jovens de tecnologia, a Mars quer ver como os chatbots descrevem suas marcas hoje e de onde essas respostas tiram os fatos. O próximo objetivo é transformar a descoberta de uma marca por um agente em compra concluída. O segundo passo é planejar, com varejistas, seções imersivas nas lojas. Reynolds também quer que a equipe de dados da Mars converse diretamente com a do Walmart, e o trabalho de comércio conectado está com a Publicis desde o verão americano.

O posicionamento pago dentro de chatbots já existe: o card do plano Go do ChatGPT diz que ele pode incluir anúncios, como registrou nossa página do ChatGPT em 31 de outubro.

Na pesquisa da Mars, a lista do agente só precisa da confirmação do comprador, então um snack que não entra nessa lista curta nunca chega ao momento da escolha; por isso o primeiro passo da Mars é medir como suas marcas aparecem nas respostas de IA, antes de qualquer mudança na prateleira.