Anthropic：技術職新進人員中，初階人員的比重下降

員工的產出變多了。報告指出，處理的合約更多、業務成交更多筆，每位工程師寫出的程式碼也更多。

這讓員工的時間更吃緊。報告推算，光是讀完代理寫出來的內容，就要花掉半個工作週，非工程部門的員工也一樣。因此員工現在自己做儀表板和監控工具，盯著這些代理。

第二份報告比較了一項針對近 11,000 名美國成年人的調查，以及一項針對 Anthropic 員工的調查。差距在談到自己的工作時最大。超過半數 Anthropic 員工認為，到 2030 年，AI 能完成自己目前工作的 80% 以上；美國勞工中，對自己的工作有同樣看法的只有 5%。

問到 2030 年美國失業率時，答案同樣分歧。多數美國勞工估計約在 8% 或以下。接受調查的 1,334 名 Anthropic 員工中，多數估計高於 12%，Business Insider 報導。

在 Anthropic，代理的產出越多，人類花在檢查與引導的工作也越多。