Cómo ejecutar ComfyUI en Runpod

Qué alquilas, en palabras sencillas

Una GPU (unidad de procesamiento gráfico) es el chip que hace los cálculos detrás de una imagen de IA. Su memoria, llamada VRAM, decide qué modelos caben: la RTX 4090 tiene 24 GB y la RTX 5090 tiene 32 GB.

Un Pod es el equipo alquilado con esa GPU dentro. Una plantilla es el software con el que arranca el Pod, aquí ComfyUI ya instalado. Un volumen de red es un disco alquilado aparte que conserva tus archivos de modelos cuando el Pod ya no está.

Nuestro hub de Runpod explica a quién le conviene esta configuración y a quién le va mejor una aplicación de créditos.

Cómo ejecutar ComfyUI en Runpod, paso a paso

Los pasos siguen el tutorial de ComfyUI de Runpod, con los ajustes que funcionaron en nuestra propia cuenta. Primero necesitas una cuenta con saldo.

1. Crea un volumen de red. En la consola, abre Storage y crea un volumen de red nuevo antes de iniciar ningún Pod. Dimensiónalo según tus modelos. Los modelos de imagen ocupan de 6 a 17 GB cada uno, así que 120 GB alcanzan para una biblioteca de trabajo. Deja espacio para los LoRA, los pequeños archivos complementarios que enseñan a un modelo un rostro o un estilo. Elige con cuidado el centro de datos del volumen, porque un Pod solo puede usar el volumen en ese mismo centro de datos.

2. Elige la plantilla oficial de ComfyUI. Abre Pods, luego Deploy, y busca «comfyui» en el selector de plantillas. La plantilla oficial de ComfyUI aparece primero. Las plantillas de la comunidad aparecen a su lado, algunas creadas para un solo modelo como Wan 2.2, un modelo de video. Para un flujo de trabajo de imágenes fijas, la oficial mantiene la configuración sencilla. Para una RTX 5090 u otra tarjeta Blackwell, el tutorial de Runpod nombra en su lugar la plantilla ComfyUI Blackwell Edition.

3. Elige la GPU por costo por imagen y luego pon el disco en 50 GB. Cada tarjeta del selector muestra su memoria y su precio por hora. El precio por hora es el número equivocado para comparar: divídelo entre las imágenes que hace la tarjeta en una hora. Una tarjeta a la mitad de precio que tarda el triple te cuesta más por imagen. La plantilla de ComfyUI pide por defecto un disco de contenedor de 150 GB. En nuestra cuenta, ese tamaño mostraba a menudo «no instances available», y con 50 GB se desplegó de inmediato. Conecta el volumen de red del paso 1 en la misma pantalla.

4. Abre ComfyUI. Cuando el Pod esté en marcha, haz clic en Connect y luego en «Connect to HTTP Service [Port 8188]». El tutorial de Runpod dice que, si ves un botón «Not Ready» o una página «Bad Gateway», debes esperar dos o tres minutos y actualizar.

How to Run ComfyUI on RunPod: Generate Your First Image in Under 10 MinutesPrompting Pixels · desde 2:36

5. Carga un flujo de trabajo y sus modelos. Un flujo de trabajo es la cadena de cajas, llamadas nodos, que convierte tu prompt en una imagen. El navegador de plantillas se abre solo; si no, abre Workflow y luego Browse Templates. Cuando ComfyUI avise de que faltan modelos, cierra el aviso e instálalos desde Manager y luego Model Manager, para que se descarguen directamente en el almacenamiento del Pod. Apunta la caja cargadora al modelo, escribe tu prompt y ejecuta la cola.

6. Detén el Pod cuando el lote esté guardado. Un Pod en marcha factura cada segundo, aunque esté inactivo. El tutorial de Runpod dice: «Detén tu Pod cuando termines para evitar cargos innecesarios». Descarga tus imágenes o guárdalas antes en el volumen de red, porque el disco del contenedor se borra cuando el Pod se detiene.

How to Use RunPod for ComfyUI (Without Losing Files or Money)The Checklist Review · desde 2:59

Cuánto cuesta por imagen de anuncio, medido en nuestra cuenta

Estas cifras salen de ejecuciones en nuestra propia cuenta de Runpod el 16 y el 17 de octubre de 2026, todas en una RTX 4090 de Secure Cloud. El costo es el tiempo de ejecución multiplicado por la tarifa por hora de la tarjeta.

La versión rápida es la que conviene ejecutar para volumen de anuncios. Hace unas ocho imágenes por el precio de una del modelo completo, en la misma tarjeta. Las dos filas usan tamaños y números de pasos distintos.

Todo el gasto de nuestra cuenta en octubre de 2026, hasta el día 24, es de $11.47. De eso, $9.19 es tiempo de GPU y $2.21 es el volumen de red, facturado desde el día en que se creó, el 16 de octubre.

La parte de GPU se mantiene pequeña porque cada Pod funciona para una tarea y se detiene. Entre el 16 y el 21 de octubre de 2026, 28 sesiones cortas de Pod costaron $9.26 en total, con el disco del Pod y el tiempo de CPU incluidos.

Las tarifas actuales de cada tarjeta están en nuestra página de precios de Runpod, y la tabla de precios de GPU en la nube pone a Runpod junto a otras nubes de GPU.

Adónde van tus archivos cuando el Pod se detiene

El disco que configuraste en el paso 3, el disco del contenedor, «se borra cuando el Pod se detiene», según la documentación de almacenamiento de Runpod. Todo lo que se guarde ahí desaparece en el siguiente arranque.

Un volumen de red conserva sus archivos después de que el Pod se detenga o se elimine. Por eso el paso 1 va primero: descargas un modelo una vez, y cada Pod posterior lo lee desde el volumen.

El volumen se factura por mes, haya o no un Pod en marcha, a $0.07 por GB. Nuestro volumen de 120 GB cuesta $8.40 al mes.

El disco de volumen propio de un Pod es la otra opción. Sobrevive a una parada pero se elimina con el Pod, y factura $0.20 por GB al mes mientras el Pod está detenido.

Solución de problemas: los cuatro arreglos de nuestra configuración

Descargar modelos no necesita GPU. En nuestra cuenta, un Pod solo de CPU de 4 núcleos sobre el mismo volumen de red descarga modelos por $0.12 la hora. La GPU arranca solo cuando los archivos están en su sitio.

Una tarjeta más grande puede ser la más barata. Los modelos de imagen de 6 a 17 GB caben en los 32 GB de una 5090. Un modelo de video de unos 40 GB la desborda y pasa a la memoria del sistema, más lenta. Para video, una tarjeta de 96 GB puede costar menos por clip: nuestra guía de Wan 2.2 y LTX-2 repasa esos números.

Otras formas de ejecutar ComfyUI en línea

Comfy Cloud es la versión alojada del propio ComfyUI, sin ningún Pod que gestionar. Sus planes de pago empiezan en $20 al mes (precios de Comfy Cloud).

Google Colab es la vía gratuita que la gente prueba primero. Sus preguntas frecuentes dicen que el acceso gratuito a GPU está «muy restringido» (preguntas frecuentes de Colab).

Las preguntas frecuentes listan como no permitido trabajar con una interfaz web en lugar del cuaderno en los entornos gratuitos, que a menudo se terminan cuando eso ocurre. ComfyUI funciona justamente con una interfaz web.

Siguiente paso: mantén un personaje en todos tus anuncios

Cuando las imágenes sueltas funcionan, lo habitual es pasar a un mismo rostro en toda una campaña. Nuestro flujo de trabajo de ComfyUI para un influencer IA añade los bloques de personaje a la misma configuración. Antes de añadir dinero, la página del código de referido de Runpod explica el crédito de registro.