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Comment lancer ComfyUI sur Runpod

Par Alexandre S. Publié le Dernière vérification le

ComfyUI est une appli gratuite qui fait tourner des modèles d'image ouverts, comme FLUX, sur une carte graphique. Runpod vous loue cette carte graphique à la seconde : vous lancez ComfyUI dans votre navigateur sans acheter une grosse carte pour votre bureau.

Sur notre propre compte Runpod, une image publicitaire de 1280 par 1280 avec la version rapide de FLUX 3 Klein prend environ 28.5 secondes sur une RTX 4090. Au tarif Secure Cloud de la carte, 0,89 $ de l'heure, cela fait environ 0,007 $ l'image.

Les six étapes de ComfyUI sur Runpod, et le réglage qui compte dans chacune
Étape Ce que vous réglez Notre réglage
1. Volume réseau Un stockage permanent pour vos modèles 120 Go
2. Template L'image logicielle prête à l'emploi Template ComfyUI officiel
3. GPU et disque La carte, et le disque de travail du pod RTX 4090, disque de 50 Go
4. Ouvrir ComfyUI Le lien navigateur vers l'appli Port 8188
5. Workflow La chaîne de blocs qui produit l'image Un template FLUX
6. Arrêt Met fin à la facturation de la carte Arrêtez dès que le lot est enregistré

Faites défiler sur le côté pour voir les 3 colonnes

Visiter Runpod 0,01 $ par image au tarif public · vérifié le

Ce que vous louez, en clair

Un GPU (processeur graphique) est la puce qui fait les calculs derrière une image IA. Sa mémoire, la VRAM, décide des modèles qui y tiennent : la RTX 4090 a 24 Go et la RTX 5090 a 32 Go.

Un pod est l'ordinateur loué qui contient ce GPU. Un template est le logiciel avec lequel le pod démarre, ici ComfyUI déjà installé. Un volume réseau est un disque loué à part qui conserve vos fichiers de modèles quand le pod a disparu.

Notre dossier Runpod explique pour qui cette configuration convient et qui ferait mieux de prendre une appli à crédits.

Comment lancer ComfyUI sur Runpod, étape par étape

Les étapes suivent le tutoriel ComfyUI de Runpod, avec les réglages qui ont fonctionné sur notre propre compte. Il vous faut d'abord un compte approvisionné en crédit.

  1. Créez un volume réseau. Dans la console, ouvrez Storage et créez un nouveau volume réseau avant de lancer un pod. Dimensionnez-le pour vos modèles. Les modèles d'image font de 6 à 17 Go chacun : 120 Go contiennent donc une bibliothèque de travail. Cela laisse de la place pour les LoRA, ces petits fichiers complémentaires qui apprennent un visage ou un style à un modèle. Choisissez avec soin le data center du volume, car un pod ne peut utiliser le volume que dans ce même data center.
Page Storage de Runpod montrant un volume réseau de 120 Go nommé comfyui à 8.40 dollars par mois
Notre propre volume réseau qui garde les modèles ComfyUI d'une session à l'autre : 120 Go pour 8,40 $ par mois Volume réseau Runpod pour les modèles ComfyUI, capturé le
  1. Choisissez le template ComfyUI officiel. Ouvrez Pods, puis Deploy, et cherchez « comfyui » dans le sélecteur de templates. Le template ComfyUI officiel arrive en premier. Les templates communautaires sont à côté, certains conçus pour un seul modèle comme Wan 2.2, un modèle vidéo. Pour un workflow d'images fixes, l'officiel garde la configuration simple. Pour une RTX 5090 ou une autre carte Blackwell, le tutoriel de Runpod cite plutôt le template ComfyUI Blackwell Edition.
Sélecteur de templates de la console Runpod avec une recherche ComfyUI montrant le template ComfyUI officiel et des templates communautaires comme One Click ComfyUI Wan 2.1 et Wan 2.2
Recherche de « comfyui » dans le sélecteur de templates de Runpod : le template ComfyUI officiel arrive en premier, avec des templates communautaires en un clic pour Wan 2.2 et FLUX à côté Sélecteur de templates Runpod recherché sur ComfyUI, capturé le
  1. Choisissez le GPU selon le coût par image, puis réglez le disque sur 50 Go. Chaque carte du sélecteur affiche sa mémoire et son prix à l'heure. Le prix à l'heure n'est pas le bon chiffre à comparer : divisez-le par le nombre d'images que la carte fait en une heure. Une carte à moitié prix qui met trois fois plus de temps vous coûte plus cher par image. Le template ComfyUI demande par défaut un disque de conteneur de 150 Go. Sur notre compte, cette taille affichait souvent « no instances available », et 50 Go se déployait aussitôt. Joignez le volume réseau de l'étape 1 sur le même écran.
Écran Deploy a Pod de Runpod listant des GPU avec leurs prix horaires, comme H100 SXM à 3.99 dollars, L40S à 1.09 dollars et RTX 5090 à 1.19 dollars, avec le template ComfyUI 0.35.0 et un disque de 150 Go dans le récapitulatif
Le sélecteur de GPU le 24 octobre 2026 : chaque carte affiche sa mémoire et son prix à l'heure ; le template ComfyUI a par défaut un disque de 150 Go Sélecteur de GPU Runpod avec prix horaires et template ComfyUI sélectionné, capturé le
  1. Ouvrez ComfyUI. Quand le pod tourne, cliquez sur Connect, puis sur « Connect to HTTP Service [Port 8188] ». Le tutoriel de Runpod dit qu'un bouton « Not Ready » ou une page « Bad Gateway » veut dire qu'il faut attendre deux à trois minutes et actualiser.
Prompting Pixels déploie le template ComfyUI sur un pod Runpod et génère une première image Vidéo : How to Run ComfyUI on RunPod: Generate Your First Image in Under 10 Minutes, Prompting Pixels sur YouTube, .
  1. Chargez un workflow et ses modèles. Un workflow est la chaîne de blocs, appelés nœuds, qui transforme votre prompt en image. Le navigateur de templates s'ouvre tout seul ; sinon, ouvrez Workflow, puis Browse Templates. Quand ComfyUI signale des modèles manquants, fermez l'alerte et installez-les depuis Manager, puis Model Manager, pour qu'ils se téléchargent directement sur le stockage du pod. Pointez le bloc de chargement vers le modèle, saisissez votre prompt et lancez la file.
Page d'accueil de ComfyUI : un graphe de nœuds transforme une photo de casque audio, via un nœud d'angle 3D et un nœud de couleur, en une nouvelle image, avec les boutons Desktop, Try Free et Sign In dans l'en-tête
Page d'accueil de ComfyUI, 24 octobre 2026 : le workflow est un graphe de nœuds, chacun faisant une tâche Page d'accueil de ComfyUI, capturée le
  1. Arrêtez le pod quand le lot est enregistré. Un pod en marche est facturé à chaque seconde, même au repos. Le tutoriel de Runpod dit : « Arrêtez votre Pod quand vous avez fini pour éviter des frais inutiles. » Téléchargez vos images ou enregistrez-les d'abord sur le volume réseau, car le disque du conteneur est vidé à l'arrêt du pod.
Un créateur montre comment faire tourner ComfyUI sur Runpod sans perdre de fichiers ni payer le temps d'inactivité Vidéo : How to Use RunPod for ComfyUI (Without Losing Files or Money), The Checklist Review sur YouTube, .

Ce que ça coûte par image de pub, mesuré sur notre compte

Ces chiffres viennent de tests sur notre propre compte Runpod les 16 et 17 octobre 2026, tous sur une RTX 4090 Secure Cloud. Le coût est la durée d'exécution multipliée par le tarif horaire de la carte.

Page des tarifs Runpod GPU Cloud, tarifs des pods à l'heure : RTX 5090 32 Go à 1.19 dollars américains, RTX 4090 24 Go à 0.89, RTX 3090 à 0.50, L4 à 0.59 et RTX A5000 à 0.27
Tarifs de pods Runpod à l'heure pour des cartes de 24 et 32 Go, 24 octobre 2026 Page des tarifs Runpod GPU Cloud, capturée le
Coût par image sur une RTX 4090 Runpod, Secure Cloud
Modèle et tâche Temps par image Coût par image
FLUX 3 Klein fast, 1280 par 1280, 16 étapes Environ 28.5 secondes (12 images en 342 secondes) 0,007 $
FLUX 3 Klein fast, produit placé dans une scène, 16 étapes Environ 37 secondes 0,009 $
FLUX 3 Klein full, 1152 par 1440, 50 étapes Environ 4 minutes 0,06 $

Faites défiler sur le côté pour voir les 3 colonnes

La version rapide est celle à utiliser pour le volume publicitaire. Elle fait environ huit images pour le prix d'une seule avec le modèle complet, sur la même carte. Les deux lignes utilisent des tailles et des nombres d'étapes différents.

Toute la dépense de notre compte en octobre 2026, jusqu'au 24, est de 11,47 $. Dont 9,19 $ de temps GPU et 2,21 $ de volume réseau, facturé depuis le jour de sa création, le 16 octobre.

La part GPU reste petite parce que chaque pod tourne pour une seule tâche puis s'arrête. Entre le 16 et le 21 octobre 2026, 28 courtes sessions de pod ont coûté 9,26 $ au total, disque du pod et temps CPU compris.

Les tarifs actuels de chaque carte sont sur notre page des prix de Runpod, et le tableau des prix des GPU cloud place Runpod à côté des autres clouds GPU.

Où vont vos fichiers quand le pod s'arrête

Le disque réglé à l'étape 3, le disque de conteneur, est « vidé à l'arrêt du Pod », d'après les docs de stockage de Runpod. Tout ce qui y est enregistré disparaît au démarrage suivant.

Un volume réseau conserve ses fichiers après l'arrêt ou la suppression du pod. C'est pourquoi l'étape 1 passe en premier : vous téléchargez un modèle une fois, et tous les pods suivants le lisent depuis le volume.

Le volume est facturé au mois, qu'un pod tourne ou non, à 0,07 $ par Go. Notre volume de 120 Go coûte 8,40 $ par mois.

Le disque de volume propre au pod est l'autre option. Il survit à un arrêt mais est supprimé avec le pod, et il est facturé 0,20 $ par Go et par mois tant que le pod est arrêté.

Dépannage : les quatre solutions de notre installation

Attention Sur notre compte, « No instances available » au déploiement venait de l'un de deux réglages. Le premier est le disque de conteneur de 150 Go du template : réglez-le sur 50 Go. Le second est l'épinglage de version CUDA du template, CUDA étant la couche de pilotes GPU. Élargir le filtre CUDA du sélecteur de GPU aux versions des hébergeurs qui ont de la capacité libre fait revenir les cartes.

Les téléchargements de modèles n'exigent aucun GPU. Sur notre compte, un pod CPU de 4 cœurs sur le même volume réseau télécharge les modèles pour 0,12 $ de l'heure. Le GPU ne démarre que lorsque les fichiers sont en place.

Une carte plus grosse peut être la moins chère. Les modèles d'image de 6 à 17 Go tiennent dans les 32 Go d'une 5090. Un modèle vidéo d'environ 40 Go la dépasse et déborde sur la mémoire système, plus lente. Pour la vidéo, une carte de 96 Go peut coûter moins par clip : notre guide Wan 2.2 et LTX-2 détaille ces chiffres.

Autres façons de lancer ComfyUI en ligne

Comfy Cloud est la version hébergée de ComfyUI par ses propres créateurs, sans pod à gérer. Ses offres payantes démarrent à 20 $ par mois (tarifs de Comfy Cloud).

Google Colab est la voie gratuite qu'on essaie d'abord. Sa FAQ dit que l'accès GPU gratuit est « fortement restreint » (FAQ Colab).

Selon la FAQ, travailler via une interface web plutôt que via le notebook est interdit sur les environnements gratuits, qui sont souvent arrêtés dans ce cas. Or ComfyUI fonctionne justement via une interface web.

Étape suivante : garder un même personnage dans vos pubs

Une fois les images seules au point, la tâche suivante est généralement un même visage sur toute une campagne. Notre workflow ComfyUI pour influenceur IA ajoute les blocs de personnage à la même installation. Avant d'ajouter de l'argent, la page du code de parrainage Runpod explique le crédit d'inscription.

Visiter Runpod 0,01 $ par image au tarif public · vérifié le

Questions sur ComfyUI sur Runpod

Runpod a-t-il un template ComfyUI ?

Oui. Un template ComfyUI officiel arrive en premier quand vous cherchez « comfyui » dans le sélecteur de templates, avec une Blackwell Edition pour les cartes RTX 5090. Les templates communautaires pour un seul modèle sont à côté.

Combien coûte ComfyUI sur Runpod ?

Seulement le temps GPU et le stockage. Sur notre compte, une image FLUX 3 Klein fast coûte moins d'un cent sur une RTX 4090 Secure Cloud. Un volume réseau de 120 Go coûte 8,40 $ par mois.

Est-ce que je perds mes modèles quand j'arrête le pod ?

Les fichiers du disque de conteneur, oui. Les fichiers d'un volume réseau restent, même après la suppression du pod.

Existe-t-il un moyen gratuit de lancer ComfyUI dans le cloud ?

Pas un moyen fiable. L'offre gratuite de Google Colab interdit une interface web comme celle de ComfyUI, et ces environnements sont souvent arrêtés. Runpod exige d'abord du crédit sur le compte.

Le bonus de parrainage est un crédit sur un dépôt. Un nouvel utilisateur qui s'inscrit avec Google via un lien de parrainage et recharge 10 $ reçoit un bonus unique aléatoire et pondéré de 5 $ à 500 $. La plupart des utilisateurs reçoivent 5 $, et environ 96 % reçoivent 10 $ ou moins. L'Europe reçoit un forfait de 5 $ (conditions de parrainage Runpod).

Sources

  1. Runpod docs : Deploy ComfyUI on a Pod, template ComfyUI officiel, port 8188, Connect to HTTP Service, Browse Templates, Model Manager, arrêter le pod à la fin. Vérifié le
  2. Runpod docs : Storage types, disque de conteneur vidé à l'arrêt d'un pod ; disque de volume 0.10 dollars par Go et par mois en marche, 0.20 à l'arrêt ; volume réseau 0.07 dollars par Go et par mois, conservé après la suppression d'un pod. Vérifié le
  3. Runpod : Runpod pricing (updated 8 October 2026), RTX 4090 à 0.89 dollars de l'heure sur Secure Cloud et 0.34 sur Community Cloud ; RTX 5090 à 1.19 et 0.69. Vérifié le
  4. Runpod docs : Referral, affiliate, and creator programs, un nouvel utilisateur qui s'inscrit avec Google SSO et recharge au moins 10 dollars reçoit un bonus unique aléatoire et pondéré de 5 à 500 dollars : la plupart reçoivent 5 dollars et environ 96 % reçoivent 10 dollars ou moins ; les clients européens reçoivent 5 dollars fixes. Vérifié le
  5. Comfy Org : ComfyUI, appli à nœuds gratuite et open source pour modèles d'image et de vidéo. Vérifié le
  6. Comfy Org : Comfy Cloud pricing, ComfyUI hébergé : offres payantes à partir de Standard à 20 dollars par mois ; Creator 35 dollars par mois. Vérifié le
  7. Google : Colab FAQ, accès GPU gratuit fortement restreint ; travailler via une interface web plutôt que le notebook est interdit sur les environnements gratuits, souvent arrêtés dans ce cas. Vérifié le
Portrait d'Alexandre S.

Alexandre S.

Alexandre S. est stratège créatif en publicité et copywriter, avec dix ans d’expérience en marketing digital sur plusieurs canaux.