如何在 Runpod 上執行 ComfyUI

租用的是什麼？白話解釋

GPU（圖形處理器）是負責 AI 圖像背後運算的晶片。它的記憶體稱為 VRAM，決定能放進哪些模型：RTX 4090 有 24 GB，RTX 5090 有 32 GB。

Pod 是裝有該 GPU 的出租電腦。範本是 Pod 啟動時帶的軟體，這裡指已裝好 ComfyUI 的版本。網路磁碟區（network volume）是另外租的磁碟，Pod 刪除後，模型檔案仍會保留。

我們的 Runpod 專區說明這套做法適合誰，以及哪些人改用點數制 App 更划算。

如何在 Runpod 上執行 ComfyUI：步驟教學

以下步驟依照 Runpod 的 ComfyUI 教學，並加上我們自己帳號上行得通的設定。你需要先有已儲值的帳號。

1. 建立網路磁碟區。在控制台開啟 Storage，先新增一個網路磁碟區，再啟動任何 Pod。容量依模型大小決定。圖像模型每個約 6 到 17 GB，所以 120 GB 足以放一套實用的模型庫，還留有空間放 LoRA（教模型認識某張臉或某種風格的小型外掛檔）。選資料中心要謹慎，因為 Pod 只能使用同一個資料中心裡的磁碟區。

2. 選擇官方 ComfyUI 範本。開啟 Pods，點 Deploy，在範本選單搜尋「comfyui」，官方 ComfyUI 範本排在最前面。旁邊是社群範本，有些是為單一模型打造，例如影片模型 Wan 2.2。做靜態圖片流程的話，官方範本最單純。使用 RTX 5090 或其他 Blackwell 架構的卡時，Runpod 教學建議改選 ComfyUI Blackwell Edition 範本。

3. 依每張圖的成本選 GPU，然後把磁碟設為 50 GB。選單中每張卡都標示記憶體與每小時價格，但每小時價格不是該比的數字：要用它除以這張卡一小時能生成的張數。價格只有一半、速度卻慢三倍的卡，每張圖反而更貴。ComfyUI 範本預設要求 150 GB 的容器磁碟。在我們的帳號上，這個容量常顯示「no instances available」，改成 50 GB 就立刻部署成功。同一個畫面也要掛上步驟 1 建立的網路磁碟區。

4. 開啟 ComfyUI。Pod 執行後，點 Connect，再選「Connect to HTTP Service [Port 8188]」。Runpod 教學提到，如果按鈕顯示「Not Ready」或出現「Bad Gateway」頁面，等個兩、三分鐘再重新整理即可。

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5. 載入工作流程與模型。工作流程是一串稱為節點的方塊，負責把提示詞變成圖片。範本瀏覽器會自動開啟；沒開的話，點 Workflow，再點 Browse Templates。ComfyUI 若提示缺少模型，先關掉警告，改從 Manager 進入 Model Manager 安裝，模型就會直接下載到 Pod 的儲存空間。接著把載入器方塊指向該模型，輸入提示詞，執行佇列。

6. 圖片存好後就停止 Pod。Pod 只要在運行就按秒計費，閒置也一樣。Runpod 教學寫道：「用完請停止 Pod，避免不必要的費用。」請先下載圖片，或存到網路磁碟區，因為 Pod 停止時，容器磁碟會被清空。

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每張廣告圖的成本：以我們帳號的數據計算

以下數字來自我們自己的 Runpod 帳號，在 2026 年 10 月 16 日與 17 日的執行紀錄，全部使用 Secure Cloud 的 RTX 4090。成本等於執行時間乘以這張卡的每小時價格。

大量產出廣告圖，該用快速版：在同一張卡上，同樣的費用大約能生成八張，完整模型只有一張。兩列的尺寸與步數不同。

我們帳號在 2026 年 10 月截至 24 日的總支出為 11.47 美元，其中 GPU 運算時間 9.19 美元，網路磁碟區 2.21 美元，磁碟區從建立當天（10 月 16 日）起計費。

GPU 支出之所以不高，是因為每個 Pod 只跑一項任務，做完就停止。2026 年 10 月 16 日到 21 日，28 次短時間的 Pod 使用，含 Pod 磁碟與 CPU 時間，總共 9.26 美元。

各張卡的最新價格在我們的 Runpod 價格頁，雲端 GPU 價格表則把 Runpod 與其他 GPU 雲端服務放在一起比較。

Pod 停止後，檔案去哪了

你在步驟 3 設定的磁碟就是容器磁碟，依 Runpod 的儲存文件，它會在「Pod 停止時被清空」。存在那裡的東西，下次啟動就不見了。

網路磁碟區在 Pod 停止或刪除後，檔案依然保留。這也是步驟 1 要排在最前面的原因：模型只需下載一次，之後每個 Pod 都從磁碟區讀取。

磁碟區按月計費，不管 Pod 有沒有在跑，每 GB 0.07 美元。我們的 120 GB 磁碟區每月 8.40 美元。

另一種選擇是 Pod 自帶的磁碟區。它在停止後仍會保留，但會隨 Pod 一起刪除，而且 Pod 停止期間，每 GB 每月仍收 0.20 美元。

疑難排解：我們環境中的四個解法

下載模型不需要 GPU。在我們的帳號上，掛上同一個網路磁碟區的 4 核心 CPU Pod，下載模型每小時只要 0.12 美元。檔案就位之後，才啟動 GPU。

大一點的卡反而可能比較省。6 到 17 GB 的圖像模型放得進 5090 的 32 GB。但約 40 GB 的影片模型會超出容量，溢出到速度較慢的系統記憶體。做影片的話，96 GB 的卡每支片段的成本可能更低：我們的 Wan 2.2 與 LTX-2 指南有完整算法。

其他線上執行 ComfyUI 的方式

Comfy Cloud 是 ComfyUI 官方的託管版本，不用自己管理 Pod。付費方案每月 20 美元起（Comfy Cloud 價格）。

Google Colab 是大家最先嘗試的免費路線。它的 FAQ 說免費 GPU 使用「受到嚴格限制」（Colab FAQ）。

FAQ 把透過網頁介面而非筆記本操作，列為免費執行環境不允許的行為，這類環境常因此被終止。ComfyUI 正是用網頁介面運作。

下一步：讓廣告裡的角色保持一致

單張圖片跑順之後，通常下一步是讓整個廣告活動都用同一張臉。我們的 AI 網紅 ComfyUI 工作流程會在同一套環境上加入角色模組。儲值之前，可以先看 Runpod 推薦碼專頁，了解註冊贈送的點數。