Como rodar o ComfyUI no Runpod

O que você aluga, em linguagem simples

Uma GPU (unidade de processamento gráfico) é o chip que faz a matemática por trás de uma imagem de IA. A memória dela, chamada VRAM, define quais modelos cabem: a RTX 4090 tem 24 GB e a RTX 5090 tem 32 GB.

Um pod é o computador alugado com essa GPU dentro. Um template é o software com que o pod inicia, aqui o ComfyUI já instalado. Um network volume é um disco alugado à parte que guarda seus arquivos de modelo quando o pod deixa de existir.

Nossa central do Runpod explica para quem essa configuração serve e quem se dá melhor com um app de créditos.

Como rodar o ComfyUI no Runpod, passo a passo

Os passos seguem o tutorial de ComfyUI do Runpod, com as configurações que funcionaram na nossa conta. Antes, você precisa de uma conta com saldo.

1. Crie um network volume. No console, abra Storage e crie um novo network volume antes de iniciar qualquer pod. Dimensione para os seus modelos. Modelos de imagem ocupam de 6 a 17 GB cada um, então 120 GB comportam uma biblioteca de trabalho. Sobra espaço para LoRAs, os pequenos arquivos extras que ensinam a um modelo um rosto ou um estilo. Escolha com cuidado o data center do volume, porque um pod só usa o volume nesse mesmo data center.

2. Escolha o template oficial do ComfyUI. Abra Pods, depois Deploy, e busque “comfyui” no seletor de templates. O template oficial do ComfyUI aparece primeiro. Os templates da comunidade vêm ao lado, alguns feitos para um só modelo, como o Wan 2.2, um modelo de vídeo. Para um workflow de imagens estáticas, o oficial mantém a configuração simples. Para uma RTX 5090 ou outra placa Blackwell, o tutorial do Runpod indica o template ComfyUI Blackwell Edition.

3. Escolha a GPU pelo custo por imagem e depois defina o disco em 50 GB. Cada placa no seletor mostra a memória e o preço por hora. O preço por hora é o número errado para comparar: divida-o pelas imagens que a placa gera em uma hora. Uma placa que custa metade, mas leva o triplo do tempo, sai mais cara por imagem. O template do ComfyUI pede por padrão um disco de contêiner de 150 GB. Na nossa conta, esse tamanho muitas vezes mostrava “no instances available”, e 50 GB subiu na hora. Anexe nessa mesma tela o network volume do passo 1.

4. Abra o ComfyUI. Com o pod em execução, clique em Connect e depois em “Connect to HTTP Service [Port 8188]”. O tutorial do Runpod diz que, se aparecer um botão “Not Ready” ou uma página “Bad Gateway”, é preciso esperar dois a três minutos e atualizar a página.

How to Run ComfyUI on RunPod: Generate Your First Image in Under 10 MinutesPrompting Pixels · a partir de 2:36

5. Carregue um workflow e os modelos dele. O workflow é a cadeia de caixas, chamadas de nós (nodes), que transforma o prompt em imagem. O navegador de templates abre sozinho; se não abrir, vá em Workflow e depois em Browse Templates. Quando o ComfyUI avisar que faltam modelos, feche o aviso e instale-os por Manager e Model Manager, assim eles são baixados direto para o armazenamento do pod. Aponte a caixa do loader para o modelo, digite o prompt e execute a fila.

6. Pare o pod quando o lote estiver salvo. Um pod ligado cobra por segundo, mesmo parado sem fazer nada. O tutorial da Runpod diz: “Pare o seu Pod quando terminar para evitar cobranças desnecessárias.” Baixe as imagens ou salve-as antes no network volume, porque o disco do contêiner é apagado quando o pod para.

How to Use RunPod for ComfyUI (Without Losing Files or Money)The Checklist Review · de 2:59

Quanto custa cada imagem de anúncio, medido na nossa conta

Estes números vêm de execuções na nossa própria conta da Runpod, em 16 e 17 de outubro de 2026, todas em uma RTX 4090 na Secure Cloud. O custo é o tempo de execução multiplicado pelo preço por hora da placa.

A versão fast é a indicada para volume de anúncios: gera cerca de oito imagens pelo preço de uma do modelo full, na mesma placa. As duas linhas usam tamanhos e números de passos diferentes.

O gasto total da nossa conta em outubro de 2026, até o dia 24, é de US$ 11,47. Desse valor, US$ 9,19 são de tempo de GPU e US$ 2,21 do network volume, cobrado desde o dia em que foi criado, 16 de outubro.

A fatia da GPU continua pequena porque cada pod roda para uma única tarefa e depois para. Entre 16 e 21 de outubro de 2026, 28 sessões curtas de pod custaram US$ 9,26 no total, contando disco do pod e tempo de CPU.

Os preços atuais de cada placa estão na nossa página de preços da Runpod, e a tabela de preços de GPU na nuvem compara a Runpod com outros serviços de GPU.

O que acontece com seus arquivos quando o pod para

O disco definido no passo 3, o disco do contêiner, é “apagado quando o Pod para”, segundo a documentação de armazenamento da Runpod. O que estiver salvo ali se perde na próxima inicialização.

O network volume mantém os arquivos depois que o pod é parado ou excluído. Por isso o passo 1 vem primeiro: você baixa o modelo uma vez e todo pod seguinte lê do volume.

O volume é cobrado por mês, com pod rodando ou não, a US$ 0,07 por GB. O nosso volume de 120 GB custa US$ 8,40 por mês.

O disco de volume do próprio pod é a outra opção. Ele sobrevive a uma parada, mas é excluído junto com o pod, e custa US$ 0,20 por GB por mês enquanto o pod está parado.

Solução de problemas: as quatro correções da nossa configuração

Baixar modelos não exige GPU. Na nossa conta, um pod só de CPU com 4 núcleos, no mesmo network volume, baixa modelos por US$ 0,12 a hora. A GPU só é ligada quando os arquivos já estão no lugar.

Uma placa maior pode sair mais barata. Modelos de imagem de 6 a 17 GB cabem nos 32 GB de uma 5090. Um modelo de vídeo de cerca de 40 GB estoura esse limite e passa a usar a memória do sistema, mais lenta. Para vídeo, uma placa de 96 GB pode custar menos por clipe: o nosso guia de Wan 2.2 e LTX-2 faz essas contas.

Outras formas de rodar o ComfyUI online

O Comfy Cloud é a versão hospedada do próprio ComfyUI, sem pod para gerenciar. Os planos pagos começam em US$ 20 por mês (preços do Comfy Cloud).

O Google Colab é o caminho gratuito que as pessoas tentam primeiro. A FAQ dele diz que o acesso gratuito a GPU é “fortemente restrito” (FAQ do Colab).

A FAQ proíbe, nos ambientes gratuitos, trabalhar por uma interface web em vez do notebook, e esses ambientes costumam ser encerrados quando isso acontece. O ComfyUI funciona justamente por interface web.

Próximo passo: manter o mesmo personagem em todos os anúncios

Com as imagens avulsas funcionando, o passo seguinte costuma ser usar o mesmo rosto em uma campanha inteira. O nosso workflow de influenciador de IA no ComfyUI acrescenta os blocos de personagem à mesma configuração. Antes de colocar dinheiro, a página do código de indicação da Runpod explica o crédito de cadastro.