RunpodでComfyUIを動かす方法

レンタルするものを、やさしい言葉で

GPU（グラフィックス処理装置）は、AI画像の裏側の計算を担うチップです。VRAMと呼ばれるメモリの量で、動かせるモデルが決まります。RTX 4090は24 GB、RTX 5090は32 GBです。

ポッドは、そのGPUを積んだレンタルのコンピューターです。テンプレートはポッドが起動時に使うソフトウェアで、ここではComfyUIがインストール済みです。ネットワークボリュームは別枠でレンタルするディスクで、ポッドを削除してもモデルのファイルが残ります。

この構成が向いている人と、クレジット制のアプリのほうが合う人は、Runpodまとめで解説しています。

RunpodでComfyUIを動かす手順

手順はRunpodのComfyUIチュートリアルに沿っており、自社アカウントでうまくいった設定を添えています。事前に、クレジットをチャージしたアカウントが必要です。

1. ネットワークボリュームを作ります。コンソールでStorageを開き、ポッドを起動する前に新しいネットワークボリュームを作成します。サイズはモデルの量に合わせます。画像モデルは1つあたり6〜17 GBなので、120 GBあれば実用的なライブラリを置けます。1つの顔やスタイルを覚えさせる小さな追加ファイルのLoRAを入れる余裕もあります。ボリュームのデータセンターは慎重に選んでください。ポッドは、同じデータセンターにあるボリュームしか使えません。

2. 公式のComfyUIテンプレートを選びます。Podsを開いてDeployをクリックし、テンプレート選択で「comfyui」を検索します。公式のComfyUIテンプレートが先頭に出ます。隣にはコミュニティテンプレートが並び、動画モデルのWan 2.2など、特定のモデル向けのものもあります。静止画のワークフローなら、公式テンプレートが最もシンプルです。RTX 5090などBlackwell世代のカードでは、RunpodのチュートリアルがComfyUI Blackwell Editionテンプレートを指定しています。

3. 1枚あたりのコストでGPUを選び、ディスクを50 GBに設定します。選択画面のカードには、メモリと1時間あたりの料金が表示されます。比べるべきは1時間あたりの料金そのものではなく、それをカードが1時間に作れる画像の枚数で割った金額です。料金が半分でも時間が3倍かかるカードは、1枚あたりのコストが高くなります。ComfyUIテンプレートのコンテナディスクは、デフォルトで150 GBです。自社アカウントではこのサイズだと「no instances available」と表示されることが多く、50 GBにするとすぐにデプロイできました。同じ画面で、ステップ1のネットワークボリュームをアタッチします。

4. ComfyUIを開きます。ポッドが起動したら、Connectをクリックし、「Connect to HTTP Service [Port 8188]」を選びます。Runpodのチュートリアルによると、「Not Ready」ボタンや「Bad Gateway」ページが表示されたら、2〜3分待ってから再読み込みします。

How to Run ComfyUI on RunPod: Generate Your First Image in Under 10 MinutesPrompting Pixels · 2:36から

5. ワークフローとモデルを読み込みます。ワークフローとは、プロンプトを画像に変える「ノード」と呼ばれるボックスのつながりです。テンプレートブラウザは自動で開きます。開かない場合は、Workflow、Browse Templatesの順に開いてください。モデルが足りないという警告が出たら、警告を閉じてManager、Model Managerからインストールすると、Podのストレージへ直接ダウンロードされます。ローダーのボックスでモデルを指定し、プロンプトを入力して、キューを実行します。

6. バッチの保存が終わったら、Podを停止します。稼働中のPodは、使っていなくても1秒ごとに課金されます。Runpodのチュートリアルにも「作業が終わったらPodを停止して、不要な課金を避けましょう」とあります。コンテナディスクはPodの停止時に消去されるため、先に画像をダウンロードするか、ネットワークボリュームに保存しておいてください。

How to Use RunPod for ComfyUI (Without Losing Files or Money)The Checklist Review · 2:59から

広告画像1枚あたりのコスト（当サイトのアカウントでの実測）

数値は、当サイトのRunpodアカウントで2026年10月16日と17日に行った生成の結果です。すべてSecure CloudのRTX 4090で実行しました。コストは、実行時間にカードの時間単価を掛けて算出しています。

広告を大量に作るなら、fast版がおすすめです。同じカードで、fullモデル1枚分の料金でおよそ8枚作れます。2つの行は、サイズとステップ数が異なります。

2026年10月24日までの当サイトのアカウント支出は、合計11.47ドルです。内訳は、GPU時間が9.19ドル、ネットワークボリュームが2.21ドル（作成日の10月16日から課金）です。

Podは1回の作業ごとに起動して停止するため、GPUの費用は小さく抑えられています。2026年10月16日から21日までに行った28回の短いPodセッションの費用は、PodのディスクとCPU時間を含めて合計9.26ドルでした。

各カードの最新料金はRunpodの料金ページに、他のGPUクラウドとの比較はクラウドGPU料金表にまとめています。

Podを停止したときのファイルの行き先

ステップ3で設定したディスク（コンテナディスク）は、Runpodのストレージドキュメントによると「Podの停止時に消去」されます。ここに保存したものは、次回の起動時には残っていません。

ネットワークボリュームは、Podを停止または削除してもファイルが残ります。ステップ1を先に行うのはそのためです。モデルのダウンロードは1回で済み、以降のPodはすべてボリュームから読み込めます。

ボリュームはPodが稼働しているかどうかにかかわらず月単位で課金され、1GBあたり0.07ドルです。当サイトの120GBのボリュームは月額8.40ドルです。

もう1つの選択肢が、Pod専用のボリュームディスクです。停止しても残りますが、Podを削除すると一緒に消えます。Podの停止中も、1GBあたり月0.20ドルが課金されます。

トラブルシューティング：当サイトの環境で見つかった4つの対処法

モデルのダウンロードにGPUは不要です。当サイトのアカウントでは、同じネットワークボリュームにつないだ4コアのCPU Podを使えば、1時間0.12ドルでダウンロードできます。GPUを起動するのは、ファイルがそろってからです。

大きいカードのほうが安くなることもあります。6〜17GBの画像モデルは、5090の32GBに収まります。約40GBの動画モデルは収まりきらず、低速なシステムメモリにあふれます。動画では96GBのカードのほうが1クリップあたりのコストが下がる場合があり、その数字はWan 2.2とLTX-2のガイドで詳しく計算しています。

ComfyUIをオンラインで動かす、ほかの方法

Comfy Cloudは、ComfyUI公式のホスト版で、Podの管理は不要です。有料プランは月額20ドルからです（Comfy Cloudの料金）。

Google Colabは、最初に試す人が多い無料の方法です。FAQには、無料のGPU利用は「大幅に制限」されていると書かれています（ColabのFAQ）。

FAQでは、ノートブックではなくWeb UIを通して作業することは無料ランタイムでは禁止とされており、行うと多くの場合ランタイムが終了されます。ComfyUIはまさにWeb UIで動くツールです。

次のステップ：広告全体で同じキャラクターを使う

1枚ずつの生成ができるようになったら、次に取り組むのは、キャンペーン全体で同じ顔を使うことです。AIインフルエンサーのComfyUIワークフローは、同じ環境にキャラクター用のブロックを追加したものです。入金する前に、Runpod紹介コードのページで登録クレジットの仕組みを確認してください。