IAB: tres vías para atribuir las compras hechas con IA

El relato de MarTech explica el método. El plan plantea tres preguntas: quién creó la intención, quién tomó la decisión y quién completó la compra. Las respuestas determinan qué parte puede reclamar la venta y qué pruebas necesita. De ahí salen dos tipos de reclamación. La reclamación contributiva corresponde a quien ayudó a dar forma al resultado sin tomar la decisión; quien tomó o influyó en la decisión presenta una reclamación de decisión.

Caroline Giegerich, vicepresidenta de IA del IAB, dijo en una mesa redonda que el documento se volvió “more of a call to action”, informa Digiday, porque los datos están dentro de las plataformas de IA. Las cifras de Similarweb del informe muestran por qué. Un comprador al que un asistente de IA señala una marca tiene 2.5 veces más probabilidades de visitar el sitio web de esa marca en una semana. De esas visitas, el 55.9% se atribuye a búsqueda y el 19.9% a tráfico directo, y solo el 8.8% llega como referencias de IA.

En el lado de los anuncios hay un recuento de cierto tipo: nuestro censo de anuncios con IA recoge la estimación del IAB, a partir de compradores de EE. UU. encuestados en julio de 2025, de que cerca del 39% de los anuncios digitales que compran los anunciantes de EE. UU. en 2026 se crearían con IA. Es una respuesta de encuesta, ya que ninguna plataforma publica esa proporción.

Con esas proporciones de Similarweb, una marca que solo atribuye a la IA sus referencias de IA cuenta el 8.8% de las visitas al sitio de compradores a quienes un asistente se la recomendó, mientras que más de la mitad de esas visitas acaban en sus cifras de búsqueda.