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IAB 把 AI 購物分成三條路徑，釐清功勞歸屬
這份產業組織的歸因藍圖說明，AI 助理促成的銷售該由誰認列；同時也坦承，許多證據沒有被蒐集，或只留在 AI 平台內部。
AI 助理引導購物者完成購買時，功勞算誰的？美國互動廣告局（IAB）在 2026 年 11 月 12 日（週四）發布的 AI-Era Attribution Blueprint 給出答案：每筆銷售都歸入三條路徑之一，分別是人為主導、AI 輔助或 AI 代為執行。
MarTech 的報導說明了方法。藍圖提出三個問題：誰創造了需求、誰做了決定、誰完成了購買。答案決定哪一方可以認列這筆銷售，以及需要什麼證明。接著分成兩種認列：貢獻認列，適用於協助形塑結果、但沒有做出決定的一方；做出或影響決定本身的一方，則提出決策認列。
據 Digiday 報導，IAB 的 AI 副總裁 Caroline Giegerich 在圓桌會議上表示，由於數據都在 AI 平台內部，這份文件變成「更像是一種行動呼籲」。報告中的 Similarweb 數據說明了原因：被 AI 助理推薦某品牌的購物者，一週內造訪該品牌網站的可能性是一般人的 2.5 倍。這些造訪中，55.9% 歸因於搜尋，19.9% 歸因於直接流量，只有 8.8% 以 AI 轉介的形式出現。
廣告端也有某種統計：我們的 AI 廣告普查列出 IAB 的估計，依據是 2025 年 7 月對美國買家的調查，美國廣告主在 2026 年購買的數位廣告中，約有 39% 會用 AI 製作。這只是調查回答，因為沒有任何平台公布這個比例。
依這些 Similarweb 比例，若品牌只把 AI 轉介算成 AI 的功勞，就只會計入助理推薦後造訪網站的 8.8%，而超過一半的造訪都落在搜尋數字裡。
