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Visa : les agents d'achat IA réussissent 57 % des tests

Son benchmark de 22 modèles révèle deux façons de décevoir un vendeur : acheter le mauvais produit, ou renoncer alors qu'un produit adapté existait.

Par Alexandre S. , 06:50 UTC

Face à une demande d'achat un peu floue, un modèle d'IA s'en sort un peu plus d'une fois sur deux, selon un benchmark de Visa Research. Cette étude d'octobre, relayée par Fortune le 5 novembre 2026, a soumis 22 modèles à 15 scénarios d'achat, avec trois essais chacun : un ordinateur portable, un appareil capillaire ou un téléviseur. Une IA jouait le client dans un marché simulé et gardait pour elle une partie de ses besoins, ce qui obligeait le modèle à poser des questions.

Illustration rétrofuturiste : un coucher de soleil rayé sur un horizon quadrillé, sous un ciel étoilé, avec un caddie sur la ligne d’horizon.
Graphique réalisé par adtestbench d'après « Visa Agentic Commerce Benchmark »,

Au total, 57,2 % des essais sont réussis. 23,1 % de plus se terminent par un achat à côté de la plaque. Les 19,7 % restants se répartissent en deux cas : des essais sans décision, et des clients qui repartent sans rien alors qu'un produit convenait, le plus souvent parce que l'assistant a affirmé qu'aucun ne convenait.

Gemini 4 Argon et Muse Wonder se partagent le meilleur score, 82,2 %, mais Visa précise qu'aucun modèle ne se détache clairement, car les marges d'erreur se chevauchent avec celles des onze suivants. Les résultats suivent le prix : les cinq modèles les moins chers par essai atteignent 50 %, les cinq plus chers 67 %.

Chaque modèle échoue à sa manière. Dans 38 % de ses essais, GPT-6.1 Terra a renoncé à une vente qu'il pouvait conclure, alors qu'un produit adapté était disponible. Gemini 3.1 Pro a fait l'inverse : 51 % de ses essais se sont soldés par un achat à côté de la plaque.

Les assistants les plus utilisés ne coûtent pas cher à essayer. Google AI Pro était à 19,99 $ par mois et Claude Pro à 20 $ lors de notre vérification du 6 novembre, mais le coût indiqué par Visa est calculé par essai et ne correspond pas à ces abonnements.

Pour un vendeur, les deux types d'échec n'ont pas les mêmes conséquences. Le modèle qui renonce fait perdre une vente qui était à portée de main. Celui qui achète le mauvais produit livre une commande qui ne respecte pas un critère, ou qui est passée avant que ce critère n'apparaisse.