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Visa 發現 AI 購物代理在 57% 的購買測試中過關

Visa 的基準測試涵蓋 22 個模型,賣家可能碰上兩種失敗:買錯商品,或明明有合適商品卻放棄購買。

作者:Alexandre S. ,06:50 UTC

根據 Visa Research 的基準測試,只要給 AI 模型模糊的購物需求,成功率只比一半多一點。這份 10 月的測試結果由 Fortune 報導,發布於 2026 年 11 月 5 日:22 款模型各跑 15 場購物情境,每場執行三次,要買的商品包括筆電、美髮電器或電視。測試中由 AI 扮演顧客,在模擬市場裡刻意保留部分需求,模型必須主動詢問。

復古未來風插畫:星空下,條紋夕陽映照格線地平線,地平線上矗立著一台購物車。
adtestbench 根據 「Visa Agentic Commerce Benchmark」()繪製

整體來看,57.2% 的任務通過,另有 23.1% 以買錯商品收場。其餘 19.7% 分成兩種情況:一是始終沒有決定,二是明明有合適的商品,顧客卻空手而回,多半是因為助理說沒有符合的商品。

Gemini 4 Argon 與 Muse Wonder 並列最高分,皆為 82.2%。不過 Visa 表示沒有哪個模型明顯領先,因為誤差範圍與後面十一款模型重疊。價格追蹤結果顯示:每次執行成本最低的五款模型通過率為 50%,最貴的五款為 67%。

每款模型的失誤方式不一樣。GPT-6.1 Terra 有 38% 的任務明明有合適商品、能成交,卻選擇放棄。Gemini 3.1 Pro 則相反,有 51% 的任務以買錯商品收場。

一般人常用的助理,試用成本很低。在我們 11 月 6 日的確認中,Google AI Pro 每月 19.99 美元,Claude Pro 每月 20 美元,不過 Visa 的成本數字是以每次執行計算,與這些方案的收費並不對應。

對賣家來說,這兩種失誤的影響不同。放棄購買的模型,會白白丟掉本來可以成交的訂單;買錯的模型,則會送出不符合需求的訂單,或是在需求浮現之前就已下單。