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GWI: 58 % der Marketing-Chefs folgten falschen KI-Insights
Laut einer Umfrage unter Senior-Marketern, Researchern und Agenturmitarbeitern in drei Ländern nutzen 88 % täglich KI, während 36 % deren Erkenntnisse meistens prüfen.
Die meisten Marketingteams lassen ihre Zielgruppenforschung inzwischen von KI erledigen, und die meisten stoßen dabei immer wieder auf falsche Antworten. Von den 1.883 Personen, die GWI für Artificial Confidence: The AI Trust Gap befragt hat, geben 58 % an, eine wichtige Entscheidung auf eine KI-Erkenntnis gestützt zu haben, die sich später als falsch erwies. 88 % nutzen KI täglich, 80 % begegnen häufig irreführenden Ergebnissen. Die Befragten haben leitende Positionen in Marketing, Forschung und Agenturen in Großbritannien, den USA und Singapur.
Die Kontrolle hält nicht Schritt. Nur 36 % prüfen KI-generierte Erkenntnisse meistens, so GWI, und 36 % prüfen die Antwort eines KI-Tools mit einem anderen KI-Tool. Veraltetes Material ist ein zweites Problem: 63 % haben nach eigenen Angaben Zahlen genutzt, von denen sie erst später erfuhren, dass sie überholt waren.
Die Kosten zeigen sich in den Ergebnissen. Von den Befragten berichten 27 % von einem finanziellen Verlust und 21 % von schwächerer Kampagnen-Performance. Marketing Dive, das am 13. November 2026 über den Report berichtete, weist darauf hin, dass die Befragten in Unternehmen mit mehr als 500 Beschäftigten oder rund 26.5 Mio. $ Jahresumsatz arbeiten, während die Methodik-Notiz von GWI die Erhebung auf das zweite Quartal 2026 datiert.
Tools für Werbeforschung verkaufen solche Erkenntnisse nach Tarif. Auf unserer Preisübersicht beobachtet Atrias Tarif Core für 159 $ pro Monat 50 Marken ohne KI-Erkenntnisse; Plus für 429 $ pro Monat beobachtet 100 Marken mit KI-Erkenntnissen (Tarifpreise Stand 23. Oktober 2026). Weitere Tools dieser Art finden Sie auf unserer Themenseite zur Creative-Recherche.
Atria bietet KI-Erkenntnisse im Plus-Tarif für 429 $ an, und die GWI-Zahlen überlassen das Prüfen dem Käufer: Nur 36 % der befragten Führungskräfte prüfen solche Erkenntnisse meistens.
Quellen
- GWI: Artificial Confidence: The AI Trust Gap. Geprüft
- Marketing Dive: AI-derived audience insights hurt results: What the numbers say. Geprüft
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