Underdog 的 Woof 語音模型僅 32MB，瀏覽器就能跑

Woof 的模型卡列出了細節。它以英文發音，有 Juno 與 Mira 兩種聲音，讀價格、日期與電話號碼時，會照人們的說法來唸。雙聲音版本的下載大小為 40.6MB，只靠基礎數學函式庫 numpy 就能在筆電處理器上執行；以 Juno 聲音在 Apple M5 Max 的單一執行緒上，速度是即時的 13.8 倍。

Underdog 用 500 個高難度英文句子替模型自行評分。依它的計算，Woof 的 Mira 聲音有 1.42% 的字會唸錯，Fish Audio Drama 3（下載大小 41.5GB）為 1.89%，ElevenLabs Flash v2.5 為 6.63%。以上都是 Underdog 自己的數據。

授權條款劃出了清楚的界線。個人、研究、教學與非營利用途可免費使用 Woof，但須標示 Underdog；在 Underdog 自家的 App 內則一律免費。用於廣告、營利影片或公司業務，則需要商業授權，目前沒有公開價格。

創辦人 Sigil Wen 向 TechCrunch 表示，他想做出美國製造的開放模型，把資料留在使用者自己的裝置上。

根據我們的 AI 配音頁面，ElevenLabs 的 6 美元 Starter 方案是第一個附商用授權的方案，Free 方案則可在標示出處下供個人使用，這是我們 11 月 8 日的確認結果。

對廣告主來說，雲端語音的價格現在就看得到：ElevenLabs Starter 每月 6 美元。Woof 的本機語音則要先寄信給 Underdog，才能用在廣告裡。