如何讓 AI 角色保持一致

為什麼 AI 臉孔每張圖都不一樣

每張圖都是從隨機雜訊開始。模型把雜訊轉成符合提示詞的畫面，而「女性、28、棕髮、雀斑」這樣的描述，符合的臉有幾百萬張，所以每次都會畫出新的一張。

固定種子碼（seed）可以重現同樣的雜訊，但提示詞只要一改，臉就跟著變。真正能鎖住一張臉的是這張臉的圖片，因為模型這時是複製特徵，而不是猜特徵。

先檢查一張特寫肖像，再去做五十張廣角圖。眼睛或下顎的細微差異藏在廣角畫面裡看不出來，放大到原尺寸才會現形。

方法 1：參考圖片

參考圖片，就是附在提示詞裡的照片，讓模型照著照片複製臉孔。

Nano Banana 是 Google 在 Gemini App 內的圖像模型，「可接受多張參考圖片」，並能在多張生成圖中維持「人物或角色的外貌」（Gemini Apps 說明）。38 個使用者資料來源中有五個表示，臉孔能在多張圖片間保持一致，而且一個提示詞可以結合多張參考圖（Reddit、Reddit）。

How to Create Consistent Characters with Nano Banana 2 (Easy Workflow)Smart Webpreneur

38 個來源中另有五個反映，審核機制會擋下無害的編輯，其中包括自己的臉被當成公眾人物（Reddit、Reddit）。

Ideogram 4.5 接受一到五張參考圖片，並承諾角色可以呈現「任何姿勢、服裝或場景」（Ideogram）。使用參考圖片生成一律會扣點數。61 個使用者資料來源中有十個抱怨收費問題，其中包括角色與參考圖片的額外收費（Trustpilot、Reddit）。

Quick Tutorial: Ideogram Character Consistency from One ImageIdeogram

Midjourney 的 V8 編輯模型（2026 年 8 月 27 日）「一次最多可接 4 張圖片參考」，並「取代 omni-reference」這項舊的單圖角色功能（Midjourney 更新）。47 個使用者資料來源中有五個表示，它的角色一致性不如 Nano Banana 和 GPT Image，所以序列圖都改到那邊收尾（Reddit、YouTube）。

OpenArt 可以從一張圖片、一段提示詞或預設組合建立角色，之後可在「任何新的生成中，不論選哪個模型」標記使用（OpenArt Characters）。新帳號起步有 40 點免費點數（OpenArt，2026 年 10 月 24 日查閱）。

FLUX.2 來自 Black Forest Labs，API 最多接受 8 張參考圖片，playground 為 10 張，klein 則是 4 張（FLUX.2 概覽）。適合用程式批次產圖的開發者。

方法 2：訓練身分

訓練身分，是讓模型一次性從一組照片學會這張臉。之後只要用名字選角色，不必再附任何圖片。

Higgsfield 的做法是 Soul ID。說明文章要求「同一個人的 20 張以上照片（最多支援 80 張）」（說明文章，2026 年 9 月 2 日修改）。Higgsfield 部落格表示訓練「約需 3 到 5 分鐘」，並列出鎖定的項目：「臉部結構、比例、膚色和髮型」（Soul ID 文章，2026 年 6 月 15 日）。

What is Soul ID?

Train once and reuse the identity.

A trained Soul ID works across the Soul family.

對長期經營網紅的人來說，Soul ID 最省力，因為訓練一次，之後每張圖都能用。52 個使用者資料來源中有五個稱讚 Soul ID 和 Elements 能讓角色在多個鏡頭間保持一致（YouTube、YouTube）。另有三個（共 52 個來源）反映審核機制會擋下提示詞，連 Higgsfield 自己做出來的角色也會被擋（Reddit、Reddit）。

OpenArt 也有類似做法：可選擇用「4 到 100 張樣本圖片」訓練自訂 Character 模型，適合常用的角色。

方法 3：自訓 LoRA

LoRA 是針對你的角色訓練出來的小型外掛檔，可裝在開源圖像模型上。設定比 Soul ID 繁瑣，但檔案歸你所有，想在哪裡跑都可以。資料集、訓練方式與授權請看 AI 網紅 LoRA，節點式做法請看 AI 網紅 ComfyUI。

Krea 2 - LoRA Training VS Reference Images: For Consistent Characters?Benji’s AI Playground

方法 4：用換臉做補救

換臉，是把一張成品圖片或一支影片裡的臉，換成你角色的臉。它能挽救臉部跑掉的好畫面，但沒辦法拿來打造整個帳號。限制與同意規則請看 Higgsfield 換臉。

用 Gemini App 的 Nano Banana 保持臉孔一致

上傳與編輯流程依照 Google 的 Gemini Apps 說明。須年滿 18 歲才能編輯圖片。

1. 前往 gemini.google.com，打開側邊欄，選擇「Images」。在純色背景下描述你的角色：正面朝向鏡頭，柔和的日光。

   

2. 挑出最滿意的一張並存檔。這張圖就是你的基準臉。

3. 開新對話，上傳基準臉，請模型畫出同一個人的更多角度，從四分之三側臉到全身都要。

   

4. 每個新場景，都從這些角度圖中挑兩到四張上傳，再描述場景。小技巧：在提示詞裡寫「圖片中的那個人」，模型才會對準這張臉。

5. 每張成品都用原尺寸跟基準臉比對。眼睛或下顎有跑掉，就先重新生成，再往下做。

整個活動期間使用同一組參考圖，參考圖一換，臉就跟著換。各場景的提示詞請看 Nano Banana AI 網紅。

如何在 Higgsfield 訓練 Soul ID

以下步驟依照 Higgsfield 的 Soul ID 說明文章。

How do you train a Soul ID?

Upload 20+ photos of the same person: high-quality, consistent lighting, face shown from different angles.

Train. The process takes about 3 to 5 minutes.

Generate. Select the trained character in the Character tab when generating with Soul 2.0.

1. 準備同一個人 20 到 80 張近期照片，角度要多樣，至少有一張全身照。

2. 如果是虛構的創作者，先在 AI Influencer Studio 建立臉孔，再用它生成整組照片。只上傳一張照片，也能「在角色中保留上傳圖片的臉部特徵」（AI Influencer 發表文章，2026 年 10 月 3 日）。

3. 打開 higgsfield.ai，依序點 Soul、Train new character，然後上傳照片。

   

4. 訓練幾分鐘後完成，幫角色取個名字。

5. 生成時，在 Character 分頁選擇訓練好的角色。

6. 先檢查特寫，再往下做廣角鏡頭和其他服裝。

How to Train Consistent AI Characters with Higgsfield Soul IDCode And Create

完整的攝影棚操作流程請看 Higgsfield AI Influencer Studio。想讓同一張臉有手機拍攝的 UGC 質感，請看 Higgsfield 的 AI UGC 角色指南。

影片裡怎麼保持同一張臉

每支影片都從鎖定的靜態圖開始。圖片生成影片是讓你給的那張圖動起來，所以第一格的臉，就是你核可過的臉。

影片播放過程中，臉還是可能慢慢跑掉。37 個 Kling 使用者資料來源中有四個反映，從一張圖生成的影片，臉在同一支影片內就會變。換裝更會讓情況惡化（Reddit、Reddit）。

影片工具也有自己的參考機制。Kling 的 Elements 3.0 可用「最多四張參考圖片」或「長度 3 到 8 秒的影片」，在 Kling VIDEO 3.0 Omni 中鎖定角色（Kling 部落格，2026 年 6 月 26 日）。37 個使用者資料來源中有四個表示，Elements 和參考圖能讓同一張臉撐過好幾個剪輯（Reddit、YouTube）。

Kling 3.0 Tutorial: Create an Animated Short Using a Reference CharacterCreative AI Show

在 Higgsfield，訓練好的 Soul ID 會自動出現在 Elements 裡，用 Seedance 時，從提示詞下方的 @ Elements 呼叫即可。在 Cinema Studio，用 @ 引用角色，讓「同一個角色在不同鏡頭裡保持一致」（發表文章）。

The consistency problem

Higgsfield Popcorn handles it for storyboard and image sequences through frame-by-frame visual memory. Soul ID extends that to video across multiple models through trained identity.

AI 角色一致性檢查清單

1. 一張基準臉，並以原尺寸核可。
2. 固定的一組參考圖，或訓練好的身分，不要只靠全新的提示詞。
3. 每次請求都使用同一組參考圖或同一個角色名稱。
4. 先檢查特寫，再做任何廣角鏡頭。
5. 影片從鎖定的靜態圖開始；工具有 Elements 功能的話，就附上角色的 element。
6. 換臉只留給單張補救使用。

完整的打造指南請看 AI 網紅專區。

AI 角色一致性常見問題

有免費的 AI 角色一致性生成器嗎？

有，但有限制。Gemini App 的 Nano Banana 2 需要登入 Google 帳號，且須年滿 18 歲才能編輯。OpenArt 提供新帳號 40 點免費點數。

需要幾張照片？

參考圖片類工具要一到十張，多數是四、五張。Higgsfield 的 Soul ID 需要 20 到 80 張，OpenArt 自訂 Character 模型則是 4 到 100 張。

AI 角色能在任何姿勢下保持一致嗎？

可以。參考圖片負責帶出臉，姿勢由提示詞決定。Ideogram 把這項功能形容為角色可以呈現「任何姿勢、服裝或場景」。

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