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同一份 Shopify 清單，三個 Claude 模型挑出不同商品
面對 Shopify 型錄中同樣的 20 項商品，Haiku、Sonnet 與 Opus 在六次搜尋中，第一選擇從未一致。
AI 購物代理會把訂單給哪家商店，可能取決於底層用的模型。在2026 年 11 月 2 日發表的一項實驗中，最佳化顧問 Slobodan Manić 針對從咖啡豆到瑜伽墊的六個日常搜尋，存下 Shopify 的前 20 筆結果，請 Claude Haiku 4.5、Sonnet 5 與 Opus 5 為購物者各選一件商品購買，每個模型每次搜尋重複 50 次；並沒有真的下單。沒有任何一次搜尋，三個模型選出同一個首選。
他透過 Shop MCP 取得清單；Shopify 在 10 月推出的 Shop MCP 是一條單一連線，讓任何代理從搜尋一路走到完成 Shop Pay 結帳，涵蓋超過十億件目錄商品，搜尋不需要 API 金鑰。
各模型自己的表現很穩定。Haiku 平均把 67% 的選擇給了它的首選，Opus 是 89%，Sonnet 是 94%。Haiku 與 Sonnet 傾向選評論數最多的商品。這讓目錄中顯示 447,221 則評論、滿分的 nobl 水壺占了優勢，但 Manić 查看時，nobl 自家商品頁只有 6,537 則。Opus 在 300 次回答中，有 222 次形容自己的選擇安全或最安全。
Manić 是透過 Claude Code 執行這些模型；依我們 11 月 2 日的確認，Claude Pro 每月 20 美元就附 Claude Code。他沒說自己用哪個方案，也沒說 1,980 次選擇用掉多少用量。
Haiku 與 Sonnet 約有一半的選擇給了評論數最多的商品，因此 Shopify 目錄中的評論數（本例約為 nobl 自家商品頁的 68 倍），就是 Shop MCP 上的商家最該檢查的數字。
資料來源
- Search Engine Journal：3 AI Models Shopped Shopify’s Catalog, Each Picked A Different Winner。確認於
- Shopify：Add shopping and Shop Pay checkout to any agent with Shop MCP。確認於
