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DeepSeek、自社AIサービスを支えるエンジンをオープンソース化

DeepSeekがV4.1 Flashモデルの提供に使うソフトウェア「DeepInfer」がGitHubで無料公開されました。Nvidia BlackwellとHuawei Ascendのチップに対応しています。

執筆：Alexandre S. 05:45 UTC

DeepSeekは2026年10月20日（火）、一般向けにAIモデルを提供しているソフトウェア「DeepInfer」を、無料のオープンソースコードとしてGitHubで公開しました。このタイプのソフトウェアは推論フレームワークと呼ばれ、学習済みモデルを使って数百万人のユーザーに同時に回答を返す役割を担うため、運用コストの大部分を左右します。

レトロフューチャー調のイラスト：星空の下に広がるグリッド状の地平線と縞模様の夕日、その地平線上にロボットのモチーフが立っている。
「DeepInfer: High-performance, large-scale inference framework for DeepSeek models」（）をもとにadtestbenchが作図

現時点で対応するモデルはDeepSeek-V4.1-Flashのみです。NvidiaのBlackwell GPUに加え、HuaweiのAscend 950チップにも対応します。コードに同梱されたデプロイメモによると、DeepSeekの1クラスターで1日に155兆トークンが処理されていると、SiliconANGLEは伝えています（トークンは短い文字のまとまりです）。オフピーク料金で、チップ1枚あたり1時間38ドルの収益になります。

非公開のままのものが2つあります。複数のマシンに処理を振り分けるコードと、モデルの短期記憶を管理するコードです。DeepSeekは、どちらも社内システムに依存しているためとしています。コードのライセンスは商用利用が可能なApache 2.0です。

DeepSeekはXへの投稿で、今回の公開は計算コストと電力消費を下げるためだと説明したと、PYMNTSが報じています。公開は、米国が連邦の文民機関に対しDeepSeek製品を排除するよう指示した翌日のことでした。

オープンモデルを自前でホストするチームにとっては、大手プロバイダーが本番で使っているコードの大半を、自由にコピー・改変できるようになりました。

出典

  1. GitHub：DeepInfer: High-performance, large-scale inference framework for DeepSeek models。確認日：
  2. SiliconANGLE：DeepSeek open-sources DeepInfer, the inference framework behind its production services。確認日：
  3. PYMNTS：DeepSeek Open Sources Inference Tech to Lower AI Costs。確認日：
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Alexandre S.

Alexandre S.は、複数のチャネルにまたがるデジタルマーケティングで10年の経験があるクリエイティブ広告ストラテジスト兼コピーライターです。

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