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AI UGCと人間のUGCを比較:公開データでわかること

執筆:Alexandre S. 更新 最終確認 変更履歴

以下の9件の比較のうち6件で、広告1本あたりのクリック率またはコンバージョンは人間のUGCが上回っています。制作費を示している報告(R3、R4、R5)では、AI UGCのほうが大幅に安く済みます。

比較表では、公開されている12件の報告を、設計と投稿者の立場で格付けしています。証拠の大半は信頼度が低いものです。

AI UGCと人間UGCの公開比較一覧(格付け付き、2026年9月24日確認)
報告 格付け 報告された結果 サンプルと設計
R1 NIM 研究記事、日付なし、研究機関 統制実験(ラベルのみ) 同じ広告をAI制作と説明すると、クリックしたい人が減少(調査1)。AIとラベルを付けた6本の広告は「不自然で役に立たない」と評価(調査2) 調査1:3か国で各国1,000人。調査2:ドイツのみ、人数の記載なし。アンケート内での提示で、フィードでの配信はなし
R2 サプリメントストア r/PPCの投稿、2026年6月22日 条件一致 演出した人間UGCに対するAIの比率:CPMは1.6〜2.2倍、ROASは0.4〜0.6倍 1本のフック台本を3つの制作方法で90日間実施。オファーと広告本数の記載なし
R3 AI UGCエージェンシー r/UGCcreatorsの投稿、2026年4月30日、AI UGCを販売 条件一致 フック率はAI 3.1%、人間3.7%。クリックからのコンバージョンは2.1%対3.4%。フックテストでは、結果1件あたりのコストがAIのほうが低い クライアント3社、6週間、同じフックとオファー。広告費と広告本数の記載なし
R4 広告運用者 r/FacebookAdsの投稿、2026年7月12日 条件一致 最も成績の良かったAI広告を人間で作り直した結果:ROASは約2.8対2.1 各1本ずつ、同じ台本、スケール中のキャンペーンで約1週間
R5 aubado ブログ記事、2026年3月9日、広告レポートソフトを販売 条件不一致 CTRはAI 1.9%、人間2.4%。ROASは2.8対2.3 AI動画134本と人間の動画86本、3か月。アカウント名の記載なし
R6 広告主 r/PPCの投稿、2026年9月14日 条件不一致 AIは「広告1本あたりのコンバージョンが約20%低い」が、週あたりの勝ち広告は多い 広告費を半分ずつ、6週間、AIのコンセプト数は4倍
R7 Creatify 事例紹介、2023年11月16日、AI動画広告を販売 条件不一致 AI広告1本で、結果1件あたりのコストが28%低下、CPCが31%低下 新規AI広告5本と、最も成績の良いUGC広告を比較。広告費とブランドの記載なし
R8 ツール開発者 r/ecommerceの投稿、2026年9月9日、使用したAIツールの開発者 UGC側なし AIで再スタイリングした商品写真:CTRは変更前3.53%、変更後8.40% 1ブランドの画像の変更前後
R9 広告主 r/FacebookAdsの投稿、2026年9月14日 主張のみ AIアバター:CTRは「やや低い」、CPCは「かなり安い」、ROASは「同程度」 コールドトラフィック。数値の記載なし
R10 広告主 r/TikTokAdsの投稿、2025年11月29日、社内ツールを試験中 主張のみ CTRは「ほぼ同じ」、CPMは約30%低い サンプルと広告費の記載なし
R11 Superscale ブログ記事、2026年1月2日、AI UGCを販売 主張のみ TikTokのエンゲージメントはAI 18.5%、人間5.3% サンプルや手法の記載なし
R12 Creator.co ブログ記事、2026年7月10日、人間のクリエイターを販売 AI側なし UGCはブランド制作のクリエイティブよりCTRが「4倍」高い 自社のキャンペーンデータ。AI側なし

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手法 統制実験:変えるのは1点だけで、被験者を無作為に分け、手法を公開している。条件一致:両側で同じフックを使用(投稿者の説明による)。無作為の分割や全サンプルは非公開。条件不一致:両側で広告の内容や本数が異なる。主張のみ:サンプルも手法もない数値。AI側なし・UGC側なし:比較の片方が存在しない。

条件を揃えた3件の比較は、いずれも広告1本あたりでは人間のUGCが優勢

フックを固定していたのはR2〜R4のみで、オファーまで揃えていたのはR3とR4です。

R2のサプリメントストアは、1本のフック台本を3つの制作方法で90日間回し、Metaに月30,000〜80,000ドルを投じました。3社のAI UGCは、演出した人間UGCの0.5〜0.7倍のCTRでした。投稿者の評価は「自社アカウントの有料配信では使えない」です。

R3のエージェンシーはAI UGCを販売していますが、自社の分割テストでも人間UGCが上回りました。クライアント3社のコールド広告セットでは、フック率の差は小さく、クリックからのコンバージョンの差は大きくなりました。

R4の広告運用者は、12本のAIプレゼンター広告のうち最も成績の良かった1本を、約2年付き合いのある人間のクリエイターで作り直しました。台本、オファー、LPは同じで、人間版のクリックからのコンバージョンは「約11パーセント高い」結果でした。各1本ずつの比較で、しかもAI広告が勝った後に選んだ1本のため、3件の中で最も設計が弱いものです。

R3とR4は、同じワークフローに行き着いています。AIでフックをテストし、勝ったものを人間が撮影する方法です。R2はAIを出演させず、フックの台本と後処理にだけ使っています。

aubadoのR5は最大のサンプルで、220本の動画とMeta広告費100,000ドルです。aubadoは、AIのROASが高いのは「制作の経済性によるもの」で、AI動画1本あたり黒字化に必要な売上が「はるかに少ない」ためだと述べています。

aubadoが指しているのは、制作費を引いた後の利益です。ROASは売上を広告費で割った値なので、aubadoが計算式を変えていない限り、制作費で動くことはありません。投稿にそうした記載はありません。

NIMのR1は唯一の統制実験で、検証しているのはラベルだけです。同じ広告を写真として、またはAI生成として見せたところ、AI版の評価は低く、クリックしたい気持ちも弱まりました。

量で見つかる追加の勝ち広告を数えている報告は、2件だけです。どちらも広告1本あたりでは人間UGCが上回る一方、量の面ではAIが優位で、同じ広告費でより多くのコンセプトを回し、より多くの勝ち広告を見つけています。

R6は、AIのコンセプトを4倍にしたことで「週あたりの純粋な勝ち広告」が増えたと報告しています。R5は、両方を混ぜたサイクルで勝ち広告が5〜7本、人間UGCのみでは2〜3本と数えています。R2は逆の結果で、AIの「穴埋め」バリエーションは「最初の48時間で消える」としています。

証拠の大半が弱い理由

12件の報告のうち、AIと人間のUGC広告を無作為に分割し、その手法を公開しているものはありません。6件は、広告制作ツールを作っている人、またはAI UGCや人間のクリエイターを販売している人によるものです。

9件は、広告指標で両者を並べています。そのうち5件は、広告制作ツールやUGCサービスを自社で持たない投稿者によるもので、R2、R4、R5、R6、R9です。5件とも、クリック率またはコンバージョンで人間UGCが上回っています。エージェンシー自身の分割であるR3と合わせて、人間UGCに軍配が上がる比較は6件になります。

AIが上回るのは、コストまたは収益の面です。結果1件あたりのコストやCPC(R3のフックテスト、CreatifyのR7、R9)、CPM(R10)、R5のROASが該当します。エンゲージメントやクリック率でAIが上回る行は2件だけで、どちらも販売者か開発者によるものです。Superscaleの数値(R11)と、使用したツールの開発者が投稿したR8の写真CTRです。

Creatifyの事例紹介は、新規5本のうちの「AI生成広告」1本を、最も成績の良い単一のUGC広告と比較しています。広告費もブランドも記載がありません。

UGCとAI UGCの両方を販売するエージェンシーのinBeatは、これを「結果1件あたりのコストが28%低下、CPAが31%低下」として紹介しています。Creatifyのページには、CPCが31%低下とあります。Wayback Machineのキャプチャでは、2026年4月19日の時点で当該の記述が確認できますが、投稿の日付は現在2026年4月27日になっています。

Superscaleの「Performance Study」は、エンゲージメント18.5%という数値のサンプルも手法も明記していません。人間のクリエイターを販売するCreator.coにはAI側がなく、「4倍」はUGCとブランド制作のクリエイティブの比較です。

R6の話は、2026年9月21日に2つ目のアカウントで文面を変えて再び現れ、9月23日には3つ目のアカウントでほぼ同じ文面で投稿されました。

R3、R4、R6、R9は使ったAIツールを明記していますが、提携関係の記載はありません。同じ日に別のサブレディットに投稿されたR6とR9、そしてR6の再投稿2件は、いずれもCreatifyを挙げています。どの投稿も、書いた人が誰かを示していません。

条件不一致の報告は、広告の集合が異なるものの平均を比べてもいます。AI広告の本数が多ければ、運よく勝つ広告に当たる機会も増えるため、「週あたりの勝ち広告」は、より多くの広告を作った側に有利になります。

格付けリストに最も近いPlaycutの一覧も、AI俳優の販売元によるものです。この比較表で条件不一致と格付けしているR5を、「記録上最もきれいなスプリットテスト」と呼んでいます。

自社アカウントで公正なテストを行う方法

公正なテストでは、制作元だけを変え、ほかは何も変えません。

  1. 台本、オファー、LP、配置、長さ、各側の広告本数など、ほかはすべて揃えます。どちらにもプレゼンター用の台本を用意してください。商品を使ったという主張は、俳優が誰であっても、実際の顧客にしか言えないセリフかもしれません(ルールのセクションを参照)。
  2. プラットフォームのテスト機能で分割します。MetaのA/Bテストは、各バージョンを別々のセグメントに表示し、「誰も両方を見ないようにします」。「両バージョンに同じ予算」を推奨し、広告セットを手動でオン・オフすることは勧めていません。R4は代わりに、CBOのスケール用キャンペーンで2本を並べていました。
  3. AIラベルも、テスト条件の一部として記録します。R1では、ラベルだけでクリックしたい気持ちが下がることがわかりました。各広告のラベルを記録しておけば、結果を「AIラベル付き対人間」として読めます。これが実際に直面する選択です。TikTokの広告ポリシー(2026年4月)は、AIコンテンツを「AIGCラベル」または「独自の明確な免責表示、キャプション、透かし、ステッカー」付きで認めています。AIの利用が開示されていないと判断された場合、広告は「却下または制限されます」。Metaは、自社の一部AIツールで作った広告にラベルを付けています。その2026年6月1日の更新では、サードパーティのAIツールで作った広告も「業界標準のシグナルを通じて」検出してラベルを付けると述べています(MetaのAI開示ルール)。
  4. 開始前に、必要なサンプル数を見積もります。先に指標と終了日を決めましょう。購入単価は、クリック単価とコンバージョンが混ざった指標です。R9は、AIのクリック単価が安いことでCTRの低さを相殺したと報告しています。R6は広告1本あたりのコンバージョンを報告したうえで、週あたりの勝ち広告で判断しました。

人間の広告のクリックからのコンバージョン率が3.4%(R3)で、AIがそれより20%低い(R6)場合、差を検出するには片側あたり約10,070クリックが必要です。購入数にして、342件対274件ほどです。R5のようなCTRの差(2.4%対1.9%)なら、片側あたり約13,209インプレッションで現れます。

CTR 2%なら、10,070クリックは約500,000インプレッションにあたります。CTRの答えは先に出ますが、購入を予測するとは限りません。R5では、CTRは人間UGCが、報告されたROASはAIがそれぞれ上回りました。

調査方法
n = (1.96*sqrt(2*p*(1-p)) + 0.8416*sqrt(p1*(1-p1) + p2*(1-p2)))^2 / (p1-p2)^2

有意水準5%(両側)、検出力80%の標準的な2群比率のサンプルサイズです。pはp1とp2の平均です。入力値は、コンバージョンが3.4%と2.72%(R3、R6)、CTRが2.4%と1.9%(R5)です。

Metaの広告クリエイティブテストの進め方では、この1点にとどまらず、テスト用キャンペーンの組み方から結果の判断時期までを解説しています。

検証にかかる費用

この前提では、コンバージョンテストの主なコストは広告費です。両側合わせて約20,140クリックを、自社のクリック単価で買うことになります。制作費は、比較表の数値で見る限りそれより小さく済みます。R3は人間のクリエイティブを280ドル、AIのクリエイティブを12ドルとし、R5はAIを動画1本あたり約3ドルとしています。

IconはかつてAI広告メーカーでしたが、現在は人間が撮影したUGC広告を月額プランで販売しています。

クリエイティブテスト予算計算ツールは、購入単価と、バリエーションごとに欲しいコンバージョン数から、テスト予算と実施期間を算出します。

AI UGCの1本あたり価格では、各ツールの公式プランから30秒動画のコストを算出しています。AI広告のコスト計算ツールなら、広告の長さ、フック数、採用率を入れて同じ計算ができます。広告向けAI UGC生成ツールおすすめでは、料金と広告利用の権利でツールを比較しています。

人間を起用するテストは、マーケットプレイス経由で行います。ブランド向けUGCプラットフォームでは、各社で月10本を依頼した場合の料金を比較しています。

1本の広告ではなくクリエイターアカウント全体を考える場合は、AIインフルエンサーと実在インフルエンサーの比較で、どちらを使うべきかと費用を整理しています。

広告費を使った後に自社広告の成果を報告するツールと、その料金体系は、AIクリエイティブテストツールにまとめています。

テスト前に確認したいルール

テストの組み方を左右するルールが2つあります。AI UGCの法律ガイドは、FTCの偽証言規制(16 CFR 465.2)が、商品を使ったと主張するAI俳優にも及ぶと解釈しています。また、前述のTikTokのラベルは、AI側にだけ開示を課します。適用される場面はTikTokの広告向けAI生成コンテンツラベルで解説しています。

広告におけるAI開示:プラットフォーム別ガイドでは、Meta、TikTok、各国の法律を並べて比較しています。

AI UGCとはでは、HeyGenとCaptionsの利用規約を引用しています。どちらも、出力を人間だけが作ったものとして提示することを禁じています。

この比較表の根拠が変わった経緯

直近の変更は、R6の話が2026年9月23日に3度目として投稿されたことです。

この比較表の根拠の変更履歴(2026年9月24日確認)
日付 区分
2026年4月19日時点 inBeatがR7のCPC低下をCPA低下として引用(Wayback Machineのキャプチャ。当時の投稿日は3月2026日)
2026年9月21日 R6の話が、文面を変えて2つ目のアカウントで再投稿された
2026年9月23日 R6の文面が、3度目にほぼそのまま投稿された

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AIと人間のUGC制作費の計算ツールでは、1か月分の広告を両方の方法で試算できます。

AI広告ツール用語集では、このページで使う用語を解説しています。

MakeUGCまとめ:用途別のその他のページ

出典

  1. Nuremberg Institute for Market Decisions (NIM):Transparency Without Trust: The Impact of Consumer Skepticism of AI-Generated Marketing Content、R1。オンライン実験2件:1件目は米国・英国・ドイツで各1,000人、2件目はラベル付き広告6本でドイツのみ、人数の記載なし。ページに日付はなく、Wayback Machineの最初のキャプチャは2025年9月29日。確認日
  2. Reddit、r/PPC:Anyone else struggling with AI-generated UGC being flagged as low quality by Meta while the same script filmed by a real creator performs fine?、R2、2026年6月22日投稿。本文はArctic Shiftのアーカイブから確認。reddit.comは2026年9月24日に当方のリクエストを拒否。確認日
  3. Reddit, r/UGCcreators:Ran a 6-week AI UGC vs human UGC test for 3 clients. Here’s the full data.(R3)。AI UGC代理店のオーナーが2026年4月30日に投稿。本文はArctic Shiftのアーカイブで確認。確認日:
  4. Reddit, r/FacebookAds:How I cut my creative testing cost with an AI presenter, and where it flat out lost to my human creator(R4)。2026年7月12日に投稿。同日に別アカウントから同じタイトルの投稿がありましたが、削除されています。本文はArctic Shiftのアーカイブで確認。確認日:
  5. aubado:AI ad creatives vs UGC(R5)。ページのJSON-LDのdatePublishedは2026年3月9日。正式なタイトルにはMetaの広告費が入っています。aubadoは広告レポートソフトの利用登録を受け付けている運営元。確認日:
  6. Reddit, r/PPC:Anyone else testing AI video ads alongside human UGC?(R6)。2026年9月14日に投稿。9月21日には2つ目のアカウントで言い換えて再投稿され(1wm8xza)、9月23日には3つ目のアカウントでほぼ一字一句同じ内容が投稿されています(1wnwdws)。本文はArctic Shiftのアーカイブで確認。確認日:
  7. Creatify:AIGC case study: AI video ads vs traditional ad creation methods(R7)。2023年11月16日付。AI広告5本を、最も成果の良かったUGC広告、最も成果の良かったデザイン広告とそれぞれ比較し、CPRとCPCが低かったと報告。確認日:
  8. inBeat Agency:AI UGC Ads vs Real UGC: What’s Actually Performing Better in 2026。公開中のページでは2026年4月27日公開、2026年6月4日更新。Creatifyの事例をCost Per Resultが28%低下、CPAが31%低下として紹介しています。2026年4月19日のWayback保存分にも同じ記述があり、日付は2026年3月付になっています。確認日:
  9. Internet Archive, Wayback Machine:AI UGC Ads vs Real UGC: What’s Actually Performing Better in 2026 (archived 19 April 2026)。inBeatの記事の保存分で、当時は2026年3月付でしたが、すでにCost Per Resultが28%低下、CPAが31%低下という記述がありました。確認日:
  10. Reddit, r/ecommerce:I expected AI product photos to hurt CTR. We saw the opposite(R8)。2026年9月9日に投稿。投稿者は、このブランドが使ったツールの開発者。本文はArctic Shiftのアーカイブで確認。確認日:
  11. Reddit, r/FacebookAds:Anyone running AI avatars on cold traffic?(R9)。2026年9月14日に投稿。本文はArctic Shiftのアーカイブで確認。確認日:
  12. Reddit, r/TikTokAds:I tested auto-generated UGC vs real creators on TikTok Ads. here are the results(R10)。2025年11月29日に投稿。投稿者は自作の社内ツールを試している人物。本文はArctic Shiftのアーカイブで確認。確認日:
  13. Superscale:AI Generated UGC vs Real UGC: Performance Study (2026)(R11)。Superscaleの共同創業者による記事。ページのJSON-LDではdatePublishedが2026年1月2日、dateModifiedが2026年1月13日。確認日:
  14. Creator.co:AI UGC: what it is, how it works, and when real creators win(R12)。2026年7月10日付。執筆者はCreator.coの営業・マーケティング担当VP。確認日:
  15. Playcut:AI UGC vs Real UGC: The Evidence, Costs and When Each Wins。2026年6月9日公開、2026年8月21日更新。エビデンスをレベル分けして提示しており、AI俳優を販売する事業者。確認日:
  16. Meta Business Help Center:About A/B testing。ページに日付の記載はなく、en_US版から引用。確認日:
  17. TikTok Advertising Policies (TikTok Ads Help Center):Misleading and false content。最終更新は2026年4月。該当セクションはEdited media and AI-generated content (AIGC)。確認日:
  18. Meta:Expanding GenAI Transparency for Meta’s Ads Products。2025年2月3日公開、2026年6月1日更新。更新では、サードパーティのAIツールで作られた広告を検出する方針が発表されましたが、開始時期は示されていません。確認日:
  19. Arctic Shift:Arctic Shift Reddit archive API。9つのサブレディットの投稿43,790件を2026年9月23日に取得し、うちAIクリエイティブに関するものは1,873件。AIクリエイティブと人間制作・従来のクリエイティブを比べた投稿のうち、結果が載っている7件はR2〜R4、R6、R8〜R10。確認日:

このページの変更履歴

  • 冒頭の結論を追加。TikTokの執行方針と、サードパーティ製AI広告を検出してラベル付けするというMetaの方針について、条件を省かず記載しました(どちらも2026年9月26日に再確認)。AIを人間として見せることに関するベンダー規約も、HeyGenとCaptionsについて明記しています。
  • 初版を作成。R1〜R12。引用した投稿・ページ・ポリシーはすべて、2026年9月24日に原典またはアーカイブで確認しています。
Alexandre S.のポートレート

Alexandre S.

Alexandre S.は、複数のチャネルにまたがるデジタルマーケティングで10年の経験があるクリエイティブ広告ストラテジスト兼コピーライターです。